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基于Ai-IRT与5G-Sa的配网带电作业安全行为模式检测
被引量:
1
1
作者
胡凯波
於立峰
+1 位作者
孟鹏军
崔娜
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2023年第6期880-885,共6页
配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作...
配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作业区域,设定预警判别条件,对出现在预警区间内的作业人员点云数据是否超出预警控制线实施判别,判别结果经由5G-Sa网络传送到地面监控中心,由监控中心完成预警及记录,实现配网带电作业安全行为模式检测。实验结果表明,该方法可实现配网带电作业安全行为模式的检测,有效传输检测结果,并对不安全行为模式及时发出预警。
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关键词
红外热成像
5g-sa网络模式
配网带电作业
安全行为
模式
TOF深度相机
带电作业区域
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职称材料
题名
基于Ai-IRT与5G-Sa的配网带电作业安全行为模式检测
被引量:
1
1
作者
胡凯波
於立峰
孟鹏军
崔娜
机构
浙江浙能兰溪发电有限责任公司
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2023年第6期880-885,共6页
基金
浙江省能源集团有限公司科学技术项目(ZNKJ-2020-032).
文摘
配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作业区域,设定预警判别条件,对出现在预警区间内的作业人员点云数据是否超出预警控制线实施判别,判别结果经由5G-Sa网络传送到地面监控中心,由监控中心完成预警及记录,实现配网带电作业安全行为模式检测。实验结果表明,该方法可实现配网带电作业安全行为模式的检测,有效传输检测结果,并对不安全行为模式及时发出预警。
关键词
红外热成像
5g-sa网络模式
配网带电作业
安全行为
模式
TOF深度相机
带电作业区域
Keywords
infrared thermal imaging
5
g-sa
network mode
live operation of distribution network
safe behavior pattern
TOF depth camera
live working area
分类号
TM84 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Ai-IRT与5G-Sa的配网带电作业安全行为模式检测
胡凯波
於立峰
孟鹏军
崔娜
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2023
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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