5G高速场景下随机接入前导设计和检测

针对5G高速场景下随机接入前导检测过程中大频偏导致峰值移位和能量泄露的问题,利用双共轭ZC(Zadoff-Chu)序列,构造了一种新的随机接入前导来消除整数倍频偏带来的峰值移位问题,并提出了一种小数倍频偏补偿算法补偿小数倍频偏导致的峰值能量弥散。所提方案的检测性能满足5G标准要求,并且在加性高斯白噪声信道和抽头延迟线信道中,当频偏大于子载波间隔时,所提算法的漏检率性能相较于限制集算法分别提升了1.3 dB和1.5 dB;当频偏大于两倍子载波间隔时,在限制集算法失效的情况下所提算法仍可以正确检测出前导。