基于EMD算法和小波变换的6分量天平数据处理

针对在风洞试验中,6分量天平采集到的数据如何消除干扰的问题,提出了一种结合EMD算法和小波变换的处理方法。从天平的设计角度来考虑数据中可能含有的干扰成分,指出干扰成分与数据的时频关系,在理论上说明该方法的合理性。通过仿真试验还原数据,并与传统的消除干扰算法做误差对比,验证该方法相比于传统方法有着更好的准确性。最后对真实6分量天平数据进行处理,进一步证明该方法的实际可行性。

基于小波重构的天平电磁干扰处理技术

针对风洞模型支撑系统驱动电机功率大、现场工作环境复杂,造成天平信号受到严重的电机电磁干扰,影响试验数据精度的问题,提出了基于小波重构的天平干扰信号处理技术。首先,基于天平阶梯试验原理确定小波重构的频率阈值;然后,采用db10小波基,将信号小波分为10层;最后,对每层进行快速傅里叶变换(FFT)分析,保留1 Hz以下的信号,最终实现信号重构。通过小波重构处理技术,电磁干扰(EMI)得到了明显抑制,数据精度达到了试验精度要求。