5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线技术

由于传统技术在配电网单相接地故障选线中应用效果不佳,不仅选线正确率比较低,而且选线耗时比较长,无法达到预期的故障选线效果,为此提出5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线技术。在5G通信环境下利用信号感知器拾取配电网线路暂态量信号,并对感知信号双边滤波处理,通过对暂态量信号S变换,提取到配电网线路故障信号时频特征,利用注意力机制选择单相接地故障线路,以此完成5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线。经实验证明,设计技术选线正确率在95%以上,选线耗时在1s以内,在配电网单相接地故障选线方面具有良好的应用前景。

5G通信环境下虚拟电厂分布式能源调度措施

目前,构建5G通信环境下虚拟电厂分布式能源调度模型,采用信道均衡方法,提高虚拟电厂分布式能源调度输出能力,本文提出基于负载均衡开销控制的虚拟电厂分布式能源调度方法。通过物理空间资源均衡配置方法进行分布式能源的均衡配置,建立分布式能源调度的空间信息聚类分析模型,采用负载功率的统一协同控制方法,引入新能源发电系统之间的能量管理函数,实现布式能源的信息聚类,实现5G通信环境下虚拟电厂分布式能源调度。

5G通信网络环境下可调节负荷应用分析

可调节负荷的应用受限制因素是很多的,其中包括通信宽带、网络覆盖等的延迟。5G通信网络技术的发展在连接的速度、连接的质量、延迟性以及时效性等方面都得到了非常大的改善,并且具有很大的优势性,正在进行广泛地建设,其对于可调节负荷的应用产生的影响也是非常大的。因此,本文根据5G通信网络环境的应用场景和性能指标,将其在可调节负荷当中的应用价值进行了阐述,并根据应用的场景,响应需求问题对5G通信网络宽带问题、延迟问题进行了分析,最后根据需求响应进行了系统架构和交互流程的构建。

5G隧道环境非平稳宽带双散射簇V2V信道建模

针对5G隧道V2V通信环境,提出了一种通用的3D非平稳宽带双散射簇信道模型。在该模型中,接收信号为视距(line-of-sight,LOS)传播的分量和通过双散射簇模型传播即非视距(non-line-of-sight,NLOS)传播的分量之和。为了研究散射簇的非平稳特性,引入生灭过程算法来模拟散射簇在阵列和时间轴上的出现和消失过程。通过推导空间互相关函数、时间空间自相关函数和多普勒功率谱密度等相关统计特性,研究了散射簇的非平稳特性对MIMO信道的影响。数值仿真结果与先验结果较匹配,表明该模型能够较好地描述实际5G隧道环境下的V2V通信。