基于5G网络技术的移动卒中单元的研究

5G移动卒中单元利用先进的物联网、移动互联网、云计算、5G等新一代信息通信技术,将在脑卒中急救过程中的医生、急救车、医院连接起来并实现信息共享,可保证患者得到及时救治。论述了5G移动卒中单元的组成设计、功能模块、实现架构和创新服务模式,着重分析了5G网络技术与移动卒中单元的结合点,并结合具体案例分析了5G移动卒中单元的网络要求。

5G移动卒中单元在卒中筛查和急诊救治中的运用效果分析

在卒中患者中,讨论选择5G移动卒中单元的效果。方法 2021年1月~2022年12月,选在我急救中心卒中患者261例,以掷骰子法分为观察对照组。观察组实行5G移动卒中单元,对照组采用常规护理,比较两组护理效果。结果 对比两组死亡率、致残率、急救耗时,数据差异明显(P<0.05)。结论 卒中患者实施5G移动卒中单元时,可降低致残、致死率,急救耗时较短,应用价值较高。

移动卒中单元在急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者中的应用效果

目的探讨移动卒中单元在急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓中的应用效果。方法选取2021年3月至9月聊城市人民医院脑科医院卒中中心收治的98例急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者作为研究对象,将其分为观察组(43例)和对照组(55例),应用移动卒中单元进行静脉溶栓的患者为观察组,使用传统溶栓模式进行静脉溶栓的患者为对照组。比较两组患者静脉溶栓流程中各时间节点:入院/上车至静脉溶栓时间、发病至CT检查完成时间、发病至静脉溶栓时间、呼叫120至静脉溶栓时间,两组患者静脉溶栓后7、14 d的美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分,溶栓后90 d的改良Rankin量表(mRS)评分,溶栓后90 d神经功能转归良好(mRS评分0~2分)率。结果观察组患者入院/上车至静脉溶栓时间、发病至CT检查时间、发病至静脉溶栓时间和呼叫120至静脉溶栓时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者静脉溶栓后7、14 d的NIHSS评分均低于本组溶栓前,差异有统计学意义(P<0.05);对照组静脉溶栓后14 d的NIHSS评分与溶栓后7 d比较,差异无统计学意义(P>0.05),观察组患者静脉溶栓后14 d的NIHSS评分低于本组溶栓后7 d,低于对照组溶栓后14 d,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者溶栓后90 d的mRs评分均低于本组溶栓前,差异有统计学差异(P<0.05)。两组患者静脉溶栓后90 d的mRs评分、功能转归良好率(mRs评分0~2分)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论运用移动卒中单元对急性缺血性脑卒中患者进行救治,可以明显缩短入院/上车至静脉溶栓时间、发病至CT检查时间、发病至静脉溶栓时间以及呼叫至静脉溶栓时间,提高救治率,改善患者症状,但对于急性脑卒中患者静脉溶栓的救治效果还需要多中心大样本研究进一步验证。

5G移动卒中单元车在脑卒中筛查

本研究旨在探讨5G移动卒中单元车(Mobile Stroke Unit,MSU)在脑卒中筛查中的应用,并与传统筛查方式进行对比。方法 本研究利用配备了5G技术的MSU,对169个自然村及其周边县区进行了免费的脑卒中筛查,总计筛查约6000人。2023年3月1日至2023年9月1日,累计筛查了5505人,缺血性卒中患者2546人,出血性卒中患者28人,其他相关疾病(包括脑囊肿、脑膜瘤、脑室扩张、脑积水、硬膜下积液、血管瘤等)患者共145人。基于筛查结果,我们将患者分类为低危、中危和高危,并建议他们进一步进行医学检查,如头颅核磁、颈部血管、化验等,并进行定期复查。在此研究中,我们将筛查人员分为对照组与研究组,对照组采用传统的脑卒中筛查方式,而研究组使用MSU进行筛查。我们对比了两组在筛查效率、准确性、患者满意度及后续干预措施效果等方面的差异。结果 MSU筛查方法在筛查时间、准确性和患者满意度方面均明显优于传统筛查方式。更为关键的是,MSU能更迅速地为中高危患者提供及时的医疗干预,有效降低了卒中的发病率和致残率。三个月及半年至半年的复查数据显示,MSU筛查组的患者健康状况明显优于对照组。结论 5G移动卒中单元车在脑卒中筛查中展现了显著的优势。MSU不仅提供了更快速、更准确的筛查服务,而且为中高危患者带来了及时的医疗干预,显著降低了卒中的发病率和致残率。

基于5G网络技术的智慧医疗在移动卒中急救系统领域的架构设计研究

卒中是导致死亡和致残的首要病因,卒中救治具有高度的时间依赖性,快速开通闭塞血管是急性缺血性卒中救治的关键。5G智慧移动卒中急救系统(5G smart mobile stroke emergency system,5G+SMSES)通过物理终端层实现关键且快速的数据采集,网络传输层实现实时且可靠的数据传输,系统应用层实现智能且全面的数据应用,并通过大屏进行数据集中化展示。同时5G+SMSES具有移动应急救援子系统、卒中救治质控子系统、卒中急救共享云子系统、卒中专病数据库子系统及卒中救治指挥中心子系统五个功能分区。通过5G+SMSES打破了院前急救、院内诊治的传统“串联”模式,真正实现了“上车即入院”“卒中急救无等待”的高效卒中救治新模式。

移动卒中单元出车流程的优化在急性脑卒中患者中的应用

目的探讨移动卒中单元出车流程的优化及对急性脑卒中患者的影响。方法选取某三甲医院卒中中心2020年1月至2021年10月MSU出车接诊的急性脑卒中患者作为研究对象,MSU运行初期接诊的87例患者为对照组,MSU救治流程优化后接诊的71例患者为观察组。回顾性分析两组患者临床资料,比较两组患者在DNT、出车各时间节点、患者满意度等方面的差异。结果观察组从调度员接单到确定出车平均时间为(3.44min vs.5.68 min,P=0.000)、确定出车至发车平均时间为(4.16 min vs.5.16 min,P=0.002)、DNT平均时间(40.47 min vs.47.44 min,P=0.045)较对照组均缩短,患者满意度提高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论通过优化MSU出车流程可有效缩短DNT和院前急救人员出车时间,为患者在时间窗内得到有效救治争取宝贵的黄金时间,提升救治质量,提高患者满意度。

移动卒中单元救治流程的优化及应用效果

目的探讨优化移动卒中单元(mobile utroke unit,MSU)救治流程对急性缺血性脑卒中患者的效果。方法回顾性分析该院2020年1月—6月MSU出车接诊的30例急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者,其中MSU救治流程优化后静脉溶栓的18例患者为试验组,MSU运行初期、流程优化前实施静脉溶栓的12例患者为对照组。收集两组的临床资料,比较两组的护理效率及临床结局。结果试验组的卒中专科护士首次静脉穿刺成功例数、发病至静脉溶栓时间、呼叫120至静脉溶栓时间、MSU到达现场至静脉溶栓时间均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组发病至呼叫120时间、呼叫120至MSU到达现场时间、静脉溶栓24 h内症状性颅内出血例数、静脉溶栓后90 d改良Rankin量表评分≤2分的例数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论通过优化救治流程可有效缩短患者发病至静脉溶栓时间、呼叫120至静脉溶栓时间及MSU到达现场至静脉溶栓时间,提高护士工作效率,提升患者救治质量。