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题名柴油机柴油劣化特性研究和预测
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作者
于洋
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机构
江苏核电有限公司
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出处
《广东化工》
CAS
2024年第9期44-47,65,共5页
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文摘
电厂柴油机组负责在应急情况下向安全和非安全系统提供可靠电源,保证重要设备能够执行安全停堆的功能,并将反应堆维持在安全状态。柴油的品质参数直接影响柴油机的正常运行,由于柴油品质关联烃类基团复杂,相互耦合严重,内部组分和物性参数解析困难,因此无法通过简单数据趋势分析方式找出柴油品质参数指标的关系。通过对柴油指标性质的分类,利用灰色数学关联度理论及模型,成功找出柴油劣化的特性指标,建立GM(1,1)灰色数学预测模型,利用计算机语言,将柴油指标间复杂的逻辑计算转化为可操作软件,实现柴油重要品质指标的准确预测,保证机组安全稳定运行。
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关键词
柴油
灰色关联度
GM(1
1)模型
闪点
50%回收温度
运动粘度
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Keywords
diesel fuel
gray correlation
GM(1,1)model
flash point
50%recovery temperature
kinematic viscosity
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分类号
TQ
[化学工程]
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