一种适用于5G行业专网的无线网络规划方法

本文提出了一种适用于5G行业专网无线网络规划方法,该方法首先形成行业用户的业务需求,基于基站能力配置实现业务需求和网络各项业务指标及网络技术能力的关联映射。对5G无线专网所需采用的组网方案、设备形态和各项关键技术进行分析,完成规划方案。

5G/B5G异构网络切换过程分析和移动性管理解决方案

有效的移动性管理对于确保5G异构网络预期的QoS和QoE至关重要。切换过程在移动性管理中起着至关重要的作用。在此过程中的故障可能会对5G通信网络的可靠性、稳定性和连接性产生不利影响。对5G HetNet的切换过程进行了分析,包括5G切换过程步骤、5G HetNet的三层切换、5G HetNet的关键切换参数。此外,针对具体问题,如超高速、负载均衡和小区间干扰,归纳总结了5G HetNet的移动性管理主要解决方案,并提出了5G/B5G HetNet的移动性管理新方法。

卫星通信与5G融合的网络架构设计与优化

当前,卫星通信与5G技术应用日益广泛。文章深入探讨了二者间的融合发展情况及其在通信卫星、互联网卫星和5G网络架构设计中的应用,并进一步研究了融合中关键的体系架构优化、空口波形优化、频谱共享优化和网络控制优化等技术,以为促进我国卫星通信技术和5G技术的优化发展、提高整体通信领域的水平提供参考。

基于5G电子通信的无人机导航网络信号抗干扰技术

为提升无人机在自主飞行过程中传输导航网络信号时的抗干扰能力,研究基于5G电子通信技术的无人机导航网络信号抗干扰技术。构建无人机通信结构,结合5G电子通信技术与电力线通信技术创建无人机导航网络信号模型;通过频谱感知方法中的能量检测算法建立无人机干扰信号检测模型,利用自适应滤波算法抑制干扰信号以及噪声干扰,实现无人机导航网络信号干扰抑制。实验结果表明,该方法具备不同干扰模式下的信号抗干扰能力。

基于云计算技术的5G网络优化

文章探讨了基于云计算技术的5G网络优化路径。首先介绍了云计算技术和5G网络;然后重点讨论了关键技术,包括SON技术、高精度同步传送技术和端到端智能管控技术;最后探究了在5G网络优化中广泛应用云端技术、创新网络架构体系、应用网络切片技术和降低信号延时的重要性。

采用ERA5数据构建基于人工神经网络的天津ZWD模型

提出一种高精度的ZWD模型(tianjin_zwd,TZ)。TZ基于2016-2018年逐小时气压分层的ERA5,欧洲中尺度气象预报中心第五代再分析产品数据,采用BP神经网络建立。然后,根据2019年的ERA5产品导出的ZWD对TZ模型进行了验证。结果表明:相比GPT3模型,TZ模型可提供更贴近真值的ZWD估值;并且,其RMSE由5.0 cm (GPT3)降至4.5 cm,表明10%的精度提升。上述结果表明TZ模型实现了更优的预测性能,该模型的构建策略可为全国其他地区的ZWD建模提供借鉴。

5G-A多频智选及网络效能研究

运营商5G多频多层的网络结构,以及业务类型和业务QoS需求多样化,给网络运营带来了巨大挑战。重点论述了多频网络情况下,基于业务特征的用户群体区分方法和对应的体验最佳载波的选择方案,以及载波聚合场景下网络效能的提升建议。

非独立组网架构下5G网络全网性能优化及仿真分析

非独立(non-standalone,NSA)组网是在4G网络的基础上进行5G网络的部署,通过将4G网络改造接入到5G核心网,实现5G网络的业务功能。为了更好地分析NSA组网架构下的网络性能,对5G网络的组网架构进行详细介绍,分析NSA组网架构下5G网络性能指标,在此基础上结合无线网络性能参数探讨5G网络性能优化的具体策略。根据网络优化策略结合网络优化软件对NSA组网架构下的网络性能参数开展网络优化案例分析,仿真分析实例可为无线网络性能参数优化方法提供具体的实施参考。

5G技术对西藏网络舆情的影响与治理路径

5G技术是深刻改变传播形态和传播结构的一场信息革命。它的诞生为西藏社会经济文化发展提供了难得历史机遇,也会对西藏网络舆情产生重大影响和挑战。我们要充分认识西藏网络舆情的共同性特征和特殊性因素,高瞻远瞩,从治国稳藏的战略高度审视问题,善待网络民意,不断完善大数据平台建设,提高5G技术条件下突发事件应急管理和处置能力,精准画像,坚决依法打击极端分裂势力,引导西藏网络舆情健康、有序、合理地发展。

5G网络切片技术在通信系统中的应用

作为5G网络的核心,网络切片技术能通过虚拟化手段将单一的物理网络分割成多个独立的逻辑网络。这些逻辑网络可以根据不同的应用需求进行优化配置,实现网络资源的高效利用,保障服务质量。文中从5G网络切片技术的概念出发,通过分析其在通信系统中的具体应用,提出了一些相关的优化策略,以期能为推动通信行业的持续发展和进步提供参考。

高铁沿线5G网络部署方案设计与实践

由于高铁运行环境特殊,5G网络在高铁沿线的部署面临诸多挑战。本文主要从容量需求、覆盖需求、特性功能、设备选型等方面,分析高铁红线外网络部署的关键因素,结合实际网络的容量需求、建设场景、现网条件和投资额度等因素,为不同高铁线路精准制定5G网络部署方案提供参考。

5G网络环境下的软件定义网络架构设计与挑战分析

本研究深入探讨了5G网络环境下软件定义网络架构的设计需求与原则,旨在揭示软件定义网络如何支持5G网络的高带宽、低延迟和大规模设备连接需求。通过分析软件定义网络在5G网络中的实际应用,包括网络切片、动态资源分配、安全性保障及与现有技术的融合,展示了软件定义网络架构如何提升网络管理的灵活性、效率和安全性。研究表明:软件定义网络能够有效应对5G网络的挑战,为网络提供强大的支持,同时也为未来网络技术的发展提供了新思路。

5G网络与广播电视网络融合研究

5G网络具有超高速率、超低时延、高可靠性等显著优势,为广播电视提供了更好的内容传输质量。首先,分析5G网络的技术特点及关键技术框架,包括无线传输、终端直通(Device-to-Device,D2D)通信等,为广播电视网络融合的建设奠定了基础。其次,对比分析广播电视的有线、无线、互联网3种传输方式,并提出它们与5G网络的整合,实现传输的高效化和智能化。最后,提出5G移动与广播电视网络融合的总体框架,包括基础设施层、网络功能层、内容分发层等,并分析相应的核心技术。

风险预警与对话协商:5G时代政府的网络舆论引导模式构建

5G技术大幅提升了移动互联网的传播能力,加速了话语的“民主化”和话语的“技术化”在我国社会语境下话语秩序构建中的发展趋势。政府需要加强对公职人员的媒介素养培训工作,提升其对网络舆论发生及应对原理的认知水平与把控能力,强化公职身份与公权力受到全天候舆论监督的网络风险意识,健全部门协同、重点监控、严格问责的网络监测预警机制;面对网络舆论,构建以“证据与科学”为核心要素的网络舆论引导机制:依托政务新媒体第一时间对话、基于调查真相回应公众质疑、做好信息的公共服务、培养公众的制度程序意识、以问责与健全制度扩大舆论监督的社会功能,由此在网络舆论场域形成彰显公平正义与大局观的公共理性。

5G时代移动边缘计算对智能网络发展的影响

在数字经济快速发展的背景下,5G技术的普及为移动边缘计算(MEC)的应用提供了新的机遇和挑战。本文旨在探讨数字经济时代和5G技术对移动边缘计算的推动作用,并分析其对智能网络发展的深远影响。通过对现有文献的综述和案例研究,本文首先梳理了数字经济的基本概念及其对信息技术需求的提升,接着详细介绍了5G技术的特点及其在移动边缘计算中的应用场景。随后,本文探讨了移动边缘计算在智能网络中的具体应用,包括智慧城市、智能交通、物联网等领域。最后,本文总结了移动边缘计算在5G时代的前景和挑战,并提出了未来研究的方向和可能的解决方案。

5G网络切片安全防护技术研究

在对5G网络切片技术概述的基础上,剖析网络切片应用中存在的安全风险,通过运营商和用户两个层面,围绕网络切片安全架构、网络切片隔离、网络切片安全通信保护、5G网络虚拟化安全、用户设备安全接入、用户安全教育与培训等方面提出相应的安全解决方案,为5G网络切片部署和应用提供安全保障。

基于SDN-DDQN的5G通信网络负载均衡控制

为优化5G通信网络的性能和稳定性,对网络负载进行均衡处理,利用SDN-DDQN,开展了负载均衡控制研究。首先,建立5G通信网络模型,获取模型拓扑结构,区分和描述网络中的通信过程;其次,利用SDN-DDQN,预测未来一段时间内的网络负载情况;在此基础上,根据预测结果,判断网络负载状态,有针对性地进行负载均衡控制。实验结果表明,提出的方法应用后,随着流量负载的增加,网络节点过载次数较少,节点可以及时、有效地处理所有请求或流量,保证5G通信网络的性能。

机器学习算法在5G网络分流提升中的应用

为探索机器学习算法在提升5G网络分流效率中的应用,本研究深度探究机器学习算法在5G网络分流提升中的应用。通过深度学习、支持向量机、随机森林和决策树等算法,实现了流量预测、网络资源优化和异常检测。研究发现,这些算法能有效预测流量趋势,提高资源配置效率,并在异常流量检测和安全威胁分析方面表现突出。测试结果显示,机器学习算法显著提升了5G网络管理的效率和安全性。因此,进一步探索和优化机器学习算法在5G网络应用中具有重要价值。

大数据技术在5G通信网络中的应用

现阶段,我国已进入大数据时代,在5G通信网络中应用大数据技术,有利于保障通信网络安全、稳定地运行。本文首先对5G无线通信系统进行概述,其次探讨大数据智能化下5G通信发展现状,最后就5G通信网络中大数据智能化的应用进行研究,以期为类似研究提供一定的参考。

基于大数据的5G网络性能分析与优化策略

通过概述5G网络架构的复杂性与高效性,特别是服务化架构(SBA)和边缘计算技术的引入对提升网络灵活性与可扩展性的重要作用,分析5G网络性能评价的多个关键维度,构建全面的性能评价指标体系。重点阐述大数据技术在5G网络性能分析中的应用,通过数据采集与预处理、数据挖掘及数据可视化技术,实现对网络性能的实时监控与潜在问题的精准识别,以及探讨移动云计算技术在5G网络优化中的应用策略。提出针对不同应用场景的5G网络优化策略,阐述了优化策略的实施路径与步骤,为5G网络的持续优化与高效运行提供了有力支持。