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基于Ai-IRT与5G-Sa的配网带电作业安全行为模式检测 被引量:1
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作者 胡凯波 於立峰 +1 位作者 孟鹏军 崔娜 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2023年第6期880-885,共6页
配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作... 配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作业区域,设定预警判别条件,对出现在预警区间内的作业人员点云数据是否超出预警控制线实施判别,判别结果经由5G-Sa网络传送到地面监控中心,由监控中心完成预警及记录,实现配网带电作业安全行为模式检测。实验结果表明,该方法可实现配网带电作业安全行为模式的检测,有效传输检测结果,并对不安全行为模式及时发出预警。 展开更多
关键词 红外热成像 5g-sa网络模式 配网带电作业 安全行为模式 TOF深度相机 带电作业区域
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