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5G网络分流比提升专题研究 被引量:5
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作者 张紫璇 袁艳波 《通信与信息技术》 2022年第S01期34-36,共3页
基于某地市网络,从精细规划、精心优化及精准营销等多个方面针对如何提升5G分流比,缓解4G网络负荷压力展开研究分析。通过对5G网络规、建、维、优业协同发展的研究,梳理出一套完善管理机制即“三维六步”网业协同机制,网络先行、服务切... 基于某地市网络,从精细规划、精心优化及精准营销等多个方面针对如何提升5G分流比,缓解4G网络负荷压力展开研究分析。通过对5G网络规、建、维、优业协同发展的研究,梳理出一套完善管理机制即“三维六步”网业协同机制,网络先行、服务切入、营销跟进,市场、终端、网络三维同向发力,促进业随网发、网随业建,实施六步举措提升5G驻留/5G分流比。 展开更多
关键词 5g网络分流 精细规划 精心优化 精准营销
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机器学习算法在5G网络分流提升中的应用 被引量:3
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作者 王哲辉 程纪 +2 位作者 瞿安 张国龙 徐艳梅 《数字通信世界》 2022年第12期73-76,80,共5页
为提升5G网络分流能力,文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户,助力5G终端精准营销;二是利用K-M聚类算法细分客户群体特征,加速高价值客户向5G网络迁转;三是基于POI点密度及客... 为提升5G网络分流能力,文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户,助力5G终端精准营销;二是利用K-M聚类算法细分客户群体特征,加速高价值客户向5G网络迁转;三是基于POI点密度及客户价值DBSCAN聚类输出高价值小区。应用结果表明:5G分流比由1.92%提升至26.26%,具有应用推广意义。 展开更多
关键词 5g网络分流 XgBoost算法 K-M聚类算法 POI点密度 DBSCAN聚类算法
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