皖南国际文化旅游示范区A级景区空间分布及影响因素

为落实党的二十大报告中区域协调发展的新要求,顺应全域旅游与文旅深度融合新趋势,开展皖南国际文化旅游示范区旅游资源格局的研究,能够为示范区后续开发建设提供思路与导向。借助平均最近邻指数、不平衡指数、核密度、地理探测器等方法,解析示范区内A级景区的空间特征及影响因素。结果表明:示范区A级景区整体分布不均衡,呈现集中分布特征;示范区内A级景区显现“两主、四次”的空间格局,呈现Y字形分布态势;遗产点密度因子驱动力最强,经济发展因素对A级景区空间分布影响程度较大,自然环境因素驱动力较弱;局部自相关分析表明多数因子聚类特征表现明显;交互探测结果表明两种因子共同作用强于单因子作用。

基于GIS的景村协同特征与机制研究——以河南省为例

本研究以河南省为研究案例区,运用空间数量关系和空间质量关系模型定量分析A级景区与特色村镇空间关系,并基于交通通达度、运用核密度分析、缓冲区分析等方法,对河南省A级景区与特色村镇协同发展特征与机制进行探讨.主要结论如下:在数量关系上,河南省特色村镇与A级景区之间的数量空间关系整体较为显著;在质量空间关系上,特色村镇与A级景区质量空间协调度处于基本协调水平,二者质量空间耦合关系处于良好耦合协调发展水平;在协同发展关系上,交通通达度、旅游经济、河流等对特色村镇与A级景区协同发展具有重要的正向影响.

基于内容分析法的广东省5A级景区质量评价研究

“互联网+”“旅游+”背景下,网络空间的交互性与即时性迎合了人们对休闲时间碎片化的需求,网络是景区营销的重要渠道,也是景区形象塑造和传播的重要媒介。文章以广东省5A级景区为例,根据网络游记内容,运用内容分析方法对评论信息分析,研究在线评论中旅游者对广东5A级景区软硬件的评价,为进一步提升景区管理提供借鉴。

云南省旅游资源和旅游经济错位特征及优化

依据空间错位理论,选用云南省A级景区与2019年国内旅游收入和旅游外汇收入数据,以云南省16个州市为研究对象,借助重力模型及二维矩阵等分析方法。探究云南省旅游资源与旅游经济的空间错位问题,分析二者之间的空间错位特征,结果表明:云南省16个州市的旅游资源、旅游收入之间存在不同程度的空间错位现象;二维组合矩阵结果呈现同步发展的州市只有昆明市,其余15个州市呈现不同程度的错位现象;针对不同空间错位现象,进一步提出促进旅游资源与旅游经济的协调发展建议。为高效发挥云南省旅游资源的潜在经济价值,推动云南省旅游产业高质量发展提供参考。

甘肃省A级景区旅游空间结构分析

旅游空间结构分析是旅游资源开发和景区空间布局优化的基础。以甘肃省162个A级景区为基础数据,融合GIS空间分析、"点-轴"系统理论和数理统计3种定量方法进行空间结构特征分析,计算出最邻近指数为0.898、地理集中指数为42.54、基尼系数为0.938、不平衡指数为0.328,从而得出甘肃省旅游空间结构表现为"区域集聚、线性分布"的特点。最后,采用聚类分析界定旅游中心节点城市为兰州、天水和酒泉,旅游主轴线为陇海-兰新铁路(甘肃段)。

广东省A级景区时空分异规律探讨

根据广东省旅游局统计资料,运用Google-earth软件和可视化方法,对空间数据进行提取和挖掘,在定性描述广东省156家A级景区空间扩张方向的基础上,定量分析广东省A级景区在空间上的扩张速率和在时间上的增长趋势。研究表明:广东省A级景区中4A和3A景区数量增长快,A级景区空间扩张速率总体以下降趋势为主,即从2002年度的2.24×10~4km^2/a,下降到2011年度的0.32×10~4km^2/a;2008年以后地域扩张的空间渐小,转而以空间再度"极化"为主,这表明广东省A级景区正朝着极化―扩张―重极化―均衡的方向自我调整。因此,建议广东省未来10年A级景区创建的重点应该放在4A和3A级景区上,有意识地在资源禀赋突出的地方提升部分5A景区,促使广东省A级景区的空间布局向着均衡、和谐的方向发展。

广东省A级旅游景区时空演变及其影响因素研究

运用资源优势度、系统聚类和核密度方法,分析广东省371家A级旅游景区资源优势的空间差异,并探讨2000—2018年A级旅游景区的时空演变特征及其影响因素。结果表明:①广东省A级旅游景区资源的优势度可分为领先型、优势型和潜力型3种类型,A级旅游景区资源优势度与旅游收入呈强相关关系。②A级旅游景区经历了2000—2005年的缓慢增长时期、2005—2012年的快速增长时期和2012—2018年的极速增长时期三个阶段。③A级旅游景区的等级增长幅度存在显著的层级差异,形成“两头小,中间大”的橄榄型等级结构,总体表现出从分散到集聚分布的态势。④A级旅游景区以珠三角为核心分布,总体呈现出核心-次核心-边缘扩散的特征。⑤不同类型旅游景区分布差异明显,人文文化型以广州、东莞、佛山、梅州和惠州分布最多,自然景观型以清远、韶关占比最高,休闲度假型以广州、惠州和梅州最多,而主题游乐型集中分布广州。⑥地形地貌、资源禀赋、经济水平、区位交通、人口规模、政策条件等对广东省A级旅游景区空间分布有着不同程度的影响。

福建省国家A级旅游景区的空间布局研究

随着旅游业的迅猛发展,景区空间布局的研究逐渐成为旅游学者、专家研究的焦点.文章在收集、分析资料的基础上,应用最邻近分析法、地理集中性指数等数理统计方法,将福建省国家A级旅游景区的空间布局类型征及其在各地市的分布密度等定量化分析,并且分析了影响空间分布的因素.结果表明,景区在开发建设中要充分考虑交通条件、经济状况以及政府的支持情况等因素.

基于数字足迹的河南省A级景区旅游流网络特征研究

以携程旅行网站上发布的关于河南省景区旅行游记作为数据来源,运用社会网络分析和空间分析方法分析河南省A级景区空间网络特征。结果表明:河南省A级景区旅游流网络中4A级及以上资源禀赋较高的景区与其他景区联系频繁,客流量最多的景区主要分布在洛阳、郑州、开封和焦作;龙门石窟、嵩山少林寺、白马寺、香严寺、云台山-神农山-青天河景区、万仙山风景区6个景区的节点中心性和结构洞分析排名靠前,资源优势显著,旅游吸引力较强,竞争优势明显,位于网络的核心地位;河南省A级景区网络整体规模大但密度低,核心-边缘结构明显,核心节点对边缘节点的带动作用不强,凝聚子群在郑、汴、洛地区呈现集聚发展趋势,整体网络具有一定的流通性和集聚性,呈现小世界网络特征。

广东省A级旅游景区空间结构及其影响因素研究

基于数理统计和GIS空间分析方法,创建Voronoi多边形图,分别从省域、区域、市域等3个尺度,定量分析广东省339家A级旅游景区空间结构特征.结果表明:省域层面上,全省CV值为115.89%,空间分布类型属集聚型分布,集聚区域为珠三角地区;区域层面上,珠三角、粤东、粤西、粤北地区均为集聚分布,以珠三角地区的景区分布密度最大;市域层面上,有13个属集聚分布, 7个属随机分布, 1个属均匀分布.其中,广州市A级旅游景区的数量和密度均居广东省首位.对广东省A级旅游景区空间分布特征的影响机制进一步分析发现, A级旅游景区空间分布上与人口、经济、交通、水系呈正相关关系.

游客特征及偏好与区域旅游发展的响应——以广东省肇庆星湖风景名胜区为例

以广东省肇庆星湖风景名胜区游客群体为研究对象,通过文献梳理与实地调研相结合进行研究。结果发现:(1)星湖风景名胜区的旅游市场是高度近域化的市场,其游客主要是学生、企业职员、工人与农民等;(2)从游客总体看,星湖风景名胜区游客的选择偏好由高到低依次为自然风景、区位因素、门票价格、地域文化和其他因素,但不同特征的游客群体表现了各自相应的选择偏好;(3)游客个性特征与产品选择之间具有一定的关系,不同来源与职业的游客群体表现了不同的消费水平。

A级旅游景区空间分布演化及影响因素研究——以四川省为例

基于GIS空间分析软件,采用最邻近指数、核密度分析方法对2008年、2013年和2018年四川省A级旅游景区空间分布演化特征进行研究,并分析四川省DEM、NDVI、河流3个自然因素及交通道路、经济分区两个人文因素对A级景区空间分布的影响.结果显示:①研究的3个时间节点中四川省A级旅游景区的空间结构均为聚集类型,聚集的程度先强后弱,然后趋于平稳.②整个四川省A级旅游景区核密度强度东高西低,2008—2018年景区高核密度强度区域以成都市为起点,向川东北和川东南方向扩散.③四川省自然景区在不同海拔高程区域上均匀分布,多分布于植被茂盛、邻近河流的区域;人文景区大多分布在海拔低区域、对河流水系和交通道路的要求较高;4A级及以上高级别景区对交通和经济的依赖很大.

四川省A级旅游景区空间结构分析

旅游空间结构特征的研究对于旅游资源的合理开发和利用、区域旅游业的合理布局和发展、旅游全局可持续发展起着重要作用。文章以四川省A级旅游景区为重点研究对象,利用地理数学方法和GIS空间分析工具,从定量和定性两方面分析了四川省旅游空间结构,得出旅游结构为以成都市为核心的核心边缘结构。并从旅游资源、区位条件、经济情况、交通可达性四个方面对其形成原因进行了探讨。

基于分形维数的四川省A级旅游景区格局分析

A级旅游景区是旅游活动的重要载体,研究其空间格局对于区域旅游开发具有重要意义。本文以四川省A级旅游景区为研究对象,基于ArcGIS 10.2空间分析和SPSS数理统计,运用加权聚集维数、网格维数以及关联维数等研究方法,从集聚度、均衡度、关联度三个方面分析四川省A级旅游资源空间结构。结果表明:四川省A级景区空间结构具有三分形集聚特征,其聚集性具有区域差异,其中成都平原城市群内形成了A级景区集群。省域范围内,A级旅游景区的空间分布不均衡,形成了东西方向半分块格局和多中心集聚的态势。景区系统总体呈集聚状态,各景区之间的关联程度高,路网通达性好,协同发展潜力高。总体上,四川省A级旅游景区存在东西方向发展不均衡的现象,未来应加强对川西地区旅游资源的挖掘与开发,促进四川省旅游业协调发展。

基于导航数据的旅游景区交通网络格局与空间结构优化——以江西省A级旅游景区为例

文章运用集聚度、连结度与可达性等指标,利用导航系统获取路网信息,探讨了江西省A级旅游景区的分布格局、交通网络及其可达性的特点与问题。研究发现:江西A级旅游景区呈“小集聚、大分散”的分布格局;交通网络的回路性较差、连接性较好、连通性一般,运输压力大;可达性整体较差,主因是高级别旅游景区的通行时间偏长;可达性呈现以南昌为高地的中心向外围骤降态势。据此提出修建旅游专用道构成环形线路,美化沿途,分流交通;丰富旅游景区活动项目以延长游客停留时间;发展清洁公共交通;重视高铁与旅游通道对接,提高省际边界的路网等级和密度等优化策略。

山西省A级旅游景区和星级饭店空间分布特征

以山西省A级景区和星级饭店为研究对象,运用EXCEL和GIS空间分析方法,分别从空间分布数量、分布类型、分布密度、分布热点4个方面来对比分析空间结构特征。结果表明:山西省内A级景区和星级饭店分布数量呈正发展趋势;山西省整体A级景区和星级饭店空间分布类型均为集聚型;A级景区中,除太原、忻州、晋中、晋城外,其余市均为均匀型;星级饭店中,除朔州市外,其余各市均为集聚型分布;A级景区以太原市及周边地区为大核心,大同、阳泉、晋城、临汾为小核心发展;星级饭店以太原市为核心,晋中、吕梁、临汾、运城一带沿线发展;A级景区和星级饭店冷热点空间分布大致形成以山西省中部为对称轴,南北对称分布格局。

山西省三大旅游板块A级景区空间分布特征

随着旅游业的蓬勃发展,景区级别评定开始受到人们的认可。高级别旅游景区不仅代表了景区自身发展的潜力,同时也给当地发展产生了积极影响。文章以山西省三大旅游板块为研究区域,A级旅游景区为研究对象,通过运用GIS空间分析方法,研究山西省三大旅游板块中A级旅游景区空间分布特征,进一步分析相关影响因素,以期为山西旅游景区空间格局提供相应参考。

论贵州省级风景名胜区的保护与利用——以下司省级风景名胜区为例

面对贵州省省级风景名胜区所面临的问题,以下司省级风景名胜区为例,详细的剖析了产生问题的原因,根据目前风景区管理的具体情况,提出了解决问题的基本办法,处理好风景名胜区的保护与开发建设的关系。

云南省A级及以上景区空间格局演变及影响因素研究

国家A级及以上景区数量是衡量地区旅游发展水平的重要部分,研究其空间格局对区域旅游发展来说极具现实意义。研究运用最近邻指数、核密度分析、标准椭圆差及地理探测器等分析方法,对云南省2009年、2015年、2021年国家A级及以上景区的空间格局演变及其影响因素进行研究。结果表明:(1)云南省国家A级及以上景区空间分布长期保持集聚模式,集聚程度变化幅度较小。(2)云南省国家A级及以上景区的空间分布密度经历了"多点集聚—点轴延伸—区域联动"的演变进程。(3)云南省国家A级及以上景区空间分布重心有向东南方向迁移的趋势,但整体变化幅度不大。(4)相比自然因素,人均GDP、城镇化率及人口密度等社会因素对云南省国家A级及以上景区空间格局的影响作用更强。(5)影响因素交互作用大部分为非线性增强型。

山西省A级景区旅游就业规模的估算模型--2013-2014年80家A级景区的统计分析与检验

以山西省80家A级景区为样本,运用单因素方差模型分析了接待量、经营多样性、景区级别、景区面积4要素对景区就业规模的影响,并构建回归模型,估算A级景区就业基准规模。结果表明:(1)随着接待量、经营多样性、景区级别等因素水平的提高,景区就业规模差异性增大,说明4要素对景区就业规模影响显著;(2)游客接待量对景区就业规模的影响最大,每增加1个百分点,景区就业增加0.418个百分点;景区面积影响最小,每增加1个百分点,就业规模增加0.058个百分点;(3)误差检验结果发现,随着景区级别的升高,就业规模趋于合理,估算模型的相对误差趋于减小。