基于5G与惯性测量单元的场端定位系统

场端定位指在一定的空间范围内,在场端设施的相互协同下,完成对终端设备的一种特殊定位,可以通过快速移动部署提供精细网格化位置服务。针对终端设备定位精度需求高的实际问题,结合某车企仓储环境下的物流车场端定位需求,开展5G蜂窝网络与惯性测量单元结合的高精度数据融合的研究。通过5G网络所产生的数据与惯性测量单元自带的加速度计与陀螺仪等信息融合进行定位,结合5G信号抗干扰能力强以及惯性测量单元成本较低的优势,使用惯性测量单元的信息将5G数据进行位置修正并在地图上展示。在5G网络覆盖的区域内实现定位且误差在0.5 m以内,波动范围稳定在0.2 m以内。

5G/5G-A确定性技术体系赋能工业互联网

5G网络的超低时延、超低抖动和超高可靠的确定性传输机制,及其无需布线、灵活部署和移动性等优势,在以智能工厂为代表的行业应用中有着广泛应用前景,工业领域项目成熟度不断提升,但是在生产核心环节的应用尚面临简化组网、可靠通信、安全隔离和服务增强等挑战。分析了5G网络应用现场网的技术挑战,从时延确定性、时空确定性、可靠确定性、业务确定性、安全确定性和系统确定性等6个方面全面阐述了5G工业互联网确定性保障体系,并介绍了其在某智能工厂中的初步实践成果。

铁路5G专网场强、服务质量、业务检测技术研究

我国铁路正在有序推进5G技术铁路应用的研究,检测技术可为铁路5G专网试验验证、网络优化、工程建设提供支撑。在分析专网线状覆盖、SA架构、频率资源有限等特点的基础上,结合检测需求,搭载动车组采集实测样本,采用公式拟合、系统仿真、t-分布模型等数学方法开展研究。对比列车内外天线电平差异,提出场强检测方案和指标确定方法并进行仿真;提出服务质量检测指标,计算样本数要求;除了低延时、大带宽等应用业务外,对列控等业务的优先级保障检测方法进行阐述。通过研究,提出场强覆盖、服务质量、业务功能三层检测架构及每一层检测方案,指出通过专网检测数据与DPI等多数据源融合,综合智能对比分析网络状态变化趋势的未来研究方向。

多终端配网现场可视化监控系统研究

为实时、同步监控多终端配网现场作业状态,对基于5G通信的多终端配网现场可视化监控系统进行了研究。系统分为采集层、网络层和展示层。采集层在利用监控摄像头采集多终端配网现场作业的视频信号后,以全电视信号的方式,将视频信号通过网络层5G通信模块的5G通信网关传输至展示层。展示层中的可视化监控显示模块先将全电视信号解码变换成RGB888格式并传输至现场可编程门阵列执行增强、帧同步处理,再将监控信息在液晶面板高分辨率展示。系统网关使用基于监控时延优化的5G通信网络切片接入优化算法,获取监控时延最小的切片接入方案,以保证系统多终端监控信息的传输实时性。测试结果表明:该系统的监控时延最大值为38 ms。虽然传输速率会随着距离增大而出现小幅增加,但未超过标准区间。该系统的可视化监控效果显著、监控实时性强。

5G网络路测分析及应用

随着5G网络的商用化部署,路测是测试及评估5G外场网络性能和功能、分析网络问题的重要方式之一。首先,基于国内5GSA网络外场路测数据,重点分析5G网络的覆盖、业务指标、移动性等基础性能。随后,通过5G网络与终端芯片的互操作测试异常问题,介绍路测在问题定位分析的应用。最后,结合5G网络发展及在垂直领域的应用,提出了5G路测技术方案研发的建议。

铁路5G专网大尺度信道建模

随着5G技术蓬勃发展,我国铁路行业积极探索5G技术应用。通过部署铁路5G专网,可以提升专网承载能力,降低时延,提高铁路安全性、可靠性。铁路5G专网大尺度信道建模可辅助网络规划,优化铁路5G专网基站布设间距,从而降低网内干扰,节省建设成本。针对铁路5G专网,搭建外场试验环境,选用SS-RSRP作为场强检测指标,采集120 km/h运行速度下的数据,对3GPP TR 38.901模型进行修正,对不同PCI下数据进行平均处理及等间隔处理,利用Savitzky-Golay方法进行滑动平均滤波,梯度下降法进行传播模型路损公式拟合,最后使用RMSE、MAPE两个指标验证拟合公式的准确性。结果表明,120 km/h下RMSE降低了13.42%,MAPE降低了10.71%。使用京张高铁实测数据对拟合公式进行检验,RMSE降低了43.32%,MAPE降低了45.76%,说明修正后公式较TR 38.901模型更为准确,模型泛化能力增强,更加吻合实测数据,可提升铁路5G专网场景下的适用性。

5G网络环境下野战医院检伤分类前景展望

5G无线网络的不断开发与应用,其高数据速率、减少延迟、节省能源、大规模设备连接的特点,为野战医院中检伤分类模块信息化建设突破现有瓶颈建立坚实基础,文章在现有研究的基础上探究5G无线网络在野战医院检伤分类模块中信息录入、伤情分类、伤员流追踪统计、转运及交接等方面的应用前景,为未来野战医院医疗检伤分类模块软件系统的构建及开发提供参考。

基于5G网络的人工智能与物联网在智慧医疗领域的应用

基于5G网络等相关概念,分析了目前我国智慧医疗发展的现状,以健康类可穿戴设备为例,介绍了其在智慧医疗领域中的具体应用。基于5G技术、物联网、人工智能技术设计的智慧医疗设备够显著提升医疗的安全性、实效性和稳定性,促使医疗领域更加智慧,进而进一步提升医疗的卫生服务质量。

高铁隧道5G覆盖应用渐变辐射型漏缆的研究

高铁是移动通信高端用户云集的场所,是5G网络重点保障场景之一。5G网络保障的高铁区域包括高铁站、隧道及沿线区域。目前隧道内无线信号弱覆盖的问题仍未得到妥善解决。通过分析高铁隧道的结构特征,常规漏缆的技术缺陷,以及5G信号在高铁隧道内的传播特性,提出了一种具有特殊槽孔、大幅度减少传输损耗的新型漏缆。最后采用测算对比的方法进行研究,并通过软件仿真和实验加以验证,结果表明该研究成果可为后续类似场景的建设提供借鉴。

基于5G专网的司法领域一体化安防监控解决方案

通信技术的发展对各行各业带来了深刻影响,5G的来临更是对社会产生更大的变革。5G的高带宽、低延迟、广连接的显著特征不仅改善了个人的上网体验,而且其与行业的融合,促进了行业的智能化升级。同时,由于部分行业的特殊性,在5G公共网络特点的基础上,对网络传输和数据保存的安全性提出了更高的要求。通过建设5G专网,并与行业应用融合,能够很好满足特殊行业的要求。基于司法领域安防监控管理实际情况,提出基于5G专网的司法领域一体化安防监控解决方案。

基于5G网络的军队野战与应急通信系统组网方案研究

5G即将进入发展的攀升期,未来会有更多的5G技术应用于军事领域,但当前的军队通信系统组网方式和能力无法满足新技术的发展需要。文章从军队野战和应急通信系统现状分析入手,结合新技术应用对移动通信网络能力的需求,研究依托5G网络的军队通信系统组网方案。

面向油气田生产的工业互联网网络架构及关键技术研究

油气田生产作为石油化工行业产业链的起始环节,工业互联网在该领域的应用,对于提升油气田生产效率与安全水平、带动整个产业链产品与服务质量的不断提升具有重要意义。针对油气田生产领域的网络建设现状及需求,提出了面向油气田生产领域的工业互联网网络架构,针对其建设过程中所涉及的关键技术进行了研究,并对该架构未来的发展趋势进行了展望。

2.6GHz射频暴露条件下离体神经元网络的剂量学研究

目的评估微电极阵列(MEA)上离体培养神经元网络在2.6 GHz射频暴露条件下的剂量分布特性。方法将MEA与实时射频暴露装置耦合,采用电磁仿真软件计算离体培养神经元网络吸收的射频辐射剂量,采用光纤温度探头进行实验验证和射频暴露期间的细胞温度监测,MEA记录神经元电活动。结果注入功率为1 W时,贴壁神经元网络的比吸收率(SAR)为(15.51±2.48)W/kg,SAR分布变异度为16%,4 W/kg射频暴露引起细胞温升约为0.15℃。结论暴露装置在2.6 GHz频段可提供较高的SAR效率和均匀性,适用于研究5G网络频段射频场对神经元网络电活动的实时影响。