突发性自然灾害事件中危机传播的原则与策略浅析 --以“7·20河南暴雨”为例

突发性自然灾害事件作为危机事件的一种,由于其突发性等特征比其他的危机事件具有更多的不确定性与反复性。该种危机事件发生时信息的传播容易产生舆论的混乱从而引起民众的恐慌,所以相较其他突发性事件在进行危机传播活动时更需要讲求一定的原则与策略。以“7·20河南暴雨”为例,运用斯蒂文·芬克危机传播阶段分析理论对该突发性自然灾害事件中政府、媒体与公众所进行的危机传播进行分析。就分析提出原则和策略上的建议,以期对之后突发性自然灾害危机事件中的危机传播提供一些启示。

整合多源遥感数据的洪涝灾害评估恢复——以河南“7·20”暴雨灾害为例

洪涝灾害发生后通过植被指数和灯光指数定量评估灾后恢复情况,对灾区经济建设和生态恢复的评估具有重要科学意义。该文以河南“7·20”暴雨灾害区为研究区,基于日度和月度NPP-VIIRS数据、Sentinel-NDVI、MODIS-EVI数据和统计年鉴数据,构建归一化差异城市指数(normalized difference urban index,NDUI)来表征城市内部空间细节;基于回归模型模拟人口和国内生产总值的空间分布;从研究区的夜间灯光数据和植被覆盖数据2个不同的维度来评估洪涝灾害。结果表明:高危区和中危区总面积为1429.04 km^(2),占研究区总面积的6.06%,高危地区主要分布在郑州西部、新乡东部、安阳东部、鹤壁北部,其中郑州市受灾严重程度最高;从植被覆盖度恢复率(vegetation cover recovery rate,VCRR)来看,卫辉市、淇县、滑县、林州市等地区整体植被恢复情况较差,其VCRR的值大部分在0以下,植被覆盖有恶化趋势。NDUI与社会经济统计数据拟合精度高于0.8,表明NDUI可以在洪涝灾害发生后应用于精确位置救援和灾后针对性重建工作;NPP-VIIRS和MODIS-EVI评估洪涝灾害的结果具有很好的互补性,2种数据的有机结合进行洪涝灾害研究,对灾后救援和恢复评估均有较高的应用价值。

从全球气候变化角度看2021年河南“7·20”特大暴雨

2021年7月17-23日,河南多地发生极端强降水,这次特大暴雨过程累计雨量大、强降水范围广、降水极端性强、短时强降水时段集中、持续时间长。河南“7·20”特大暴雨是东亚大气环流异常协同作用的直接结果,也是全球气候变暖背景下极端强降水事件频发的具体表现。近年来全球暴雨洪涝、高温热浪、干旱、台风等气象灾害频发强发,极端事件对经济社会发展造成的影响趋于严重,我国应对极端天气气候事件需坚持综合应对、科学应对、有效应对,不断提升应对极端灾害的能力。

媒体微博在重大自然灾害事件中的传播策略——以“7·20”河南暴雨中的《人民日报》微博为例

微博作为广场式社交媒体,一直是重大自然灾害事件信息传播和舆论引导的主阵地。“7·20”河南暴雨中《人民日报》微博呈现出高强度密集报道、原创微博占比大、内容涉及面广、表现形式多元等传播特点,起到了及时播报信息、提供综合服务和引领舆论导向的作用。《人民日报》微博在“7·20”河南暴雨中通过发挥主流媒体优势、主动参与议程设置,构建微博传播矩阵、实现多元主体互动,做好信息“把关人”、及时遏制谣言传播等舆论引导策略,有效发挥了主流媒体微博在重大自然灾害事件中的舆论引导作用。

2021年河南“7·20”特大暴雨灾害影响特征分析及建议

2021年河南“7·20”特大暴雨洪涝灾害造成严重人员伤亡和财产损失。从河南全省角度,对此次灾害事件灾情的极端性和灾害影响特点进行了分析。分析结果显示,河南此次灾害事件损失远超常年平均水平,灾情的复现概率值约为0.03;对县域的绝对和相对影响存在较为明显的空间分异;对新兴县域影响较重,反映出快速城市化进程和灾害防治能力的不匹配。梳理了此次灾害事件中暴露出的灾害防治体系的不足,通过与日、英、美等发达国家大型城市防灾减灾措施的对比,针对如何加强快速城镇化背景下我国城市暴雨洪涝灾害防范应对能力提出了意见建议。

突发自然灾害事件中的谣言传播机制及治理路径研究——以“7·20”河南特大暴雨事件相关谣言为例

通过对“7·20”河南特大暴雨事件相关谣言进行统计、梳理和分析,发现谣言具有总体数量多,内容涉及面广,传播形式升级等特征。在谣言传播机制方面,社交媒体成为主要传播平台,圈层传播成为重要传播模式,恐惧情绪成为传播直接动因。提出谣言治理的几点建议:建立谣言预警机制,变“被动”为“主动”;积极设置辟谣议程,搭建联合辟谣平台;加强谣言治理普法宣传,提高造谣法律惩戒力度。

准组织化:“互联网+线上应急救援”的实践路径和现实困境——以河南郑州“7·20”特大暴雨灾害事件为例

为响应我国应急管理现代化和信息化建设需要,采用参与式观察、网络民族志和深度访谈方法,从准组织化集体行动视角切入,对河南郑州“7·20”特大暴雨灾害事件中救援模式相对成熟的“互联网+线上应急救援”实践路径和现实困境进行探讨。研究结果表明:线上应急救援实践路径涵盖聚合、运转、高效、离散4个阶段,且以持续不断的行动流呈现,具有准组织化集体行动特征;同时,线上救援形式面临“合法性”不确定、救援质量不稳定、风险评估主观性和政府正式沟通渠道有限性等现实困境,研究结果可为我国应急管理信息化建设提供参考。

2021年河南“7·20”特大暴雨重大险情处置关键技术措施

在2021年7月河南特大暴雨抢险救援中,中国安能充分发挥专业优势,创新采用动力舟桥救援转移新乡洪水受困群众,采取多型大功率排水车“多面布点、梯次接力”强排京广隧道积水,采用“右岸裹头抢护、左岸单戗立堵”封堵卫河决口,采取在坝体两岸开挖泄流槽紧急泄流解除郭家咀水库溃坝险情,完成了所承担的重大险情处置任务。总结了科学方案、专业队伍和先进装备是抢险救援技术制胜的关键因素,提出了强化洪涝灾害抢险救援能力,一是要加强灾害科学与工程的基础研究,二是要建强抢险救援专业队伍,三是要研制配发先进抢险装备。

“7·20”河南特大暴雨灾害事件网络舆情研究

本文以“7·20”河南特大暴雨灾害事件为例,分析突发特大自然灾害网络舆情的特征及影响因素,探究不同媒介发展水平城市的网络舆情特征,并提出针对性的舆论治理对策。利用Python抓取新浪微博相关数据,对于结构化数据利用SPSS软件进行统计分析;对于非结构化数据,采用自然语言分析工具,采集主观性文本信息内容及蕴含的舆论情绪。研究发现,郑州、新乡作为此次暴雨洪涝灾害的灾区城市,主体影响力、博文情感分布、原创力等舆情特征均表现各异,公众利用媒体表达诉求的强度也不尽相同。因此,城市的媒介发展水平应该是舆情引导和治理时综合考虑的因素之一。在面对突发的自然灾害时,舆情引导策略和治理手段应该“因地制宜”。

重大自然灾害事件的网络舆情传播及网络表达——基于河南郑州“7·20”特大暴雨

随着网民在微博等社交媒体平台参与度不断提升,越来越多的网民开始关注热点事件,并不断发表个人言论。以2021年河南郑州“7·20”特大暴雨为研究个案,基于新浪微博2021年7月18日至8月6日的全量数据,分别从时间、发布主体、网民情绪演化和高频词四个视角探寻网民对该网络舆情事件发布主体情绪的类型、特征、强度和规律。研究发现:预警期“好”“恶”、应急期“好”“恶”、灾后期“好”“哀”等这几个类别平均情感强度较大,通过了解和把握发布主体的情绪呈现及其舆情特征,可为政府及其有关部门舆情监测和舆论引导提供新的思路。

基于Sentinel-1和Sentinel-2影像的河南扶沟县洪涝灾害遥感监测评估研究

洪涝灾害是我国最主要的自然灾害类型之一,发生频率高、影响范围广,对社会经济发展和人民生命财产安全构成严重威胁。选取河南郑州“7·20”特大暴雨事件中受灾较为严重的河南扶沟县为研究区,基于洪涝灾害发生前后的Sentinel-1和Sen-tinel-2影像,利用支持向量机对灾前的Sentinel-2影像进行土地利用分类,基于Sentinel-1影像利用水体指数SDWI对灾中、灾后的水体范围进行提取,并结合GIS对研究区的灾情进行评估。结果表明:①基于支持向量机提取的土地利用分类图,总体精度达95.85%;②利用SDWI水体指数法提取的水体范围结果显示灾中、灾后的水体面积分别为36.468 km^(2)、18.770 km^(2),总体精度分别为97.6%和95.4%;③由灾情评估结果可得,曹里乡的受灾情况最为严重,最大水体变化面积达到12.63 km^(2)。

基于复杂网络的郑州市特大暴雨洪涝灾害链研究

以郑州“7·20”特大洪涝灾害链作为案例,采用危险与可操作性分析(HAZOP)法,对城市洪涝灾害的节点和传播路径进行建模,并结合复杂网络理论,选用度、边介数、平均路径长度、连通度等指标定量分析城市洪涝灾害链的脆弱性、关键节点和关键传播路径。在此基础上,提出断链减灾策略,并对其减灾效果进行科学评估。结果表明郑州“7·20”特大洪涝灾害链中节点度数、点介数和特征向量中心度都将关键事件指向交通中断、抗洪物资供应不足、应急指挥不力、地铁进水、生产线爆炸等,而“抗洪物资供应不足-暴雨洪涝”“交通中断-抗洪物资供应不足”“应急指挥不力-暴雨洪涝”这三条边对整个灾害链网络的结构起到关键作用。应急供电、应急通信、应急交通和停工停产可以有效断链减灾,并且以应急供电的断链减灾效果最显著。相关结果可以为有效应对城市洪涝灾害链提供知识图谱,辨识关键节点和传播路径,并建立断链减灾策略。

从分立到集成:全域性灾害应对体系建设转型--基于河南郑州“7·20”特大暴雨灾害的案例研究

随着经济社会发展为一个开放的复杂巨系统,全域性灾害应对已成为灾害治理的一个重要课题。作为一种独特的灾害形态,全域性灾害具有多因素耦合、跨时空扩散、系统性影响等灾害复合体特征,对以分立为基本特点的传统灾害应对模式提出了挑战。灾害应对体系分为“点”“线”“面”“体”等四种类型,有效应对全域性灾害,必须构建一种基于“体”思维、面向跨域资源整合能力的集成型体系来替代面向部门专业能力、行业整合能力或在地整合能力的分立型灾害应对体系,从而实现多主体、多层级、多阶段、多要素的有机融合,发挥其合成效应。对河南郑州“7·20”特大暴雨灾害的反向案例分析发现,传统科层制下的灾害应对模式在应对全域性灾害方面存在短板,这揭示了推进全域性灾害应对体系从分立到集成转变的必要性。

地方政府应急管理效能提升的多重困境与优化路径——基于“河南郑州‘7·20’特大暴雨灾害”的案例分析

提高地方政府防范化解重大安全风险能力是夯实社会稳定和国家安全的坚实基础,提升地方政府应急管理能力是确保人民群众生命财产安全的重要保障。为准确把握重大突发事件中地方政府行为的内在逻辑与现实困境,本文选取“河南郑州‘7·20’特大暴雨灾害”进行个案研究。通过全面回顾灾害演进过程和地方政府应急举措直观地呈现自然灾害与地方政府应急管理实践的相互关系和互动机制,在理念—体系—能力的分析框架下研究发现,理念偏差、体系缺陷和能力不足共同导致地方政府应急管理效能不彰;在此基础上结合开放系统理论提炼出理解地方政府应急管理效能演进的一般模型。研究结论指出,地方政府应急管理效能是理念、体系和能力发展质量及其互动关系的功能函数;提升地方政府应急管理效能需通过催生内在动力和承接外在压力推进应急管理理念现代化,并以应急管理理念现代化引领体系和能力现代化。

中国粮食安全应急保障机制:实践、问题与完善策略——以河南暴雨灾害应对为例

建立健全粮食安全应急保障机制对保障中国粮食安全具有现实意义。现阶段中国粮食安全应急保障机制构建的系统性不断增强、社会化程度持续提高。河南“7·20”暴雨灾害的粮食应急保障应对提供了一个有价值的案例,其通过加强风险管理,注重全过程管理,发挥出“有为政府+有效市场+有情社会”的协同效应,成功化解了极端天气引致的区域粮食安全风险。同时,此次应对也暴露出顶层设计、体系设置、参与主体、关键环节、决策工具、应用技术等方面的短板与不足。应厘清导向、重点、抓手和理念,构建更加完备的粮食安全应急保障机制,加大对主要区域、关键节点、核心企业的支持,加快粮食安全风险情景构建,提升全民参与的政社协同水平。

基于目标导向的自然灾害防治公共责任划分逻辑研究

自然灾害防治公共责任划分是开展高效公共安全治理的前置条件。该研究首先从自然灾害防治与公共安全治理的基本要素出发,通过构建公共安全治理的双三角形理论模型形成了减缓致灾因子、降低暴露及减少脆弱性三个子目标。其次,以“目标—主体—行为—后果”的连续统建构了自然灾害防治公共责任划分的总体框架。再次,将河南郑州“7·20”特大暴雨灾害的风险预警过程作为案例切片,通过对比分析说明当前公共责任划分中存在部门本位、“主体—行为”规范不足、后果维度不健全等问题。最后,指出上述问题可通过推动法律法规制定或修订、形成配套规范性文件及落实三个子目标加以化解。

基于深度卷积神经网络和迁移学习的农村房屋洪涝灾害后受损等级分类

洪涝灾害对房屋等建筑物会造成巨大损害,灾后房屋破坏等级鉴定对保障人民生命安全至关重要,而传统的人工鉴定方法,消耗较多的人力、财力及时间等资源.为此,基于河南郑州“7·20”特大暴雨引发的农村房屋破坏数据,采用深度卷积神经网络(CNN)理论,得到灾后房屋危险等级智能分类模型.首先采用AlexNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet四种经典的深度CNN架构,对数据集进行训练、验证和测试,得到4种灾后房屋危险等级智能分类模型,然后结合迁移学习方法训练CNN提高模型的泛化能力,并选择效果较优的ResNet-50为分类主模型,最后分析CNN架构中超参数的影响.结果表明:ResNet-50在学习率为0.0005,epoch为50,batch_size为16时网络训练结果最优,其测试集的预测准确率达到了95.5%;此外,房屋危险等级特征的可视化分析明确了模型分类的机理及准确性.试验表明基于迁移学习的识别模型准确率较高,为农村房屋洪涝灾害后受损等级分类模型提供参考.