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基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究
1
作者
邢燕霞
胡兴洪
《电子技术应用》
2022年第12期1-4,10,共5页
随着远程医疗、智慧工厂等时延敏感类业务的发展,对移动确定性网络的需求不断提高。3GPP R16版本提出5G协同TSN的5G TSC网络架构,实现了移动网络的确定性服务。然而,5G TSC网络架构依然面临许多技术问题:不支持联合业务调度、不支持广...
随着远程医疗、智慧工厂等时延敏感类业务的发展,对移动确定性网络的需求不断提高。3GPP R16版本提出5G协同TSN的5G TSC网络架构,实现了移动网络的确定性服务。然而,5G TSC网络架构依然面临许多技术问题:不支持联合业务调度、不支持广域网长距离传输、不支持应用协同等。因此,梳理3GPP支持移动确定性网络的推进过程,明确问题存在的原因,并面向6G网络给出基于人工智能算法的解决方案。
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关键词
确定性网络
6G
5g
tsc
强化学习
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题名
基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究
1
作者
邢燕霞
胡兴洪
机构
中国电信股份有限公司研究院
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《电子技术应用》
2022年第12期1-4,10,共5页
基金
2020年度国家重点研发计划“宽带通信与新型网络”专项(2020YFB1806700)。
文摘
随着远程医疗、智慧工厂等时延敏感类业务的发展,对移动确定性网络的需求不断提高。3GPP R16版本提出5G协同TSN的5G TSC网络架构,实现了移动网络的确定性服务。然而,5G TSC网络架构依然面临许多技术问题:不支持联合业务调度、不支持广域网长距离传输、不支持应用协同等。因此,梳理3GPP支持移动确定性网络的推进过程,明确问题存在的原因,并面向6G网络给出基于人工智能算法的解决方案。
关键词
确定性网络
6G
5g
tsc
强化学习
Keywords
deterministic network
6G
5g tsc
reinforcement learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究
邢燕霞
胡兴洪
《电子技术应用》
2022
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