基于6SIGMA理论的建筑施工现场安全管理方法

为提高建筑施工企业的现场作业安全管理水平,针对建筑施工现场事故高发的特点,将6SIGMA管理理论应用于安全管理研究。以建筑施工高处坠落事故为研究对象。建立高处坠落事故DMAIC模型。从项目选题与定义、测量、分析、改进和控制5个环节,研究6SIGMA管理方法和建筑施工安全管理的融合。利用鱼刺图和故障类型影响分析,找出其关键影响因素。研究结果表明,作业时间与季节(X1),建筑安全法规体系(X2),脚手架相关技术要求(X3)及强风、浓雾、雨雪等天气情况(X4)是导致建筑施工高处坠落事故的4个关键影响因素。在此基础上,提出改进方案。

6sigma管理法在护理管理中的应用研究

目的探讨6sigma管理法在护理管理中的作用。方法运用6sigma管理法经典五步(DMAIC)模式,对护理管理中的重要项目:病人满意率、护理差错未发生率、分级护理合格率、病人健康教育知晓率、护理病历合格率五项指标的质量进行循环展开,找出每个流程的质量关键点,逐步完善流程,定期监控。结果改进后五项护理质量σ值均提升了1～3,且σ值均≥3。结论 6sigma管理法的运用使五项护理质量得到持续改进。

6 Sigma方法在比利时路规范执行方案上应用研究

本文以6 Sigma设计(DFSS)理论为基础,以6 Sigma设计过程中的IDDV四个步骤为方法,通过运用6 Sigma方法,找到整车耐久试验中比利时路规范执行最优方案。

标准化6σ方法性能决定图制作及在临床生化检验质量管理中的应用

目的应用6σ管理理论和Excel软件制作标准化6σ方法性能决定图,并研究其在临床生化检验质量管理中的应用价值。方法使用Excel软件制作标准化6σ方法性能决定图。采集广州医学院第一附属医院检验科生化室12个项目2009年上半年质控数据,计算各项目的偏倚(Bias%)和批内精密度(CV%);参考美国临床实验室改进法案(CLIA′88)中相关项目的总允许误差(TEa%),计算Bias%占TEa百分数和CV%占TEa%;以前值为纵坐标,后值为横坐标绘图。并根据σ=(TEa%-Bias%)/CV%画出西格玛性能线,最后根据各项目操作点所在σ区域判断检验项目的质量水平。结果使用Excel软件制作的标准化6σ方法性能决定图能同时对12个项目的性能水平进行评价,并了解整体质量水平。结果显示,12个检验项目的质量参差不齐,血液淀粉酶、三酰甘油(TG)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)质量达到6σ水平,天门冬氨酸氨基转移酶(AST)达5σ水平,总蛋白(TP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)位于4σ水平,葡萄糖(Glu)、总胆固醇(TC)处于3σ水平,清蛋白(Alb)、直接胆红素(DBIL)仅达到2σ水平。结论临床生化检验各个项目的性能好坏不一,标准化6σ方法性能决定图能有效进行质量评价。

邯钢冷轧深冲用钢DC06的质量提升实践

针对江南某汽车厂用户对邯钢DC06钢提出了交货延伸率≥45%的高延伸率要求,邯钢采用6西格玛管理方法,对DC06钢生产工艺进行了改进。通过消除流程中主要影响因子:热轧终轧温度、连退均热温度、平整延伸率的波动因素,使得生产工艺更加稳定,缩小了成品延伸率的波动范围。通过DOE优化试验,得出了将延伸率提高到≥45%交货条件下的合理工艺控制点为:终轧温度920±14℃、均热温度840±10℃、平整延伸率(0.6±0.05)%。经固化工艺后,生产出来的DC06成品钢延伸率控制在(47.78±3.3)%,合格率达到96.7%以上,较好地满足了用户的特殊需求。

6σ关键过程研究分析

6σ是这几年很多企业陆续引进的分析问题的一个工具。在消化吸收的过程中,学到了一些方法,掌握了一些技巧,对6σ的认识也提高到了一个新的高度。本文阐述了各个阶段需要注意的问题,希望对读者可以起到一定的帮助作用。

应用ISIGHT的大型弯管环柔性焊接技术可靠性研究

针对现有焊接技术未考虑大型弯管的各项参数变化,导致焊接结果难以满足实际产品性能要求的问题,提出引入ISIGHT软件,构建大型弯管环柔性焊接技术可靠性优化方案。利用ISIGHT中多目标优化算法自动确定目标权重值,计算出最优解集;再根据6Sigma设计方法和蒙特卡洛抽样技术分析大型弯管的可靠性和质量,并将裂纹、未焊透、残余应力和孔穴四种缺陷作为参数和目标,分别计算出每一种缺陷的许用值和性能函数,在此基础上完成焊接技术可靠性优化模型。通过仿真实验结果表明,使用所提方法进行优化后,各项参数得以提升,应力和位移均在阈值以上,相比文献[3]方法和文献[4]方法,这里方法应力具有较高的可靠性,能够满足工程设计条件。

六西格玛管理方法的应用

详细介绍了六西格玛管理方法的主要内容与一般推进过程,阐述了成功应用六西格玛管理方法的关键因素。

患者数据移动均值法在临床生化检验无质控品项目和批间质控中的应用

目的探讨患者数据移动均值法在临床生化检验无质控品项目间接胆红素、锌和批间室内质控中的应用价值。方法收集病人血清标本间接胆红素、锌及总蛋白参考范围内和医学决定水平处的检测数据,采用移动均值法处理数据绘制L-J质控图。同时检测锌、总蛋白质控品,间胆数据通过总胆红素质控品结果减去直接胆红素质控品结果获得,按常规质控品质控方法处理数据绘制L-J质控图。采用Westgard多规则中的1-3s,2-2s规则判断质控结果是否在控。采用6σ质量管理理论评价两种质控方法的性能。结果两种质控方法所得质控图上的每一个质控值均在控。经6σ质量管理理论性能评价,常规质控法中,间胆、锌及总蛋白σ分别为6.5、1.7、2.1,性能评价为优、差、差。移动均值法中,检测浓度在参考范围内间胆、锌及总蛋白σ分别为3.5、2.2、3.3,性能评价为良、中、良,检测浓度在医学决定水平处σ分别为0.3、1.3、1.1,性能评价均为差。结论患者数据移动均值法应用于间接胆红素、锌及总蛋白室内质控中,检测浓度在参考范围内6σ质量管理评价优于常规质控法,可作为一种有效的辅助质控方法,应用于无质控品、自制质控品项目的质控中。检测浓度在医学决定水平处,患者数据移动均值法尚不能有较好的质量性能。常规质控品法和患者数据移动均值法联合使用可有效监控开机、分析中因素导致失控。

从六西格玛方法兴起反思传统质量管理的缺失

质量管理经过三个阶段的演进和发展，质量理念发生了较大变化。六西格玛方法的兴起，让质量管理者反思传统质量管理的缺失。质量管理不缺乏理念、目标和模式，缺少的是实现目标的工具和方法，因而影响了执行力。推行六西格玛管理，能指导组织降低风险，提高各方面的业绩，达到顾客满意，实现经济性。

袋式法VOC测试影响因素分析及准确度提升研究

汽车内部空气质量问题已成为消费者日益关注的热点。挥发性有机化合物(VOC)是影响车内空气质量的重要原因。"袋式法VOC测试"是现在各大主机厂主要采用的检测手段之一,采用六西格玛工具分析了袋式法检测系统的影响因素,采取有效手段提升了检测系统的准确性和稳定性。同时将控制手段应用于实际的内饰产品检测中,将各项影响因素和试验结果进行比对,验证了方法的有效性和可靠性。

提高制程直通率 降低质量成本

通过分析质量成本及运行质量成本中预防成本、鉴定成本、内部损失成本、外部损失成本等所包括的具体费用,认为内部损失成本是目前最需要控制的质量成本。对目前集成电路封装工厂封装成品率、制程直通率、6sigma管理水平进行对比,目前集成电路封装工厂质量控制水平已经达到6sigma质量管理要求的5sigma水平。对返工成本进行分析,提出在集成电路封装工厂封装成品率达99.98%的水平下,运用PDCA循环改进过程、提高制程直通率,持续改进、不断提高制程能力,使制程控制水平达到6Sigma管理水平,使质量成本从目前的11%￣15%降低到5%￣10%。

基于3DCS软件的抬头显示装配偏差分析及系统优化

抬头显示系统是一种车辆安全辅助系统,但其在整车生产流水线中时常出现标定不合格的情况,严重影响投影图像质量。聚焦于抬头显示装配偏差问题,对其四个零件——车身横梁支架、H型支架座、小支架、投影仪的装配工艺进行分析,得到装配关键要素。基于3DCS偏差分析软件,采用Monte Carlo模拟法,对抬头显示装配偏差进行建模仿真,得到各个偏差源的贡献度、敏感度以及6-Sigma值,确定主要偏差源为小支架安装夹具的孔销位置度偏差。对抬头显示安装夹具的公差和设计进行优化,即把小支架安装夹具的孔销位置度公差值从±0.2 mm改为±0.1 mm,并取消小支架的特征孔而改为小支架上端平面的第三个特征点,现场跟踪三个月表明标定一次性合格率由70%提升至96.7%。