5G网络容量规划方法研究

随着5G网络规模的扩大,传统4G网络规划方法已不能适应需要。针对5G网络特点开展容量规划,创建5G容量评估模型,优化5G扩容标准,实现精准科学的网络评估与规划,为提升5G网络性能提供支撑。

基于大数据技术的5G网络容量自适应算法

5G网络为人们提供了更加快捷的网络环境,其容量自适应效果对5G网络的进一步发展具有重要作用,因此研究基于大数据技术的5G网络容量自适应算法。首先,提取5G网络容量自适应时空特征数据,分析网络离散周期特性;其次,基于大数据技术处理网络容量空间数据,增强网络空间数据的相关性;再次,构建5G网络自适应信道模型,提高网络对数据的适应性;最后,优化网络容量自适应函数,提高网络吞吐量,进而实现5G网络容量的弹性建设。实验结果表明,该算法的网络吞吐量更高,自适应效果更佳,具有较高的推广价值。