基于8点法的等值线图自动绘制方法

在通用的等值线追踪方法基础上,展开了开、闭等值线的追踪算法。并在追踪过程中针对多个出口情况下的选择问题,提出了特殊的处理方法——8点法扩张判断。该方法考虑了地形地貌特征,从根本上解决了等值线追踪时的随机性,使得等值线不割裂整体地貌,不在山谷、山脊地区出现错误小圆,可还原真实地貌特征。本算法简单明了,便于用计算机进行处理,能够为坡向坡度、地形自动提取提供支撑。

基于改进遗传算法的基础矩阵估计方法

基础矩阵估计是计算机视觉的基础。提出了一种新的基于改进遗传算法的基础矩阵估计方法,它以8个匹配点作为最小匹配点集组成染色体,并利用改进8点法估计出相应的基础矩阵,同时以对极距离为核心构造适应度函数,并对传统遗传算法进行了优化改进。实验证明,此方法在估计精度和鲁棒性等方面有很大提高,易于实际应用。

一种多尺度几何分析的摄像机对弱定标算法

自主车上的立体视觉系统一般由两台固定在平台上的定焦摄像机组成,因此摄像机内参数经一次标定后不再变化,只需要考虑外参数的标定.本文针对自主车视觉系统的特殊应用情况,提出一种基于多尺度几何分析思想的摄像机对弱定标算法,该算法采用Contourlet变换对左右图像中的角点进行检测,利用Hartley规范化8点法估计摄像机对的基础矩阵.依托现有的摄像机内部参数标定工具箱,在摄像机对弱定标的基础上还可以快速地获得摄像机对之间的外参数矩阵.实验结果表明该方法具有较好的精度.

图像三维重构中基于混合算法的基础矩阵估计

归一化8点法是基础矩阵线性估计方法中最经典的一种方法。为解决归一化8点法对误匹配抵抗性较差的问题,首先以8对匹配点作为基础矩阵估计的最小子集,利用归一化8点法估计相应的基础矩阵;然后运用粒子群算法对基础矩阵群体进行优化,去掉由误匹配造成的误差较大的基础矩阵,提高算法的准确性,在这个过程中,针对粒子群算法容易陷入局部极小的缺点,将混沌特性、自适应惯性权重调整机制以及模拟退火算法引入粒子群算法中,提高算法的搜索能力。实际应用表明,该方法提高了基础矩阵估计的精度和计算效率。

一种求解基础矩阵的实用方法

本文提出一种计算图像基础矩阵的实用方法.首先采用SIFT(尺度不变特征转换)从两幅图像中提取对应特征点,使用归一化8点法计算基础矩阵,作为RANSAC(随即采样一致性法)迭代初值,鲁棒的计算出基础矩阵。取若干几何场景为例,展示了不同条件下算法效果。

大型特装车辆地形匹配算法研究

针对导弹武器系统大型特装车辆实体模型在虚拟环境中的运动问题,提出了8点地形匹配算法。详细论述了算法的思想和实现过程,利用垂直射线法确定匹配点在地形上的投影点,提出了匹配矩形的概念,简化了计算过程。并针对虚拟场景中车辆转弯失真的问题提出了车辆转弯算法,分析了算法的原理并给出了实现的步骤。最后,利用仿真实验对两种算法的有效性进行了检验。

基于谐波分析法的轮毂质量判定的研究

本文详细介绍了谐波分析法的原理以及在轮毂跳动量测量之中的应用,通过实测数据给出了谐波分析法判定轮毂质量的几何意义,为轮毂质量的判定提供了科学的依据。

定量组织速度成像对正常人室壁运动的研究

目的 观察正常人左室壁的运动特征 ,探讨定量组织速度成像 (QTVI)技术评价心肌运动的应用价值。方法 应用QTVI技术及 8点法对 40例正常人左室每一室壁的运动速度进行测定分析。结果 正常人每个心动周期中 ,室壁运动速度曲线均包括收缩波 (S)、快速充盈波 (E)和左房收缩充盈波 (A)三个主要运动波 ,以及等容舒张波(IR)和等容收缩波 (IC)。一般说来 ,左室同一水平游离壁的运动速度大于室间隔的运动速度 ,同一室壁由基底部向心尖部 ,运动速度逐渐降低。结论 正常人室壁运动速度存在特有的不均一性 。

近红外光谱检测烟叶化学成分的整叶采样方式研究

为了解决近红外漫反射光谱分析技术用于烟叶整叶检测时,由于烟叶叶面积大、化学成分分布不均,光谱采集代表性和重复性无法保证的问题,对烟叶整叶采样方式进行了系统研究。首先通过信息散度与梯度角正切相结合的光谱相似性方法(SID-GA)计算了7种整叶采样方式获得光谱的相似程度,并采用排序差异和值方法(SRD)对不同采样方式下烟叶总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯的偏最小二乘(PLS)定量模型进行了评估。结果表明,B2F、C3F、X2F烟叶样本的最适宜采样方式分别为"8点法"、"6点法"和"8点法",综合考虑采样点数与模型预测性能,"8点法"被认为是烟叶的最佳光谱采集方式,"6点法"次之。采样点数少、代表性高、重复性好的烟叶整叶近红外光谱采样方式,对提高烟叶品质现场快速分析效率和准确性具有现实意义。