基于广电700MHz基站5G网络覆盖的研究

本研究提出了一种基于Q学习的自适应网络覆盖优化算法,专注于移动通信网络的覆盖场景。结合覆盖建模方式对整个通信场景建模,以初始化Q学习的起点位置,并采用优先决策机制来优化通信覆盖,从而降低环境参数设置和建模约束。通过Q学习设置,本研究所提方法能够充分满足设计要求,并且能够提升覆盖率25%,并削减了弱覆盖以及过度覆盖的区域,且提升了整体算法收敛速度,实现了整个优化设计效率的显著提升。

700MHz频段5G网络性能分析与建设方案建议

5G网络开启移动互联网的新阶段,有力推动工业自动化与社会发展。为了更好地促进5G网络的建设与发展,对700 MHz频段应用于5G网络的需求进行分析,并基于外场实地测试的技术结论对中国移动700 MHz频段5G网络组网与建设方案进行探讨,指导5G基站部署及天线参数配置。

广电5G承载网技术分析与建设方案探讨

5G承载网作为无线接入网和核心网之间的信息传送通道,肩负着承载各种语音和数据业务的重大使命,是5G网络重要的组成部分,虽然根据中国广电与中国移动的共建共享协议,中国广电目前可以有偿租用中国移动的承载网开展业务,但是,面向未来可持续发展,中国广电仍需要逐步建成自主可控的承载网。因此,本文从5G承载网的技术特点切入,对5G承载网在总体架构、主流技术、带宽需求等方面进行分析,然后结合广电网络现状,提出了广电在未来可以按照"一般区域以租代建、重点区域租用切片、整体区域逐步自建"的方式分业务、分区域、分步骤建设5G承载网,从而既享受与中国移动共建共享的红利,同时也能逐步建设自主可控、面向未来的广电5G承载网,确保广电的可持续发展。

基于多维数据的5G室分选址评估技术研究

5G时代超过70%的业务应用发生在室内,5G室内网络质量已成为运营商竞争能力的关键。5G室内覆盖由室外宏站覆盖和室分基站覆盖两部分组成,700 MHz的引入,能够节约5G室内分布系统的建设,但缺少量化评估手段。本文提出了一种基于多维数据的5G室分选址评估技术,综合利用4G/5G室分流量数据、互联网PoI数据、三维电子地图数据和立体仿真预测数据,充分考虑5G室外宏站覆盖室内水平、楼宇流量和楼宇价值3大维度,对5G室分规划方案的制定和资源精准投放提供指导,并在某省会城市开展了试点验证。

移动广电无线网络共享体系建设研究与应用

中国移动与中国广电合作的共建共享改造工作2023年正式启动,如何建立并落实无线网络移动广电共享体系,确保移动网络质量不受影响的前提下为广电提供单层4G网络以及2.6G和700M的5G网络,在共建共享工作中尤为关键。本课题旨在研究无线网络移动广电共享体系建设,通过制定共享改造标准流程、分析共享网络质量评估手段以及移动广电网络差异优化方法,高质高效部署广电4G/5G网络,同时保障移动网络竞争力。