北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究

基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征。研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日。大部分景区月度呈现"三峰"特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游流基本吻合。从"五一"和"十一"看,关注度呈现先升后降,"五一"关注度高峰出现在4月29—30日,具有前兆效应;而"十一"关注度高峰出现在10月2—3日,趋于与实际旅游流一致。

北京5A级旅游景区入境游客感知形象:构成要素与差异性辨识

本文以入境游客为研究对象,利用网络爬虫程序,采集Tripadvisor旅游评价网站社区发布的用户贡献内容,设计了旅游景区感知形象评价指数、好评率等指标,结合SPSS统计分析方法与文本分析方法,利用Leximaner软件识别北京5A级旅游景区感知形象的构成要素,分析不同旅游景区、不同游客评价等级的感知形象差异性。研究结果表明,入境游客感知形象的构成要素主要包含五个方面:吸引物、体验、服务、人们及交通等。慕田峪长城旅游区、天坛公园国际形象评价值最高,恭王府景区国际形象评价值最低;与游客评价等级1~3级关联密切的景区为:明十三陵、恭王府和故宫,入境游客对于景区提供的纪念品、食物、门票等方面服务并不满意。与旅游景区形象4~5评价等级密切相关的景区为:慕田峪长城、颐和园、天坛和奥林匹克公园,入境游客对于景区旅游吸引物、景区内部交通及接触的当地居民等旅游体验水平较高。

我国首批5A级旅游景区门票价格影响因素的实证研究

近几年我国旅游景区门票不断涨价,引起了广大旅游者的不满,也引起了政府部门和业内学者的广泛关注。通过梳理文献发现,国内学者一直关注影响景区定价的因素和定价模型,制定景区门票价格的原则等问题。采用最小二乘法,从计量经济学的视角对景区门票价格的影响因素进行实证研究,发现景区占地面积、拥有世界遗产资源、拥有人造旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈正相关关系,而景区所在城市等级、景区所在城市的人均GDP、景区拥有历史人文旅游资源和景区拥有的自然旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈负相关关系,提出了我国景区门票制定的对策建议。

淮海经济区5A级景区网络关注度的时空特征

利用"百度指数"平台提供的数据,获取淮海经济区2013～2016年5A级景区的网络关注度数据,对淮海经济区旅游景区网络关注度的时空特征进行分析.结果表明:每周工作日景区网络关注度呈递增趋势,周五达到顶峰;年内关注度高峰出现在四月、七月、八月和十月,低谷出现在一月、十一月和十二月;"五一"和"十一"期间网络关注度达到峰值.全国网民对淮海经济区景区的旅游偏好有很大差异,对泰安市泰山风景区旅游偏好程度最强;旅游景区网络关注度存在地区差异,江苏、山东、河南地区网络关注度较高.影响淮海经济区景区网络关注度的因素为景区知名度、季节和假期.景区网络关注度的研究结果有助于景区对潜在游客量的预测与管理.

东北5A级景区网络关注度区域差异研究

以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2013—2016年全国对东北5A级景区的网络关注度总体呈现出增长的趋势;区域间、区域内和以省际为单元的网络关注度差异显著,网络关注度的空间格局未发生根本性变化;区域间差异是造成东北5A级景区网络关注度区域差异的主要原因,区域内差异对总差异的贡献率较小;客源地的旅游资源丰度和客源地与旅游目的地间的空间距离是东北5A级景区旅游网络关注度空间分布的主要影响因素。

河南省5A级景区微博营销效果探讨

以2018年11月1日至2019年10月31日期间(共计一年)河南省5A级景区官方微博为研究对象,运用SPSS软件和内容分析法对其粉丝数、关注数、点赞数、评论数、转发数等微博基本信息和微博发布内容进行了统计分析,探索了微博发布频率、粉丝数、平均点赞率、平均评论率和平均转发率等各个指标的相关性,从加强对微博的重视程度、提高微博发布频率和增强与粉丝互动等方面提出了5A景区微博营销的建议。

湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布特征及影响因素

为了解湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布,以湖北省168处高等级景区为研究对象,利用ArcGIS10.2的空间分析功能,采用最邻近点指数、基尼系数、地理集中指数及核密度等方法,从自然和人文2个视角分析湖北省高等级景区的分布特征及影响因素.结果表明:(1)湖北省高等级景区最邻近点指数R=0.84,空间分布呈现出集聚态势;(2)地理集中指数G=31.85,基尼系数Gini=0.8979,均匀度C=0.1021,全省高等级景区的均衡性和均匀度都较低;(3)湖北省形成了武汉和宜昌2个高等级景区的高密度区;(4)河流、交通以及城市辐射等因素对高等级景区的分布有明显的影响.

中国A级旅游景区空间分布结构研究

旅游景区是地球表面上一类特殊的景观类型,而A级旅游景区则是具有中国特色的旅游等级分类系统。它的设立和评比对中国旅游产业的发展业已发挥巨大的作用。且自旅游景区评A以来,随着各级政府的日趋重视,旅游景区评A在全国得到广泛认同,进而使A级旅游景区分布的格局发生显著变化。以现有2286个中国A级旅游景区的数据资料为基础,分析了其分布特征及变化规律。研究发现,看似毫无组织的全国A级旅游景区其实是有其内在的空间分布规律性的。它两端稠密、中间稀疏的整体分布格局是伴随着中国旅游景区的发展而逐渐形成的。无论是在空间组织上还是在时间演变上,A级旅游景区都与人口分布、地形地势间存在着密切的关联性和配比性。虽然中国31个省份的A级旅游景区分布情况各有差异,但其组成结构仍然具有较高的相似性,而且越来越呈现出不断分散的趋势。总体看,中国各省份都存在着旅游景区的组团形态,但这并不能阻止中国A级旅游景区向无序化方向发展。研究对目前中国A级景区的分布状况与资源间的错位问题及未来发展的趋势等进行了讨论。

中国旅游景区发展的地区差异及其收敛性——以2001-2009年A级景区为例

利用2001-2009年各批次A级景区的相关数据,研究发现:1)中国各省区旅游景区发展的总体水平可分为5个梯队,综合景区的数量和等级因素可分为6个类别,各省区市景区发展水平的绝对差异存在扩大的趋势。2)全国和东部地区的景区经济发展密度、景区交通发展密度、景区人口密度和景区空间密度均存在β绝对收敛,说明其相对差异在逐步缩小,也说明中国A级景区正朝着合理化和有序化的方向发展;其中景区交通发展密度的相对差距缩小最为明显,也说明地区景区发展水平主要受到交通发展的影响,优化各地区的交通发展比地区经济发展均衡更能促进景区发展的合理化水平。这一结果对如何推进中国旅游景区均衡、协调发展提供了思路。

基于景点空间可达性的中国旅游区划

旅游区划对区域旅游业的发展具有重要的影响与意义,基于景点地理位置与交通可达性进行旅游区划,实质是对客源地与目的地空间关系的研究。以中国A级旅游景点所在地理位置和交通可达性为依据,探讨基于可达性格局的旅游区划问题和基于GIS技术的旅游区划分方法。以可达性空间表达技术为基础,运用栅格成本加权距离算法,计算所有A级旅游景点的空间可达性,并分别计算了各自的服务区范围。在此基础上通过对不同时间阀值下服务区范围变化的判断,进行旅游景点腹地范围的空间合并,并对各旅游景点空间分布格局特征进行深入分析,最终将全国分为9个一级旅游区、22个二级旅游区和177个三级旅游区,形成了中国旅游区划等级体系。

安徽省A级旅游景区空间结构演变特征分析

选取安徽省2001年、2004年、2007年、2011年和2014年A级旅游景区为研究样本,系统分析全省近13年来A级旅游景区演变特征;运用最邻近点指数、地理集中指数、基尼系数、洛伦兹曲线和热点分析,探讨其空间分布类型、集中程度和均衡程度的演变特征。结果表明:2001年以来安徽省A级景区总量逐年上升,其中3A级和4A级旅游景区增加数量最多;A级旅游景区主要集中在皖中和皖南地区,整体上呈现"少—多—多"的格局;2007年以后,景区等级结构逐步形成以4A、3A、2A中间等级旅游景区为主,两端高级和初级旅游景区较少的纺锤型结构,趋于相对稳定、合理;全省A级景区空间分布类型从随机分布趋于聚集分布,同时地理集中指数表明各个时期在各地市分布愈加集中,基尼系数表明在三大地理区域中分布愈加集中不均衡,全省A级景区在2004—2014年十年间逐渐由景点分散和热点区域集聚不明显演变为以黄山市和合肥市为核心的多极热点区域。

广东省A级景区时空分异规律探讨

根据广东省旅游局统计资料,运用Google-earth软件和可视化方法,对空间数据进行提取和挖掘,在定性描述广东省156家A级景区空间扩张方向的基础上,定量分析广东省A级景区在空间上的扩张速率和在时间上的增长趋势。研究表明:广东省A级景区中4A和3A景区数量增长快,A级景区空间扩张速率总体以下降趋势为主,即从2002年度的2.24×10~4km^2/a,下降到2011年度的0.32×10~4km^2/a;2008年以后地域扩张的空间渐小,转而以空间再度"极化"为主,这表明广东省A级景区正朝着极化―扩张―重极化―均衡的方向自我调整。因此,建议广东省未来10年A级景区创建的重点应该放在4A和3A级景区上,有意识地在资源禀赋突出的地方提升部分5A景区,促使广东省A级景区的空间布局向着均衡、和谐的方向发展。

安徽省A级旅游景区空间结构演变及影响因素分析

以安徽省2001年、2004年、2007年、2011年和2014年A级旅游景区空间分布数据为基础,运用最邻近指数、基尼系数系统分析全省A级旅游景区近13年来的空间结构演变特征;通过相关分析、缓冲区分析、叠置分析等方法探析研究区A级旅游景区空间结构演变的影响因素。结果表明,安徽省A级旅游景区空间分布类型趋于聚集分布,在三大地理区域中分布不均衡;旅游资源、社会经济、交通网络、湖泊河流及地势对全省A级旅游景区结构演变均有不同程度影响。从深度开发旅游资源、整合资源、完善交通、彰显自然环境优势等方面对安徽省A级旅游景区空间分布提出优化方案。

乐山景区负氧离子浓度分布及其等级划分研究

为研究乐山景区空气负氧离子浓度分布及等级划分,收集乐山4个景区负氧离子自动监测站数据,利用空气质量评价指数对其进行等级划分。研究表明:负氧离子浓度越大,CI值越大,空气质量等级越高,空气越清新;大气负氧离子浓度的空间分布特征呈现从东往西、从南往北逐渐增加的趋势;负氧离子浓度季节变化特征呈现:夏季>秋季>春季>冬季;同时海拔高度对负氧离子浓度有一定影响,同一景区,海拔较高的峨眉山高山区大气负氧离子浓度大于海拔较低的中山区。

供需视角下的西安市A级景点与游客到访景点空间错位研究

以西安市为研究区域,获取统计普查数据、用户生成数据,基于供需视角,运用空间计量方法,分析了西安市A级景点和游客到访景点的分布结构及其空间错位特征。结果表明:(1)政府供给导向的A级旅游景点和游客需求的实际到访景点在空间分布上较为广泛,方向上呈"东北-西南"格局,其集聚中心依次为雁塔区、莲湖区、新城区和碑林区。(2)游客到访景点与A级景点在数量上体现出供给-需求不完全匹配,游客到访的景点数量大于政府导向的A级景点数量,主要体现在4个集聚中心城区,二者差异明显。(3)游客到访景点和A级景点在空间分布上存在错位特征,表现出A级景点空间分布的离散程度大于游客实际到访景点,游客实际到访景点分布相比A级景点分布的集中化程度更为明显。

旅游洞穴景点保护等级评价--以重庆酉阳太古洞为例

旅游洞穴景点分级保护有助于旅游洞穴的可持续发展。文章以重庆酉阳太古洞为例,分析太古洞景点特征,从洞穴景点品质属性、脆弱属性、管理属性三方面构建旅游洞穴景点保护等级评价指标体系,并运用层次分析法确定旅游洞穴景点保护等级评价因子权重,采用专家咨询法建立洞穴景点保护等级划分标准,利用菲什拜因—罗森伯格模型对太古洞旅游景点进行保护等级评价,评价结果:秦人足迹、雪域湖、鹅管、秦人巧手景点为一级保护点;地心溪流、君威在帽、景秀山河、龙宫水母景点为二级保护点;高山流水、太古石林、石葡萄景点为三级保护点;秦人斗豪景点为四级保护点。最后,利用太古洞景点保护等级评价结果,结合太古洞洞穴景点特征,兼顾管理,提出太古洞洞穴景点分等级保护的措施。

西成高铁沿线区域A级景区空间点格局研究

通过获取西成高铁沿线8个市级行政区A级景区和高铁站点的地理坐标,利用核密度估计、Ripley′sK函数等方法进行空间点格局分析。结果表明:①西成高铁沿线景区形成了以成都、西安为中心的双热区分布和由成都向乐山、绵阳辐射的次热区分布。②人文遗址类和自然遗迹类景区分别在65km和75km左右的范围内呈聚集分布,现代人造或重建类景区则一直呈聚集分布。③88.4%的景区分布在8个中心城市的“一日游”圈内。

中国A级景区地域分布及升级情况研究

景区旅游资源可以有效地满足现代都市人群的旅游观光、休闲放松的需要,是广义虚拟经济范畴中的重要内容,因此有必要进行深入地定量化研究。2005年开始,我国将旅游景区按质量等级划分为五级,这种等级的划分促使了本地区第三产业发展和就业量的增加,产生经济效益和财政增收效益。为了明晰我国旅游景区的发展和分布,本文研究了全国31个省级行政单位的2A至5A级旅游景区的区域分布结构和升级过程,以期为中国旅游业的发展和相关的经济研究提供有价值的数据信息。

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。

森林旅游地空气负离子评价标准的研究

随着森林生态旅游的兴起及人们保健意识的增强,空气负离子作为一种重要的森林旅游资源已越来越受到人们的重视。本文分析研究了在森林环境中实测的大量数据,并采用标准对数正态变换法,制定出森林旅游区空气负离子的分级评价标准,以此为依据,对北京小龙门森林公园及广州流溪河国家森林公园主要景区空气负离子状况进行了评价。