1∶500基础地理信息数据库更新方法探讨

城市的快速发展给城市面貌带来了日新月异的变化,已建成的基础地理信息数据库需要及时更新,确保数据的现势性,才能满足政府部门及社会公众服务的需求。本文在介绍1∶500基础地理信息数据库快速更新数据源的基础上,重点阐述了1∶500基础地理信息数据的更新方法,提出通过1∶500地形图更新1∶500基础地理信息数据库的方法,并通过实例对更新方法进行了验证。最后论述了建立1∶500基础地理信息数据库更新机制的意义,对反映城市变化及推进共建共享机制具有重要作用。

1：500基础地理信息数据中注记的分类处理方法

按照《基础地理信息要素分类与图形表达代~}DB33／T817—2010要求，根据1：500基础地理信息数据中注记的特点，介绍注记分类的意义、常见错误与避免方法，为更高效、准确的进行注记分类操作提供新的思路。

1：500基础地理信息数据库数据整理与建库质量检查的探讨

结合我省多个县市1：500基础地理信息数据库数据整理与建库工作，探讨与介绍了1：500基础地理信息数据库质量检查的内容与方法及相应的检查程序。

自动驾驶基础地理信息数据质量检查初探

自动驾驶基础地理信息数据质量关乎自动驾驶地图乃至自动驾驶产业的发展。其质量检查是自动驾驶产业的质量保障,也可加快自动驾驶地图规范化进程。基于自动驾驶基础地理信息数据的生产流程,分析了自动驾驶基础地理信息数据的特点;参考现行测绘成果质量检查规范,介绍了自动驾驶基础地理信息数据质量检查的内容与方法,并从7个方面阐述了检查的要求和指标;以自动驾驶基础地理信息生产道路数据成果质检项目为例,探讨了自动驾驶基础地理信息数据的质量控制方法和检查重点。

国家1∶50000基础地理信息数据库动态更新

国家基础地理信息数据库动态更新是我国继"十一五"全面更新工程成功实施后的新举措。本文重点介绍1∶50 000基础地理信息数据库动态更新的背景、主要内容、关键技术设计、组织实施特点及进展等。

国家1∶50000基础地理信息数据库更新工程及实施

国家1∶50 000基础地理信息数据库更新工程是我国"十一五"初启动的重点测绘工程,历经5年多实现了对1∶50 000数据库的全面更新。本文重点介绍了更新工程的背景、主要内容、技术方法、组织实施及其所取得的主要成果。

《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000比例尺》修订说明

2007年发布实施的《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000基础地理信息要素数据字典》是测绘地理信息行业的基础标准,是建立地理信息空间数据库的重要依据。随着经济的高速发展,新增地物的出现以及国家重大测绘工程的开展,该标准在某些方面已不能满足当前建库的需求,需要进行修订。此次修订主要补充新增要素,修正与图式、分类代码相矛盾的要素,完善部分要素的相关信息,并兼顾不同比例尺系列数据字典间的协调和统一。

天津市基础地理信息要素数据字典第一部分:1∶500、1∶2000的编制

为促进天津市基础地理信息数据的共建共享,天津市测绘院依据国家标准,结合天津市基础测绘的实际经验,以实用性和可操作性为基本原则,编写天津市基础地理信息要素数据字典第一部分:1∶500、1∶2 000。该标准的制定既保证了生产过程的规范化、标准化,又保证了数据的质量,实现各部门的数据共享,避免了数据的重复生产。

基于市县协同管理的基础地理信息数据更新研究——以常州市为例

在传统测绘模式中,市县级大比例尺基础地理信息数据存在更新频率低、各县区之间标准规范不统一且现势性不同等问题,对全市一体化地理信息服务产生了不利影响。通过研究基于市县协同管理的基础地理信息更新机制与技术路线,优化了现有数据生产与管理体系,从数据标准化方法、市县协同更新数据库建设、变化信息发现与数据更新监督等方面,建立了市县两级数据协同更新与管理的流程。以常州市为实例,该方法机制显著提高了基础测绘成果的更新效率与管理水平,成果在平台数据共享、天地图数据更新等领域得到了重点应用,推动了新型基础测绘转型升级。

基础地理信息数据与基础地理实体数据转换浅析

基础地理信息数据向基础地理实体数据转换,是新型基础测绘体系建设的基础工作。基础地理信息数据在政府决策、城市规划、军事国防等领域仍然提供有力的服务保障,不能完全被替代。针对基础地理信息数据与基础地理实体数据互相转换的可行性,通过对存量基础地理信息数据成果与基础地理实体数据在数据表达、数据内容方面的对比分析,提出了通过制作数据转换知识库,程序化实现基础地理信息数据与基础地理实体数据的互相转换。

辽宁省省级基础地理信息数据库升级设计研究

随着辽宁省省级基础测绘工作的不断深化,为保证基础地理信息数据的有效管理、使用、分发和服务,以辽宁省1∶10000基础地理信息数据库升级建设项目为依托,研究开发、设计了省级基础地理信息数据库管理系统,以满足基础地理信息数据存储与管理的实际需求。本文介绍了省级基础地理信息数据库升级建设目标、设计原则,就系统的架构、技术路线、基础平台升级及生产型数据库建设等内容详细阐述。

资源三号03星在基础地理信息数据更新中的应用

为测试资源三号03星在基础地理信息数据更新中的适应性,参考现有国家技术标准和行业技术规范,结合基础地理信息数据更新的内容与技术指标,探索了基于资源三号03星开展基础地理信息数据更新关键技术流程与方法。结果表明:基于资源三号03星生成的数字正射影像、数字高程模型、数字线划图成果精度较高,完全可以满足1∶25000基础地理信息数据更新精度要求,可为1∶25000或1∶50000基础地理数据修编和更新提供基础数据源支持。

河南省基础地理信息数据和天地图成果应用座谈会召开

近日,河南省测绘地理信息技术中心、河南省地理信息产业协会组织有关专家,在郑州召开河南省1∶10000基础地理信息数据暨“天地图·河南”成果应用专家座谈会。会议介绍了新型基础测绘、实景三维河南建设进展及近期工作部署、河南省地理信息公共服务平台(即“天地图·河南”)的十年发展历程、基础地理信息数据成果历史迭代及分发服务等情况.

1∶10000基础地理信息数据生产基础地理实体数据

本文结合辽宁省基础地理实体生产试点,以沈阳市及周边县区作为基础地理实体数据试生产区域,探索了1∶10000基础地理信息数据制作基础地理实体数据的技术流程和内容,总结了数据生产过程中的心得体会,为基础地理实体数据大规模生产提供借鉴和参考。

基础地理信息数据内业数据处理技术研究

基础地理信息数据是统计与处理地理信息的有效工具,具有共享需求大、通用性强的特点,广泛应用于各个领域。本文首先分析了基础地理信息数据的特点和内业数据处理技术的发展历程,阐述了面向要素编码技术、要素符号化技术、数据格式转换技术、地形图数据预处理技术、标准地形图编制技术等常见的内业数据处理技术,并探讨了基础地理信息数据处理期间的实践应用方法。旨在建立一套标准化内业数据处理体系,实现规范化作业目标,推动内业处理水平稳步提升。

基础地理信息数据内业数据处理技术的应用

本文详细阐述了1:10,000基础测绘地理信息数据内业处理的关键技术和应用实践。其中,数字正射影像图采集法在数据更新中扮演着重要角色,通过对比新旧影像揭示地表变化,用于预采集和初步更新。GIS数据处理平台如ArcGIS、清华山维等的选择和应用,对数据格式转换、编辑功能扩展及质检系统的建立至关重要。文章进一步探讨了数据结构定制、编码体系编制与符号化实现、数据质检方案的个性化制定以及不同格式数据转换方案的执行。展望未来,内业数据处理技术将朝着智能化、自动化和高效化方向发展,整合更新与融合更新成为趋势,地理实体管理和增量更新技术将进一步完善,组织模式创新将提升更新效率和质量,联动更新技术将助力常态化的动态地理信息更新。

面向1∶10000基础地理信息数据更新质量检查软件的设计与实现

在基础地理信息数据生产中,针对其海量和规范的特点,进行高效质量检查是所有质量检查软件设计的初衷。本文以安徽省1∶10000基础地理信息数据更新项目为依托,研究大范围数据相关的重要质量检查内容,设计开发了具有数字测绘成果质量检查、元数据检查和人机交互检查等功能的综合质量检查软件,为提高安徽省基础地理信息数据质量检查的效率奠定了坚实的基础,可更好地服务于今后的质量检查工作。

基础地理信息数据要素表达方式的探讨

基础地理信息数据数字线划图更新是经济社会可持续发展的重要基础支撑,当前基础测绘转型升级、为自然资源管理和政务服务提供更加精细和高效的地理信息数据支撑成为省级地理信息部门的首要任务,如何快速、高效、精准的表达地理信息数据是许多测绘同行的共同目标,通过对几种在数字线划图更新过程中不同作业方法的优缺点进行了总结,并对不同的方法产生的原因及解决办法做出了探讨。

基础地理信息数据更新变化统计的探索与实践

当前,新型基础测绘正处于探索转型阶段,为满足各行业对基础测绘成果的应用需求,确保传统基础测绘数据的时效性仍然至关重要。该文首先介绍福建省基础地理信息数据的更新历程,以2023年福建省基础地理信息数据年度更新项目为例,详细阐述了采用的变化提取和统计方法。通过全面统计9个要素的更新量,特别关注重要要素和重点区域的变化情况并展开统计分析,不仅划定了沿海经济发达区域,为后续年度更新项目提供设计思路,还将统计信息应用于工作量衡量和项目质量检查,以提升更新效率。该方法不仅适用于基础地理信息数据更新,对新型基础测绘地理实体等相关项目的更新也有启示作用,可为提升数据质量和项目管理提供有力支持。

基于大数据挖掘的基础地理信息工程质检技术研究

基础地理信息工程需要获取、处理及分析各种用于规划和管理的地理空间数据.该领域的质量检查至关重要,因为数据的准确性会直接影响城市规划、环境监测、灾害管理等多个重要领域的决策效果.随着技术的进步,大数据挖掘技术被应用于基础地理信息工程的质检之中,以应对日益增长的数据量和复杂性.大数据挖掘通过高效的数据分析能力,为识别潜在的数据错误和不一致性提供了技术支持.文中探讨了基础地理信息工程质检技术的现状及其重要性,分析了大数据挖掘技术在该领域的应用,并通过测试验证了所提方法的有效性,旨在展示如何利用大数据技术提高地理信息工程的质检效率和准确性.