5G网管面临的挑战及解决之道

随着万物互联5G时代的到来,5G网管正面临前所未有的挑战。本文针对5G网管面临的挑战,从架构、部署、易用、弹性、扩容、容灾、安全、开放、智能运维等多个维度提出5G网管解决之道。并结合中兴通讯新一代5G网管产品进行说明。中兴通讯新一代5G网管产品实现高效智能运维,提高运维效率,降低OPEX,帮助运营商从容管理5G网络。

5G专网部署AI大模型能力的研究

为满足行业终端安全接入组织专网的移动性需求,能随时以自然语言交流方式实现行业应用与知识库的人机交互,文章对5G专网和交互式AI模型应用部署进行研究,阐述了在5G专网中部署行业AI大模型能力的解决方案,通过网络切片、安全策略和边缘云计算的部署方案解决网络安全和信息交互时延等问题,从而拓展5G专网在AI领域的应用场景,保障行业信息和敏感数据,提升工作效率。

5G高铁专网覆盖综合解决方案研究和应用

5G高铁覆盖面临着资源占时短、瞬时容量高、车体损耗大、移动速度快、基站交替快和远近兼顾难等多重挑战。本文针对5G高铁专网的覆盖方案、容量方案、公专网频率协同方案、主设备与天线选型方案、优化创新方案五大关键点开展了对比论证和深入研究,并应用于某高铁规划建设优化实践中,提升了高铁客户的感知,满足了“5G高铁上车”过渡期的高铁场景5G覆盖需求,为后续高铁覆盖项目的应用推广提供了重要的参考。

校企共建多网融合下的“5G+智慧校园”研究

以5G技术为信息化新基建载体,设计“5G+智慧校园”的实施框架。从运用5G技术全面赋能高校智慧校园实现共建、共融、共享为切入点,剖析智慧校园视域下5G智慧应用的现实需求,分析“5G+智慧应用”的作用与研究意义。结合某高校 “5G+智慧应用”多类应用场景实践,从部署模式、分流及认证、信息安全保障三个方面探究校园5G专网模式下基建新生态关键技术方案,为构筑泛在接入、多网融合、部署灵活、安全可控的5G创新应用提供支撑。

5G海上测试场专网方案实践

针对5G海上测试场的特殊环境和工作需求,提出一种专为其设计的5G海上测试场专网解决方案,包括无线网、传输网和核心网解决方案,给出具体的方案部署流程和实施策略,并对比测试700 MHz和2.6 GHz两种建设方案。方案的相关思路、配置数据和测试数据可为其他5G海上覆盖项目或广域覆盖项目的部署提供借鉴。

校园5G专网的设计与实现

目前校园网存在明确的地域边界,应用限制在校园网内部,外部用户需要通过各种VPN系统接入校园网,存在使用不便性能下降的问题;其次,校园内移动终端接入校园网需要大量WiFi设施,投资大效果一般。利用5G网络高速率、低时延和高并发的特点,使用UPF分流技术构建校园5G融合专网,将访问校园网的数据通过5G融合网关到达校园网,扩展校园网边界,二次鉴权系统保证校园网接入安全,实现了大规模移动终端和物联网设备接入校园网,具备投资少性能好的优势。测试表明校园5G专网用户与校内用户体验一致,使用方便且性能优良。

基于5G专网的智慧校园建设应用

通过利用5G高速率、大连接、低时延的三大特点与基于切片技术的5G专网,能有效解决目前智慧校园系统存在的网络建设投资重复、维护难度高、使用效果差、安全性低的问题。文章首先分析5G网络的特点和智慧校园目前存在的问题,其次围绕问题提出智慧校园的架构设计与5G专网网络在设计中的优势,最后面向商用提出多种可部署的架构,分析每种架构的优缺点。

基于5G网络的RedCap部署方案研究

RedCap作为轻量化的5G技术,是5G Rel-17版本定义的新终端类型,可有效兼顾行业对于技术性能和部署成本的并存需求。一般认为,这种轻量级5G技术的核心价值在于与5G NR网络优异特性的融合,即如何基于运营商已部署的5G无线网引入RedCap是其中的关键问题。结合运营商无线网现状,通过分析RedCap与无线网络侧相关的功能特性,提出引入RedCap后的无线网组网部署方案,包括无线网升级方案、参数配置方案以及信令开销策略等,可为国内各运营商在方案制定及工程实施上提供参考。

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为驱动,基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性,通过行为画像来表征网络功能行为模式,并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择,降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后,模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模,建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后,模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征,新生成的节点表示用于分类,从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在free5GC仿真平台上采集数据,并在搭建的异常检测系统中的实验表明,该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分5G核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时,所提模型的准确率比支持向量机模型提高6.6%,比Struc2vec模型提高13%,比深度神经网络模型提高8%。

针对5G核心网协议的自动化漏洞挖掘方法

随着5G在全球范围内的广泛商用,5G网络安全问题广泛受到关注。针对5G核心网协议的自动化漏洞挖掘手段主要以黑盒模糊测试为主,但由于5G核心网协议设计复杂,黑盒模糊测试存在效率低、通用性差、拓展性不足等问题,不能有效检测到5G核心网协议安全漏洞。针对上述问题,深入了解5G核心网架构和重点接口协议的工作原理,总结在5G核心网场景下基于静态分析的自动化漏洞挖掘方法相较传统黑盒模糊测试方法的优势。对5G核心网的开源解决方案进行了源代码审计,发现在5G核心网协议实现中一类变量生命周期管理不当而导致的内存泄露安全问题,可导致5G核心网网元被拒绝服务攻击。基于此,提出了针对此类安全问题的通用漏洞模型,设计并实现了基于控制流和数据流混合分析的自动化漏洞挖掘方法。通过实验对该方法进行了有效性测试和效率评估,成功挖掘到了通用5G开源解决方案——Open5GS中的5个未公开安全漏洞,涵盖多个接口协议应用场景,获得了4个CVE编号。通过模拟环境,验证了该系列漏洞的影响范围广且利用条件低,充分证明了所提自动化漏洞挖掘方法的有效性,并向相关厂商进行了披露。

面向5G专网的云原生安全技术研究与实践

5G和云原生技术的不断演进与发展,促进了5G专网的云原生化演进,云原生技术的应用也带来了镜像攻击、编排工具攻击、容器攻击等多种新型攻击行为。结合5G专网和云原生技术的发展趋势,分析了5G专网云原生演进情况和所面临的主要安全风险,研究了面向5G专网的云原生安全防护技术,并进行了实践验证,从而为业内的安全防护能力建设提供参考。

城市轨道交通5G公专网无线覆盖方案研究

[目的]城市轨道交通5G公专网是5G公网在城市轨道交通行业的垂直应用,其无线覆盖方案与5G公网仅需满足公众乘客对移动通信的需求存在较大差异。因此需研究城市轨道交通5G公专网无线覆盖方案。[方法]以城市轨道交通无线通信业务需求为前提,针对城市轨道交通的复杂应用环境,明确了5G公专网无线覆盖范围,提出了不同应用场景下无线覆盖技术指标要求;设计了隧道区域、地面区域和室内区域不同场景下的无线覆盖方式;探讨了无线网络容量优化和覆盖优化措施。[结果及结论]所形成的以业务需求为导向的城市轨道交通5G公专网无线覆盖方案是全场景、连续性的解决方案。城市轨道交通5G公专网无线覆盖方案还应统筹考虑运营商不同制式、多频段无线系统共建共享及系统之间干扰问题,以为城市轨道交通用户提供良好的5G公专网服务。

移动性增强技术在铁路5G专网中应用场景研究

超高可靠低时延通信是5G移动通信系统的三大特性之一,移动性增强是实现超高可靠低时延特性的一个关键技术。铁路5G专网同样也有高可靠性低时延的要求,列车在高速运行过程中,用户设备需要不断在相邻小区间进行业务切换,主要探讨移动性增强技术中的条件切换、双激活协议栈和快速切换失败恢复等3项功能在铁路5G专网中的应用场景。根据这3项功能的工作机制和铁路5G专网覆盖模型的特点,认为双激活协议栈和快速切换失败恢复对减少业务中断时延,保障列车运行安全具有很好的应用价值。

新建西安至安康高速铁路5G公网布设方案简析

高速铁路动车组列车上公共通信网络质量差使广大旅客通信受扰、网络体验降低,高铁场景下的5G公网布设有望解决先进交通与落后通信的协调匹配。以新建西安至安康高速铁路为例,分析高铁沿线5G公网布设的难点及特点,并按照隧道区段、桥梁区段和平原区段3种不同的工程和地貌对公网覆盖提出相应的布设方案。

基于5G专网的高校智慧能源管理平台建设研究

为提升高校能源利用效率和可持续性,文章主要探讨基于5G专网的高校智慧能源管理平台建设,即通过5G专网实现高效、安全的数据传输和处理。文章分析现有高校能源管理的不足,提出利用5G专网强化能源管理的构想。方法设计方面,文章采用系统分析和设计理论,结合5G网络的特点,设计出一套智慧能源管理平台。该平台依托5G高速、低延迟的特性,能够实现能源数据的快速收集与处理。研究结果显示,该平台能有效提升能源使用效率,降低能源消耗。平台通过对能源消耗数据的实时监控和分析,为高校提供了数据支撑的节能减排方案。同时,平台还支持远程控制和智能调整,进一步优化能源分配,减少无效和过度的能源消耗。此外,文章还指出该平台对于推动高校可持续发展和智慧校园建设具有重要意义。通过集成5G技术,智慧能源管理平台能够提高能源管理效率,并为高校的科技创新和智慧化改革提供实践案例和经验借鉴。通过实施智慧能源管理,高校能够有效降低运行成本,提升校园环境的可持续性,并推动绿色校园建设。总之,文章主要研究基于5G专网的高校智慧能源管理平台建设,旨在为高校能源管理提供新的解决方案,对于促进高校能源管理智慧化、高效化具有重要的理论和实践价值。

面向5G专网资源数据的数智化校验体系研究

为了高效提升5G专网资源数据质量,完善5G专网资源数据校验方法,本文提出面向5G专网资源数据的数智化校验体系框架。该框架以校验规则库研究为基础,将数据质量指标分解为完整性、规范性和关联性指标,并将指标规则嵌入到平台,打造智能化校验模块,完善5G专网数据管理流程规范,协同数据处理平台形成数据管理闭环,最后提供一个原型设计思路。该数智化校验体系框架为后续5G专网资源数据质量相关研究提供了一个整体性思路,相关的技术思路和方法设计可为5G专网资源数据的数智化校验提供借鉴。

基于5G专网+云联网技术实现网络自动愈合的分析研究

当前,信息技术高速发展,而如何利用新技术对网络进行优化并提升其安全性,对企业显得尤为重要。文章结合本地某医疗企业的实际需求,研究利用5G专网、云联网、GRE、云计算等技术,完成网络自动愈合方案的制定并模拟真实场景进行业务验证,切实提升了企业网的安全可靠。

基于5G虚拟专网的基层智能化数据中心

为加强社会的治安防控工作,提升基层社会治安管理工作的可预见性及精确性,提高基层治安工作效率,治安管理模式需从传统的单向管理转变为双向互动,从线下模式转向线上线下相结合,从政府监管过渡到全社会协同治理。因此,有必要在基层建立智能化数据中心,并采集辖区内的社会资源智能化数据。同时,5G虚拟专网的建立使得数据接入周期缩短,传输的时延及成本大幅降低。

基于IUV-5G的FlexE虚拟组网设计

5G技术的快速发展正在推动网络的升级和转型,其中5G承载网作为5G网络的重要组成部分,需要具备高速、高效、灵活等特点。为了满足这些要求,FlexE技术成为当前5G承载网中的热门话题之一。探讨了FlexE技术在5G网络中的应用,同时考虑到云计算、5G通信和数据中心应用中出现的传输带宽有限和网络管理困难等问题,使用FlexE技术标准和原理进行分析,基于IUV-5G虚拟仿真平台并结合5G网络切片技术,验证了在SPN设备上采用FlexE技术进行组网设计的可行性。

5G车联网与专网业务冲突问题研究

在国家政策大力支持下,随着中国5G网络的快速建设,5G车联网与5G专网业务都在快速增长。但是,通过现网业务测试和客户投诉分析发现,两类5G业务在特定场景下会发生业务冲突问题,产生5G核心网插花现象,最终导致5G车联网业务中断问题。针对两类业务冲突问题产生的原因进行深入分析,并提出了本地漫游、SMF(Session Management Function)分组、骨干SPN(Slicing Packet Network)疏导3种解决方案。通过3种方案优劣势对比,选择和实施了骨干SPN疏导方案,成功解决5G车联网与专网业务冲突问题。