5G-SA模式下随机接入过程的监测与信息提取

随机接入过程是移动通信终端入网验证的关键步骤,对5G终端接入过程的交互信号进行非合作解调解码及信息提取是实施5G终端精准管控的重要前提。针对5G随机接入过程的信号时频特点,在非合作条件下利用时频快速搜索匹配检测方法准确获取随机接入过程中交互信号的时频位置,采用通信侦察中包络检波和时频分析等手段快速完成前导码及随机接入响应(Random Access Response,RAR)的信息提取,在此基础上通过RAR中的上行授权信息完成Msg3、Msg4的解调解码,提取出携带的信令信息。针对实际的中国电信5G终端与5G基站开展实验,在独立组网(Stand Alone,SA)模式下成功完成了随机接入过程的信号监测与交互码流信息的提取,验证了所用方法的有效性,适用于5G-NR信号侦收的工程应用。

基于Ai-IRT与5G-Sa的配网带电作业安全行为模式检测

配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作业区域,设定预警判别条件,对出现在预警区间内的作业人员点云数据是否超出预警控制线实施判别,判别结果经由5G-Sa网络传送到地面监控中心,由监控中心完成预警及记录,实现配网带电作业安全行为模式检测。实验结果表明,该方法可实现配网带电作业安全行为模式的检测,有效传输检测结果,并对不安全行为模式及时发出预警。