Maize 6H-60K芯片在玉米实质性派生品种鉴定中的应用分析

玉米实质性派生品种鉴定已成为当前种业知识产权保护的热点之一。为加快其精准高效分子鉴定技术的建立,本文利用多种类型派生品种为研究材料:京2416与京2416C(两者为遗传背景高度相近的两个自交系),京724与京72464(两者为遗传背景相近的两个自交系),以及由京724与京72464两者构建的893个DH系遗传群体等。研究分析了Maize 6H-60K芯片(包含61,214个SNP位点集合)应用于玉米派生品种鉴定的潜力。结果显示:(1)京2416与京2416C间存在829个SNP位点差异,GS值(遗传相似度)为98.7%,56.7%的差异位点集中分布在5号染色体长度约39 Mb区域内。(2)京724与京72464之间差异位点数目为4912个,GS值为90.1%,44.8%的差异位点集中分布在3号染色体上。(3)893个DH系与2个亲本京724及京72464之间的GS值分布均呈现连续性,其中与京724之间的GS值范围88.0%-97.0%,平均值为92.6%;与京72464之间的GS值范围88.3%-98.6%,平均值为94.5%。(4)893个DH系进行两两成对比较,共比较398,278‬对,所有DH系之间均有明确的SNP位点差异;GS值最小为87.5%,最大为99.9%,平均值为94.3%。结果表明Maize 6H-60K包含的SNP位点集能够精准评估派生、近似或极近似自交系及DH系的遗传背景,将所有材料一一鉴别明确区分开来,并具有进一步锁定与派生性状连锁标记的潜力。建议亟需基于Maize 6H-60K SNP位点集合,利用高效芯片、靶向测序等平台建立玉米实质性派生品种分子鉴定技术规程,为玉米品种知识产权保护、品种创新等提供技术支撑。

基于60K芯片的玉米回交群体精准背景选择策略

利用Maize 6H-60K芯片对京724/京92/京92的BC_(1)代群体进行分子标记辅助背景选择,结合SNP数据特征和回交群体分离特征,开发出一套精准背景选择策略(ABSS:Accurate Background Selection Strategy)及相关算法。从统计结果中选取背景回复程度最高的一批单株作为下一代回交群体的亲本材料。基于Maize 6H-60K芯片分析和筛选产生的28910个多态性位点,可以对727个样品的背景回复程度进行精细排序,样品背景回复率大部分分布在0.30~0.75(约占样品总数的94.1%),背景回复率在0.75及以上的样品比例为1.8%。通过分析回交群体重组交换规律以及背景回复率与株高的相关性,进一步验证Maize 6H-60K芯片数据和ABSS的准确性。利用Maize 6H-60K芯片结合ABSS可以精细选择背景回复程度高、重组交换频率相对较低的单株,显著提高背景选择效率,为设计玉米回交群体规模提供参考价值。

基于K60芯片的无线节能自主循迹智能车设计

本文主要介绍无线节能的自主循迹智能车的设计与制作,其完成了无线充电以及循迹行驶的功能。无线节能循迹小车的控制芯片选用K60,通过无线充电装置,利用DC-DC转换使电容储能并达到无线充电驱动小车的目的。经过反复地调试和实验验证,本设计可在充电后立即启动并循迹行驶,具有良好的储能效果,打破了传统有线充电的限制。无线充电技术具有极强的社会适应性,可过提升效率实现高效、节能的目的。

基于K60芯片的有限广域保护装置的设计

为提升现阶段含大量分布式电源的配电网继电保护系统性能,促进广域保护的工程应用,介绍一套基于广域保护原理,以K60芯片为主控CPU的微机保护装置。该保护装置能与配电网自动化主站相配合,实现对故障的准确判断、故障地点的精确定位及故障区域的准确隔离。介绍该保护装置硬件系统中各模块的设计方案,阐述该保护装置软件系统的设计思路。从实际应用角度分析,该保护装置具有经济实用性。

基于STC15F2K60S2单片机的LED光立方设计

设计了一个8×8×8(长×宽×高)个点的LED光立方,通过平面模板搭建LED显示立方体,以STC15F2K60S2单片机为控制核心,采用双P沟道增强型MOS管APM4953作为光立方的层驱动控制,16位恒流LED驱动器MBI5024作为列驱动,通过控制立方体中的各点LED的亮和灭,实现符号、图形、动画的三维立体显示。

中国地方猪种品种特异性遗传标签构建——以莱芜猪为例

我国拥有丰富的地方猪种资源,但地方猪种的保护和开发工作尚任重道远。建立完善可靠的生猪及猪肉产品追踪溯源技术体系对于建设优质安全猪肉品牌极其关键。传统的基于条形码、无线射频技术等的猪肉食品安全追溯技术,很难对从田间到餐桌的猪肉生产、屠宰、加工零售等环节实现全程精确而可靠的追溯。该研究以莱芜猪为例,对35个中外地方品种(中国地方猪种29个,培育品种2个,西方商品品种4个),共986头个体,进行60K芯片扫描判型;利用全基因组关联分析的case-control方法筛选出品种特异遗传位点,再结合主成分分析和邻近法进化树相互印证,构建了莱芜猪的品种特异性遗传标签组合并进行了验证:标签集为100个特异SNP位点,品种鉴别准确率达到100%。该研究所构建的品种特异性遗传标签可以准确地用于猪只个体及其猪肉产品的品种鉴别,为猪肉产品的追踪溯源奠定了坚实的技术基础,对我国地方猪种的品种保护和品牌猪肉深度开发提供了新的技术支撑。