混合动力装载机复合储能系统6σ稳健设计

复合储能式混合动力装载机可以降低车辆燃油消耗,实现能量高效回收,但由于系统组成较为复杂、装载机工作环境恶劣且存在较多不确定性因素,使得整车运行的经济性无法达到最佳状态。为此,采用6σ稳健优化设计理论,对影响复合储能系统性能的参数进行优化设计,得到可靠性较高的优化参数;在4种常见工况下通过装载机的整车后向仿真模型对6σ算法的优化结果进行验证,发现整车燃油消耗量明显下降,4种工况的平均节油率分别为11.14%、10.30%、10.40%、11.38%;利用dSPACE硬件在环的试验方式验证了仿真结果与试验结果基本一致,误差在0.5 g内,证明6σ优化效果切实有效。

基于 6σ 稳健设计的正碰车身前端关键部件轻量化研究

针对汽车正面碰撞结构优化设计中设计变量的不确定性和失效概率导致设计结果不可靠的问题,以某A0轿车正面碰撞为研究工况,引入6σ稳健性优化设计应用于结构优化设计,选取正碰时汽车前端关键吸能部件的厚度作为设计变量,建立稳健性分析流程和仿真模型,并结合Copula函数模型和粒子群优化算法(PSO)进行最优求解。据此分析正面碰撞过程中,前纵梁与前吸能盒结构在满足相关约束条件下,可减重4.36%,满足轻量化设计要求。

6σ管理 以流程为基础的现代管理方法论

本文以6σ管理的方法论为主线,重点介绍了6σ管理的战略实施过程,具体分析了6σ流程改进(DMAIC)和6σ流程设计(DFSS)的相同点和区别,并以此提出我国企业实施6σ流程管理的注意事项。

6σ管理理论在医院药械科药学服务工作中的应用

目的 探讨医院药械科药学服务工作中6σ管理理论的应用效果。方法 分别于6σ管理理论实施前选入若干例门诊患者,其中2020年1~12月入院的49例患者作为对照组,2021年1~12月入院的57例患者作为观察组,对比两组患者的等候时间及药学服务满意度,另对6σ管理理论实施前后的就医全程时间、药品划价缴费时间进行比较。结果 观察组等候时间、药学服务满意程度显著高于对照组(P <0.05);6σ管理理论实施后,就医全程时间、药品划价缴费时间明显降低(P <0.05)。结论 在药械科药学服务工作中,6σ管理理论的应用有助于提高药学服务的效率与品质,并改善门诊患者对药学服务工作的评价。

基于IE+IT+6σ的驾驶安全智能云监控平台研究与应用

在离散型装配制造业的自行式车辆承运过程中,业务特点是物流承运商安排司机将产品车辆从工厂驾驶到客户指定地点并交付,在接车到交付的过程中交通事故率普遍偏高,轻则车辆受损、重则车毁人亡。不仅影响了交付及时性、客户满意度,更是给公司口碑和司机带来了极大的困扰。本文研究并设计开发了一套针对自行式工程车辆的一次性承运驾驶安全智能云监控系统,并通过实践验证了该系统的核心思想、运行模式和实现方法。

数字化转型战略背景下基于MES+QMS+6σ的过程质量预防研究与应用

本传统离散型装备制造业的过程质量控制采用“自检+专检”的手工记录方式,将过程参数记录在纸质版记录本上,收集各工序记录本后装订成册再入档案库,并由专人保管和维护,存在着记录不全面、记录作弊与漏检、无法实时监视与测量、无法快速追溯和统计分析等现象,过程质量管理表现为人海战术、预防成本高、越管越复杂等特点,在面向智慧工厂先行先试与数字化转型的当下,该模式已经不适宜。本文提出基于“IE+IT+IM”理念,面向智慧生产的数字化转型战略背景下,设计了一种基于MES+QMS+6σ的过程质量控制与预防机制,并通过实践验证阐述该模式的核心思想和实现方法。

运用Westgard 6σ规则评估血细胞分析仪的性能

目的运用韦斯特加氏六西格玛(Westgard 6σ)规则对血细胞分析仪的检测性能进行评价,并对质控方案进行优化。方法收集北京核工业医院检验科SysmexXS-1000i血细胞分析仪2023年1月4日—2023年6月30日室内质控及2023年第1次室间质量评价数据,计算变异系数(Coefficient of Variation,CV)及偏倚(Bias)。按照临床血液学常规项目分析质量要求(WS/T406-2012)中允许总误差(Allowed Total Error,TEa)标准,采用σ=(TEa-|Bias|)/CV公式计算各实验室指标的σ水平,根据σ范围进行性能评价并依据质控品Westgard 6σ规则选择合适的质控方案。计算未达6σ项目的质量目标指数(Quality Goal Index,QGI),查找需改进问题,指导质量改进。结果SysmexXS-1000i血细胞分析仪各实验室指标不同质控浓度的σ值水平均明显不同,HCT的中值σ在3~4,性能评定为临界,实验室需选择质控方案1_(3s)/2_(2s)/R_(4s)/4_(1S)/8x;RBC的中值σ及HCT的高值σ在4~5,性能评定为良好,实验室需选择质控方案1_(3s)/2_(2s)/R_(4s)/4_(1S);PLT的中值和高值σ在5~6,性能评定为优秀,需选择质控方案1_(3s)/2_(2s)/R_(4s);WBC和HGB的中值和高值σ及RBC的高值σ均大于6,性能评定为世界级,需选择质控方案1_(3s)。σ<6的项目中需改进精密度的占80%;准确度和精密度均需改进的占20%。结论Westgard 6σ规则可以有效地应用于SysmexXS-1000i血细胞分析仪性能评价,极好地指导我们日常工作中个体化质控方案的选择。

考虑安装误差6σ稳健设计的减速器改进齿面接触分析

为了提高锥齿轮发生啮合过程中安装误差控制精度,在分析影响安装精度因素基础上,根据印痕特性与6σ稳健优化的方法构建目标函数,通过Monte Carlo算法完成抽样,采用多岛遗传算法实现二阶接触参数优化并调整安装误差,对比了优化前后的安装误差差异。结果表明:6σ稳健优化过程有助于印痕特征形成更稳定的安装误差,可靠度超过99.993 7%,实现了印痕中心波动程度的大幅减小,获得了稳定性更高的齿轮系统。处于不同的二阶接触参数下对应的印痕特征也存在显著差异,减小了各安装误差下传动误差。6σ稳健设计传动误差波动相对确定性优化方法减小了30%。对比了所提出的优化方法和确定性优化方法差异性,表明采用本文设计的稳健性方法满足可靠性要求。

精益6σ管理DMAIC流程在血液透析患者中的应用

目的:探讨精益6σ管理DMAIC流程在血液透析患者中的应用效果。方法:选取2021年7月1日~2022年6月30日收治的123例肾内科患者为研究对象,依据护理方式不同分为6σ管理组70例和对照组53例,6σ管理组采用精益6σ管理DMAIC流程干预,对照组采用常规护理;比较两组内瘘不良事件(包括血栓形成、内瘘感染、内瘘闭塞、血管瘤)、导管不良事件(包括血栓形成、导管非计划性更换、局部感染、导管纤维鞘)发生情况,干预前后自我管理能力、生命质量[采用透析患者生活质量量表(KDQ)]。结果:干预后,两组血液透析自我管理能力、KDQ评分高于干预前(P<0.05),且6σ管理组高于对照组(P<0.05,P<0.01);6σ管理组内瘘不良事件总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:精益6σ管理DMAIC流程可提升血液透析患者自我管理能力,降低内瘘不良事件发生风险,改善其生命质量。

实施6σ管理有效提升制药企业的GMP管理水平

本文针对制药企业质量管理中存在的一些问题 ,提出制药企业应实施 6σ管理 ,以不断提高企业质量管理水平 ,并对制药企业如何实施

6σ方法在辊系堆焊节省焊材改进中的应用

针对某企业出现辊系堆焊中焊材浪费比较大的问题,运用6σ方法的DMAIC模型进行改进,借助质量统计软件Minitab进行统计分析、确定主要因素,并提出改进措施。结果表明,通过实施6σ方法提高了辊系堆焊质量,节省焊材使用量,降低生产成本。

基于并行质量工程的6σ公差设计方法应用研究

论述了一种基于并行质量工程的分析、优化机械装配公差的方法———6σ公差设计方法。以面向6σ设计为导向,通过实例探讨了如何在公差设计中将6σ质量设计到产品之中,进而给出设计和优化的流程。

6σ质量管理理念与技术

介绍了质量管理的发展及6σ质量管理理念,着重论述6σ质量、产品缺陷和缺陷机会、产品一次合格率以及过程能力指数设计等重要概念。

6σ物流质量管理初探

阐述了6σ物流质量管理的内涵及特点,并对企业如何进行6σ物流质量管理进行了探索。

机械产品6σ设计IDDOV中的Define方案实现研究

将产品全寿命周期六西格玛解决方案(Production Life Cycle Six Sigma Solution,LCSS)的六西格玛设计(Design For Six Sigma,DFSS)理论用于机械产品设计研究,在简要介绍IDDOV(Identify,Define,Develop,Optimize,Verify)流程的基础上,分析了顾客需求转换的系统规范,建立了机械产品Define阶段设计的技术体系和数学模型,总结了Define方案实现步骤和评估算法,为机械产品多样化、低成本、高质量和高稳健性设计提供了一种新的解决途径。

6σ方法的选择与分析

6σ改进主要应用于现有的过程或产品,而6σ设计主要应用于设计或重新设计过程或产品;何时优先采用6σ设计方法一直是一个备受争议的问题。为解决这一问题,比较了6σ改进和6σ设计方法的差异;进而从系统论的观点,分析了选择6σ方法时需要考虑的要素并建立了相应的指标体系;在此基础上,引入了多目标决策的层次分析方法,并对一个6σ项目进行了分析。结果表明,选择6σ方法受到许多因素的影响,从而替代了6σ文献中“只有达到4.8σ,才能实施6σ设计”的准则。结论是任何实施6σ管理的组织可以根据技术、顾客需求、成本、复杂性、风险等因素,选择适应于自身发展的6σ方法。

6σ概率优化设计方法及其应用

将 6σ概念与遗传算法和蒙特卡罗模拟技术相结合 ,构造了基于产品质量工程的 6σ概率优化设计方法 ,实现了对设计目标的优化 ,提高了产品的可靠性与稳健性。以悬臂焊接结构和弹簧的优化设计为应用实例 。

6σ管理方法在临床实验室分析前质量控制中的应用研究

目的应用6σ方法寻找临床实验室分析前质量缺陷的原因,提出改进方法,建立分析前质量控制综合管理体系,降低分析前缺陷数(率)。方法建立分析前面质量缺陷登记数据库系统,采用用于6σ管理的Minitab○RRelease 14和SPC XL2000○R软件对样本的检验分析前质量缺陷类型、影响因素进行测量、分析和评价,并对过程改进前后的资料进行对比分析。结果临床实验室分析前影响质量的因素共有11类。在过程改进以后,影响质量的因素控制水平由81.82%(9/11)提高到100.00%(11/11),样本送检缺陷数(率)由44 996件(4.50%)降低到2 075件(0.21%),样本送检合格率由95.50%提高到99.79%,分析前质量总体水平由3.20σ提高到4.37σ。结论6σ管理是一项有效的临床实验室分析前质量控制的管理工具,有助于发现影响分析前质量的潜在因素,全面提高临床实验室分析前质量水平,降低分析前缺陷数(率)。

基于6σ稳健性方法的汽车行驶平顺性优化

建立某轿车11自由度的整车平顺性模型,以各个座椅垂向加速度均方根最小为优化目标,以各个悬架的动行程和各个车轮的相对动载为约束条件,结合蒙特卡罗方法和6σ稳健性优化技术,分别对悬架参数进行多目标确定性优化和稳健性优化,分析设计变量波动对优化结果的影响。优化结果表明:优化后的整车平顺性明显提高;稳健性优化结果比确定性优化结果具有更高的稳健性和可靠性。