5G边缘计算与人工智能在智慧城市中的应用

随着技术的快速发展,5G边缘计算和人工智能成为推动智慧城市发展的关键技术。5G边缘计算可以将计算和存储资源部署在靠近用户和终端的地方,实现低延迟和高带宽的通信,为智慧城市建设提供强大的支持。人工智能则可为机器赋予感知、理解、学习和决策的能力,使智慧城市智能化、自动化地运行。将5G边缘计算与人工智能融合起来,不仅可以提升智慧交通、智慧能源、智慧环境、智慧安全等领域的效率和智能化水平,还能为城市的可持续发展和居民生活品质的提升提供新的方法。

5G边缘计算技术及应用展望

在当今数字化时代,5G边缘计算技术正迅速崛起,引领着技术革新的潮流,这项技术将数据处理和存储能力推向网络边缘,实现低延迟、高带宽的通信体验。未来,5G边缘计算技术有望广泛应用于智能交通、智能工业、智慧城市等领域,为人们提供更加安全、高效、智能的生活方式。基于此,重点探索5G边缘计算技术及应用展望,以确保5G边缘计算技术的可靠性和可持续发展。

基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法

针对云数据存储模式在大规模数据涌入情况下存储效率较低的问题,提出基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法。分析智慧校园专网云数据存储的敏感性及隐私性,选取数据加密标准(DES)算法加密处理云数据,搭建5G边缘计算网络模型,确定云数据高效存储目标函数并求解,获取云数据高效存储最佳方案。实验结果表明:与对比方法相比,新方法处理云数据高效存储任务的时延更短,目标函数求解迭代次数更少,可实现智慧校园专网云数据的高效存储。

5G边缘计算与AI技术融合在古树管理系统中的研究与实现

传统基于物联网的古树管理系统是利用物联网技术将采集的古树环境数据通过无线传输网络传输到远程服务器,远程服务器将采集到的数据进行分析处理,并将分析结果及时反馈给相关部门和用户,采用传感器与云平台的二级结构,在雷暴天气情况经常出现网络故障导致数据采集中断,无法进行高并发的AI分析,在安全上存在较大的隐患。分析并设计了基于5G边缘计算的三级分布式架构,同时采用古树模型建模对古树进行监测和系统管理,充分利用5G边缘计算的AI能力来实现基于过去,现在和未来趋势分析的古树健康监测和管理,以此来为相关研究人员提供参考。

基于5G边缘计算的智能电网高性价比任务调度

针对智能电网环境中电力数据量庞大且对处理时效性要求高的问题,将5G边缘计算引入智能电网系统。研究了基于5G边缘计算的智能电网任务调度问题,在满足电网任务完成需求的同时,最大限度地降低成本。基于此提出了一种基于贪心策略的启发式任务调度算法,通过与两种算法在包括输入任务数、传输数据大小和延迟要求等参数下的比较,验证了所提算法在节约成本上的有效性。仿真结果表明,与其他两种算法相比,该算法可以降低50%的成本,并取得了优异的性能。

面向5G边缘计算的物联网数据终端系统研究

针对现有技术的不足,提出了面向5G边缘计算的物联网数据终端系统研究。通过构建的边缘计算服务器搭建AI前置服务平台,能够负责监控数据图像。设计设备管理云能够实时远程监控物联网数据,通过业务接口向用户发送相关数据。在终端进行数据预处理,减轻服务平台处理压力。设计图像训练服务处理步骤,保证服务器端数据能够实时交互和更新。通过基于神经网络模型的交叉验证,避免监测过程中出现过拟合现象。

关于5G边缘计算在工业互联网领域的商用思考

随着数字时代的到来,人们的生产生活方式逐步发生改变,对网络的依赖性也越来越大,网络需求逐渐增多,网络要求也逐渐变高。在通信网络领域,由最初的 1G、2G,逐步发展到 3G、4G,到现今,已经在着手建立 5G 网络,其边缘计算在工业互联网领域中的应用也成为人们关注的焦点。本文就 5G 边缘计算在工业互联网领域的商用展开探究,以期为相关研究提供参考。

5G边缘计算技术的现状与发展

大数据时代的到来,使移动通信技术得到了不断的变化和发展,5G边缘计算技术在不同的领域也得到了广泛应用。虽然其推广能够给用户带来更加良好的体验,但是也对网络连接数量、覆盖范围以及容量带来了更高的要求。在5G边缘计算技术中,移动边缘计算是网络性能的重要技术支撑,对优化网络性能具有关键性的作用。因此,通过分析5G边缘计算机技术,探究其实际应用,从而对其发展做出简述。

基于5G边缘计算的组网传输分散采样值光纤差动保护同步测试分析

阐述光纤差动保护中,当同步误差超过一定限值时,会引起误动与拒动,为此设计一个组网传输分散采样值光纤差动保护同步测试方法。直接对各组网两侧传输分散采样,标记数据的序列号,分析差动最佳角度;基于第五代移动通信技术5G边缘计算,利用同步电流法处理同步电流统一向量,信息同步传输,为两个距离较近的变电站同时发射出信号样本给予相同的电流;构建信号通过的时间的表达式,计算网络速度变化与采样数量带来的时间差,利用时间差的取值范围判断故障的部位,实现光纤差动保护同步测试。实验结果表明,该方法在稳态幅值、稳态相位、静态幅值、静态相位、本侧电流幅值与对侧电流幅值六个指标对比上,测试准确性都较高,满足方法的设计需求。

5G移动边缘计算环境下的任务卸载方法研究

传统移动计算存在计算效率低和能耗较大的问题,为此提出一种5G移动边缘计算环境下的任务卸载方法。首先,将卸载时延最小化和能耗最小化作为目标函数,并给出其对应的约束条件,以此实现计算任务建模;其次,基于区块链技术进行计算任务分配;最后,根据任务属性将计算任务分解为多个子任务,按照计算任务的属性选择卸载类型,实现5G移动边缘计算任务卸载。实验结果表明:该方法的任务卸载时间较短和能耗较低,证明本文方法具有较高的实用性,能够为用户带来更智能、高效和便利的移动体验。

面向电力物联网的5G移动边缘计算任务卸载方法

由于传统云计算范式已无法满足电力物联网日益增长的计算需求,文章引入5G移动边缘计算用于实现计算任务的就近处理,并将长期能耗约束与业务优先级考虑在内,将其中的任务卸载问题建模为长期时延优化问题。进一步利用Lyapunov优化将之转化为一系列短期的确定性优化问题,并对其理论上界加以分析,利用基于梯度价格的拍卖算法,可实现通信、能量及计算资源的联合分配与优化。仿真结果表明,文章所提方法可有效解决多终端的卸载冲突问题,在满足长期能耗约束的同时尽可能降低卸载时延,并且能够通过恰当的参数设置实现时延与能耗性能之间的折中。

面向分布式光伏状态实时感知的边缘缓存与计算策略

针对分布式光伏部署分散、电力通信网难以支撑光伏业务数据实时接入与处理的问题,提出基于双层边缘计算的分布式光伏数据在线处理策略。首先,构建数据接入、边缘缓存与计算模型,并构建长期网络服务开销最小化的目标函数。其次,针对分布式光伏数据规模随机性强、优化函数难以直接求解问题,提出基于随机对偶次梯度法的在线任务卸载与代码缓存策略,通过将多时隙耦合问题解耦为单时隙独立问题,以在线得到近似最优解。最后,算例验证所提策略的数据处理速率优化性能。

5G+工业互联网在纺织服装行业中的应用探究

文章旨在探讨5G+工业互联网在纺织服装行业中的解决方案。随着5G技术在智能制造领域的不断成熟,5G边缘计算、物联网、云计算、AI视觉监测、机器人调度、柔性制造等在服装纺织行业应用,阐述了5G+全连接工厂是打造数字化工厂实现智能制造的必经之路。体现了数字技术与实体经济深度融合,加速了行业可持续发展。

5G MEC边缘云差异化产品的应用实践——以广东联通为例

随着 5G 产业的发展进入规模导入期,MEC 边缘计算作为 5G 的关键技术之一,已呈现多样化的产品形态。文章以 5G MEC 产品的差异化为主题,从广东联通丰富的 5G 行业实践出发,概述了 MEC 的价值、不同角色的解读以及特性,阐述了广东联通 MEC 边缘计算产品的整体思路,具体论述了广东联通 MEC 产品的应用实践内容,以期为 5G 面向行业的转型赋能和 MEC 未来规模性地推广、落地贡献经验和思路。

智能可重构5G专网在矿山行业发展趋势及应用分析

随着5G逐步规模化商用,不同于广普覆盖的基础设施复用,企业客户对于低延时、高可靠的通信网络需求越来越强烈。基于传统IP架构的网络难以实现真正意义上的低延时、大带宽、高可靠,尤其在矿山行业场景,网络空间的延伸已经从地面扩展至地下。文章从5G专网在矿山行业的现状与演进趋势出发,阐述智慧矿山领域下5G专网的组网思路与特点,详细描述智慧矿山领域下5G-IPRAN专网、5G矿用核心网、5G边缘计算、井下环网、5G矿用基站、矿用专网安全技术等关键技术,并给出5G专网与矿山行业融合趋势下的创新应用与分析。

5G+无人智能采矿解决方案探析

针对5G技术在采矿业实施智慧采矿应用,提出了采矿业智能采矿的解决思路和5G+无人智能的整体解决方案。依托5G+边缘计算技术架构,对矿区现有采矿设备的智能化改造,配置无人驾驶系统、控制系统和调度系统,并通过数据采集和计算实现对采矿过程的精准响应,高效支撑矿山企业对数据的采集和应用提升企业对生产过程的响应能力和资源配置效率,实现智能化生产。方案无缝与5G网络融合,有效解决了智慧矿山建设面临的业务实时响应、海量数据计算存储和数据安全问题,为5G融合创新开辟了更广阔的应用场景。

2020年湖南卫视跨年演唱会传输系统及新技术的应用测试

2020—2021湖南卫视跨年演唱会在海口五源河体育馆举行,属于湖南卫视全年最为重要的大型直播活动之一,此次晚会在信号传输链路及设备主备的设计上较以往更加完善与合理,本文从信号传输调度系统及新技术的应用测试两部分进行介绍与分享。

农村乱占耕地建房整治方法研究与系统实现

针对我国农村乱占耕地建房高发群发现象,从业务需求和系统建设出发,研究了农村乱占耕地建房整治方法,建立相应的动态监管信息系统。以遥感影像自动识别为主要监测技术手段,结合智能比对分析,实现乱占耕地建房动态监测监管。同时,采用“5G+边缘计算”等新技术,形成安全稳定、高效传输的移动端监测巡查。系统实际应用表明,在监测效率及准确性方面,可有效、全方位监测农村乱占耕地建房,高效辅助自然资源执法监察部门掌握最新的农村乱占耕地建房动态信息。