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引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用
被引量:
2
1
作者
周向华
杨侃
+3 位作者
蒋立伟
陈静
刘炜
朱大伟
《水资源与水工程学报》
2016年第6期1-6,共6页
为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的...
为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型,将其运用于河流实例中。评价结果表明:引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级,为治理河流水质污染提供理论支持。
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关键词
模糊模式识别模型
集对分析理论
6级相对最优隶属度
水质评价
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职称材料
题名
引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用
被引量:
2
1
作者
周向华
杨侃
蒋立伟
陈静
刘炜
朱大伟
机构
河海大学水文水资源学院
宜兴水利农机局
江苏省水利勘测设计研究院有限公司
出处
《水资源与水工程学报》
2016年第6期1-6,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417006)
"十一五"国家科技支撑计划(2009BAC56B03)
文摘
为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型,将其运用于河流实例中。评价结果表明:引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级,为治理河流水质污染提供理论支持。
关键词
模糊模式识别模型
集对分析理论
6级相对最优隶属度
水质评价
Keywords
fuzzy pattern recognition model
set pair analysis
6
-level relative optimal membership degree
water quality evaluation
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
X522 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用
周向华
杨侃
蒋立伟
陈静
刘炜
朱大伟
《水资源与水工程学报》
2016
2
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