柴油机柴油劣化特性研究和预测

电厂柴油机组负责在应急情况下向安全和非安全系统提供可靠电源,保证重要设备能够执行安全停堆的功能,并将反应堆维持在安全状态。柴油的品质参数直接影响柴油机的正常运行,由于柴油品质关联烃类基团复杂,相互耦合严重,内部组分和物性参数解析困难,因此无法通过简单数据趋势分析方式找出柴油品质参数指标的关系。通过对柴油指标性质的分类,利用灰色数学关联度理论及模型,成功找出柴油劣化的特性指标,建立GM(1,1)灰色数学预测模型,利用计算机语言,将柴油指标间复杂的逻辑计算转化为可操作软件,实现柴油重要品质指标的准确预测,保证机组安全稳定运行。