北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究

基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征。研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日。大部分景区月度呈现"三峰"特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游流基本吻合。从"五一"和"十一"看,关注度呈现先升后降,"五一"关注度高峰出现在4月29—30日,具有前兆效应;而"十一"关注度高峰出现在10月2—3日,趋于与实际旅游流一致。

北京5A级旅游景区入境游客感知形象:构成要素与差异性辨识

本文以入境游客为研究对象,利用网络爬虫程序,采集Tripadvisor旅游评价网站社区发布的用户贡献内容,设计了旅游景区感知形象评价指数、好评率等指标,结合SPSS统计分析方法与文本分析方法,利用Leximaner软件识别北京5A级旅游景区感知形象的构成要素,分析不同旅游景区、不同游客评价等级的感知形象差异性。研究结果表明,入境游客感知形象的构成要素主要包含五个方面:吸引物、体验、服务、人们及交通等。慕田峪长城旅游区、天坛公园国际形象评价值最高,恭王府景区国际形象评价值最低;与游客评价等级1~3级关联密切的景区为:明十三陵、恭王府和故宫,入境游客对于景区提供的纪念品、食物、门票等方面服务并不满意。与旅游景区形象4~5评价等级密切相关的景区为:慕田峪长城、颐和园、天坛和奥林匹克公园,入境游客对于景区旅游吸引物、景区内部交通及接触的当地居民等旅游体验水平较高。

我国首批5A级旅游景区门票价格影响因素的实证研究

近几年我国旅游景区门票不断涨价,引起了广大旅游者的不满,也引起了政府部门和业内学者的广泛关注。通过梳理文献发现,国内学者一直关注影响景区定价的因素和定价模型,制定景区门票价格的原则等问题。采用最小二乘法,从计量经济学的视角对景区门票价格的影响因素进行实证研究,发现景区占地面积、拥有世界遗产资源、拥有人造旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈正相关关系,而景区所在城市等级、景区所在城市的人均GDP、景区拥有历史人文旅游资源和景区拥有的自然旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈负相关关系,提出了我国景区门票制定的对策建议。

淮海经济区5A级景区网络关注度的时空特征

利用"百度指数"平台提供的数据,获取淮海经济区2013～2016年5A级景区的网络关注度数据,对淮海经济区旅游景区网络关注度的时空特征进行分析.结果表明:每周工作日景区网络关注度呈递增趋势,周五达到顶峰;年内关注度高峰出现在四月、七月、八月和十月,低谷出现在一月、十一月和十二月;"五一"和"十一"期间网络关注度达到峰值.全国网民对淮海经济区景区的旅游偏好有很大差异,对泰安市泰山风景区旅游偏好程度最强;旅游景区网络关注度存在地区差异,江苏、山东、河南地区网络关注度较高.影响淮海经济区景区网络关注度的因素为景区知名度、季节和假期.景区网络关注度的研究结果有助于景区对潜在游客量的预测与管理.

东北5A级景区网络关注度区域差异研究

以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2013—2016年全国对东北5A级景区的网络关注度总体呈现出增长的趋势;区域间、区域内和以省际为单元的网络关注度差异显著,网络关注度的空间格局未发生根本性变化;区域间差异是造成东北5A级景区网络关注度区域差异的主要原因,区域内差异对总差异的贡献率较小;客源地的旅游资源丰度和客源地与旅游目的地间的空间距离是东北5A级景区旅游网络关注度空间分布的主要影响因素。

河南省5A级景区微博营销效果探讨

以2018年11月1日至2019年10月31日期间(共计一年)河南省5A级景区官方微博为研究对象,运用SPSS软件和内容分析法对其粉丝数、关注数、点赞数、评论数、转发数等微博基本信息和微博发布内容进行了统计分析,探索了微博发布频率、粉丝数、平均点赞率、平均评论率和平均转发率等各个指标的相关性,从加强对微博的重视程度、提高微博发布频率和增强与粉丝互动等方面提出了5A景区微博营销的建议。

5A级旅游景区网络关注时空特征及影响因素研究——基于成渝地区双城经济圈的分析

对旅游景区的网络关注度的研究,对于区域旅游宣传、旅游营销提供有益借鉴,有助于旅游业高质量发展。基于百度指数平台获取2016-2020年成渝地区双城经济圈5A级旅游景区的网络搜索指数,利用月度集中指数、变异系数、地理集中指数、首位度等方法,分析其网络关注度的时空特征及影响因素。结果表明:网络关注度呈上下波动态势,2020年大幅下降;网络关注度月度变化与节假日和淡旺季有较强相关性;网络关注度呈现出“以重庆、四川为核心,东部地区偏高,向中部、西部地区递减”的空间格局;5年间大部分景区的网络关注度较稳定,主要集中于峨眉山、乐山大佛、青城山—都江堰等旅游景区;网络关注度与地区生产总值、人均地区生产总值、人均消费支出、互联网接入户数、初中及以上人口数呈正相关,与地理距离呈负相关。基于此,应优化旅游产品体系,差异化地开展旅游宣传营销,完善区域旅游交通网络。