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基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类 被引量:64
1
作者 张晓羽 李凤日 +1 位作者 甄贞 赵颖慧 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期53-57,74,共6页
以黑龙江省漠河县为研究区域,采用陆地卫星-8遥感影像为数据源,结合影像的光谱信息和数字高程模型辅助数据,分别采用最大似然分类法(MLC)和随机森林模型法(RFM)对研究区森林植被进行分类,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性、2种... 以黑龙江省漠河县为研究区域,采用陆地卫星-8遥感影像为数据源,结合影像的光谱信息和数字高程模型辅助数据,分别采用最大似然分类法(MLC)和随机森林模型法(RFM)对研究区森林植被进行分类,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性、2种分类方法对森林植被类型分类的适用性。结果表明:随机森林分类方法的总体分类精度为81.65%、卡帕(Kappa)系数为0.812。与传统的MLC方法相比,RFM法均提高了3种森林类型的生产者精度和使用者精度,其中针阔混交林精度提高最多。通过分析特征变量的重要性,发现高程、归一化植被指数、红光波段、近红外波段、短波红外波段对模型分类精度有较重要的影响。说明随机森林模型方法结合多源信息是森林植被类型遥感分类的一种有效手段。 展开更多
关键词 随机森林模型法 陆地卫星-8遥感影像 森林植被分类
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基于Landsat8遥感影像的山仔水库CDOM空间分布反演研究 被引量:1
2
作者 郭旭阳 王沛芳 +2 位作者 吴春山 郑育毅 孙启元 《海峡科学》 2019年第2期3-5,21,共4页
利用Landsat8影像数据和实地采样数据,分析CDOM特征波段,提取敏感波段组合,构建适用于山仔水库的CDOM浓度反演模型。结果表明,以band3/band4敏感波段组合影像数据,反演模型为线性模型,平均相对误差为25.37%,R2值为0. 652,模型拟合优度... 利用Landsat8影像数据和实地采样数据,分析CDOM特征波段,提取敏感波段组合,构建适用于山仔水库的CDOM浓度反演模型。结果表明,以band3/band4敏感波段组合影像数据,反演模型为线性模型,平均相对误差为25.37%,R2值为0. 652,模型拟合优度比较高,反演效果较好。 展开更多
关键词 Landsat8遥感影像 CDOM 水库 反演
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基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测 被引量:4
3
作者 张景路 朱雅丽 +2 位作者 张绘芳 刘建 地力夏提·包尔汉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期33-44,共12页
【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续... 【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续清查数据,以岭回归、主成分分析、偏最小二乘法为建模方法分别构建阿尔泰山天然乔木林生物量反演模型,并验证其精度,从中选取最优模型,根据所选模型测算研究区天然乔木林生物量并分析其空间分布。【结果】从7月8日遥感影像所提取的与生物量显著相关的特征变量在数量和质量上都优于其他3期影像,最适宜用于研究区生物量反演;岭回归构建的生物量模型拟合出的预测值确定系数(R^(2))为0.918,预测值标准差(SEE)为16.70 t/hm^(2),平均系统误差(MSE)为5.39%,拟合精度(P)为85.55%,各项模型精度指标均优于主成分分析(R^(2):0.824、SEE:20.19 t/hm^(2)、MSE:8.37%、P:80.88%)和偏最小二乘法(R^(2):0.626、SEE:44.77 t/hm^(2)、MSE:-13.79%、P:70.21%)构建的模型。【结论】基于7月8日Landsat 8遥感影像,采用岭回归构建的模型最适用于研究区天然乔木林生物量估测。研究区天然乔木林生物量整体呈现南部低北部高的趋势,随海拔的升高先升高后降低,阴坡、半阴坡大于阳坡、半阳坡,随坡度的增大先升高后降低。精准估算山区天然乔木林生物量对于研究森林生态系统固碳能力、生产力以及评估天然乔木林的质量和生态效益具有重要意义。 展开更多
关键词 天然乔木林 Landsat 8遥感影像 生物量 岭回归 主成分分析 偏最小二乘法
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Landsat-8遥感影像不同水体提取方法适用性分析 被引量:9
4
作者 邰晓曼 仲臣 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2021年第4期1-5,共5页
为探究周围气温与地物环境对水体提取的影响,利用Landsat-8 OIL遥感影像,选取巢湖作为研究区,分别采用水体提取指数模型(NDWI)、监督分类最大似然法及面向对象分类法对不同季节下的研究区做水体提取。通过分析比较各方法在不同季节对水... 为探究周围气温与地物环境对水体提取的影响,利用Landsat-8 OIL遥感影像,选取巢湖作为研究区,分别采用水体提取指数模型(NDWI)、监督分类最大似然法及面向对象分类法对不同季节下的研究区做水体提取。通过分析比较各方法在不同季节对水体提取的精度影响,发现面向对象法提取效果最佳,NDWI效果次之,监督分类精度最低。监督分类和归一化水体指数对四季水体提取精度较平均,冬季用面向对象法提取水体影响大。 展开更多
关键词 Landsat-8遥感影像 水体提取 精度比较 季节适用性
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基于Landsat8遥感影像的青海湖BOD含量反演模型研究 被引量:1
5
作者 张怡然 牛海林 +2 位作者 冯昶瑞 谢朝阳 宋玉庭 《安徽农业科学》 CAS 2022年第15期55-58,共4页
为了解青海湖BOD含量反演的最适模型,根据Landsat8数据特点及反演技术要求,利用波段比值法对青海湖BOD含量进行反演模型研究。首先利用经过预处理的Landsat8影像中7个波段分别与BOD含量建立反演关系,选择拟合度较高的B5、B6、B7波段,按... 为了解青海湖BOD含量反演的最适模型,根据Landsat8数据特点及反演技术要求,利用波段比值法对青海湖BOD含量进行反演模型研究。首先利用经过预处理的Landsat8影像中7个波段分别与BOD含量建立反演关系,选择拟合度较高的B5、B6、B7波段,按照B5+B6、B5+B7、B6+B7、B5+B6+B7、B5×B6、B5×B7、B6×B7、B5×B6×B7的波段组合策略进行波段组合,对各个组合波段与BOD含量分别建立指数函数、线性函数、幂函数和对数函数4种类型的反演模型,结果表明,拟合度最高的模型是y=0.7433e ^(0.0002 x)(R^(2)=0.6367),最后利用该模型对青海湖8个点BOD含量实测值进行验证时发现反演得到的预测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.5741,且8个验证点中实测值与预测值相对误差小于30%的验证点有6个,故认为利用该模型进行青海湖BOD含量反演是可行的。 展开更多
关键词 Landsat8遥感影像 BOD含量 反演模型 青海湖流域
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基于Landsat 8影像的太湖生化需氧量遥感反演 被引量:4
6
作者 梁永春 尹芳 +1 位作者 赵英芬 刘磊 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1492-1502,共11页
生化需氧量(BOD)是监测水体有机污染的重要水质参数,运用遥感技术进行水体BOD监测具有快速、便捷的优势。利用2016年7月27日和2016年8月28日Landsat 8/OLI影像数据与2016年8月1—4日和2016年9月1—8日40个样点实测BOD浓度数据,对BOD浓度... 生化需氧量(BOD)是监测水体有机污染的重要水质参数,运用遥感技术进行水体BOD监测具有快速、便捷的优势。利用2016年7月27日和2016年8月28日Landsat 8/OLI影像数据与2016年8月1—4日和2016年9月1—8日40个样点实测BOD浓度数据,对BOD浓度与Landsat 8像元光谱反射率进行相关分析并选取敏感波段,运用建模集数据构建偏最小二乘回归模型(模型决定系数为0.61,预测均方根误差为0.69 mg·L^(−1),预测偏差比为1.61)进行数据验证,实测值和预测值的相关系数达到0.85,预测均方根误差为0.74 mg·L^(−1),预测模型效果较好,说明应用Landsat 8/OLI数据进行太湖BOD浓度监测具有可行性。将得到的偏最小二乘回归模型运用至2016年7月27日和2016年8月28日Landsat 8影像得到BOD遥感反演图,遥感反演图中BOD空间分布特征与2016年8月1—4日和2016年9月1—8日样点BOD空间插值结果吻合较好。遥感反演图能更清楚地表征太湖BOD的分布情况,BOD浓度从太湖南部向北部逐渐增加,中南部区域BOD浓度低,西北部、边缘地区以及东南部区域BOD浓度较高。运用太湖其他时段Landsat 8影像与实测BOD浓度构建偏最小二乘回归模型,2016年4月和2017年3月建模效果均比较好,说明偏最小二乘回归方法具有较强的适用性。分析多时段反演结果,2016年中期太湖有机污染状况较初期严重,说明水体有机物质受季节和温度等因素的影响。综上,偏最小二乘回归模型能够较准确估算水体BOD浓度及其空间分布,可为太湖有机污染的评价和治理提供依据。 展开更多
关键词 太湖 有机污染 生化需氧量 Landsat 8 OLI遥感影像 偏最小二乘法 遥感反演 空间分布
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基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择 被引量:1
7
作者 赵荣荣 丛楠 赵闯 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期721-733,共13页
遥感技术对大尺度农业实时监测提供了一个理想的手段,遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。本文选取2020年至2021年的6景Landsat 8影像,覆盖了夏玉米从乳熟到收获、冬小麦从越冬到成熟的生育期,以此分析不同时... 遥感技术对大尺度农业实时监测提供了一个理想的手段,遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。本文选取2020年至2021年的6景Landsat 8影像,覆盖了夏玉米从乳熟到收获、冬小麦从越冬到成熟的生育期,以此分析不同时相的冬小麦-夏玉米与其他地类在光谱特征和NDVI上的差异,通过决策树的方法提取豫中地区冬小麦-夏玉米的空间分布情况。结果表明,冬小麦-夏玉米在不同生长发育时期,提取到的面积比有所不同,对于夏玉米而言,乳熟时期的提取效果要优于之后的时期,其在2020年8月26日的总体精度最高,为83.60%,Kappa系数为0.72,分类质量很好;对于冬小麦而言,最佳识别时期则处于冬小麦的越冬期,其在2021年1月1日的总体精度最高,为92.36%,Kappa系数为0.81,信息提取效果很好。除了作物自身生长过程的覆盖度变化,分类精度随成像时间而改变。多时相信息提取也发现,受到天气等环境条件限制,夏玉米和冬小麦的种植区域不完全重叠,山区冬季不适合冬小麦种植从而没有与夏玉米出现重叠分布。本研究有助于我们从宏观上对作物分布及生长状况作出及时有效的判断,对农业监测,特别是对轮作农田的信息管理和作物物候、种植面积等研究具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 冬小麦-夏玉米 光谱特征 决策树分类 分类精度 Landsat 8-OLI遥感影像
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基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取 被引量:3
8
作者 方悦 颜普 陈杰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第11期134-140,共7页
洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新... 洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI,突出水体特征;再结合线性特征增强和局部三值模式(LTP)纹理特征获得新纹理特征(E_LTP),纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理;最后对水体超像素进行区域合并,得到完整水体轮廓,通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化。结果表明,与SLIC算法相比,F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低,解决了小水体难分割的问题。 展开更多
关键词 Landsat 8 OLI遥感影像 水体提取 超像素分割 SLIC算法 局部三值模式
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Landsat 8 OLT遥感数据融合方法及其质量评价 被引量:4
9
作者 范军 赵绒绒 王婷婷 《现代测绘》 2018年第1期26-31,共6页
遥感数据融合可有效改善影像的光谱和空间分辨率,提高影像的视觉效果和信息提取能力,是多源、多尺度、多元遥感数据信息集聚的重要途径。采用乘积变换(Brovey)、HSV变换、主成分分析(PCA)和光谱锐化(Gram-Schmidt)4种方法对Landsat8OLI... 遥感数据融合可有效改善影像的光谱和空间分辨率,提高影像的视觉效果和信息提取能力,是多源、多尺度、多元遥感数据信息集聚的重要途径。采用乘积变换(Brovey)、HSV变换、主成分分析(PCA)和光谱锐化(Gram-Schmidt)4种方法对Landsat8OLI全色和多光谱数据进行融合,运用Matlab软件计算提取融合后图像的均值、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数等指标,从定性和定量两个方面对这4种融合结果进行分析比较,结合主观、客观因素分别分析对比4种融合方法的融合效果。通过研究,增进了对不同融合方法的理解和认识,为进一步挖掘Landsat8OLI遥感数据的潜力奠定基础,为Landsat卫星遥感数据的应用提供技术支持。 展开更多
关键词 LANDSAT 8遥感影像 波段组合 图像融合 质量评价
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对简单线性迭代聚类算法改进的遥感影像超像素分割方法 被引量:9
10
作者 赵宇晴 陈广胜 景维鹏 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期66-71,共6页
随着超像素算法的发展,简单线性迭代聚类算法(SLIC)简单和良好的分割效果被广泛应用,主要应用在林地信息提取、目标跟踪、生物医学图像等领域。但针对简单线性迭代聚类算法在纹理较为复杂的遥感影像分割中的不足,提出了一种改进SLIC的... 随着超像素算法的发展,简单线性迭代聚类算法(SLIC)简单和良好的分割效果被广泛应用,主要应用在林地信息提取、目标跟踪、生物医学图像等领域。但针对简单线性迭代聚类算法在纹理较为复杂的遥感影像分割中的不足,提出了一种改进SLIC的超像素分割算法(M-SLIC)。首先使用均值漂移算法对预处理后的LandSat8遥感影像进行均值漂移,再结合均匀模式+旋转不变的线性反投影算法(LBP)和SLIC算法,对遥感影像进行超像素分割处理。结果表明:M-SLIC超像素分割算法分割遥感影像时相比较SLIC算法在边缘召回率上提高了1.5%,在欠分割错误率上降低了2%,M-SLIC算法能够更好地贴合遥感影像边缘,对于颜色相近的地物分割的欠分割错误率更低,更适合纹理较为复杂的林地遥感影像。 展开更多
关键词 LandSat8遥感影像 超像素 均值漂移 线性反投影算法
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基于Landsat 8影像的合肥市地表温度空间椭圆分析
11
作者 马湘君 黄建伟 +3 位作者 王璐 吴兆福 余敏 李晨曦 《安徽地质》 2022年第S02期209-211,共3页
近年来合肥城镇化速度加快,经济增长迅速带来的城市热岛效应,会对人们的生活与城市规划产生影响。遥感技术的发展为大面积获取地物类型与地表温度提供了数据基础。本文以合肥市为研究区,通过获取合肥市2016与2019年的Landsat8遥感影像,... 近年来合肥城镇化速度加快,经济增长迅速带来的城市热岛效应,会对人们的生活与城市规划产生影响。遥感技术的发展为大面积获取地物类型与地表温度提供了数据基础。本文以合肥市为研究区,通过获取合肥市2016与2019年的Landsat8遥感影像,通过大气校正法进行地表温度反演。通过监督分类提取出不透水层作为城市区域,引入空间标准差椭圆的方法定量分析了不透水层的空间变化特征。结果显示2019年生成的1倍标准差椭圆面积小于2016年,扁率大于2016年,椭圆的空间旋转角由南北方向向东西方向偏转,椭圆中心向西北方向略微偏移。研究结果为下一步城市规划方向提供了数据参考。 展开更多
关键词 地表温度反演 空间标准差椭圆 Landsat 8遥感影像 空间特征分析
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基于Landsat8数据的地表温度反演分析研究--以南宁市城区为例 被引量:1
12
作者 苏相琴 张迅 +1 位作者 黄禧亮 潘泳羽 《科技与创新》 2024年第7期21-24,共4页
地表温度是评估城市热环境的重要指标之一,能够反映城市热岛效应的程度和空间分布。以南宁市城区为研究对象,利用Landsat8卫星遥感数据,通过热红外辐射到同温黑体辐射定标,从而获得城市地表温度分布图,快速分析南宁市的地表温度差异。... 地表温度是评估城市热环境的重要指标之一,能够反映城市热岛效应的程度和空间分布。以南宁市城区为研究对象,利用Landsat8卫星遥感数据,通过热红外辐射到同温黑体辐射定标,从而获得城市地表温度分布图,快速分析南宁市的地表温度差异。结合南宁市城区的不同土地利用覆被结果,通过横向对比分析,揭示出南宁市各城区地表温度的分布特点,评估城市热岛效应的程度,为城市热环境研究和城市规划提供重要参考。 展开更多
关键词 Landsat8遥感影像 NDVI DEM 地表温度
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基于Landsat8卫星影像的厦门市水土流失动态变化分析
13
作者 肖惠珍 陈志霞 《中国水土保持》 2019年第6期66-68,共3页
基于2014-2016年三期Landsat8影像数据,通过土地利用转移矩阵、像元二分模型、DEM数据,分别分析厦门市区土地利用变化机制,以及植被覆盖度和坡度分布情况。基于ArcGIS平台,将土地利用分类图、植被覆盖度分级图、地形坡度分级图进行叠加... 基于2014-2016年三期Landsat8影像数据,通过土地利用转移矩阵、像元二分模型、DEM数据,分别分析厦门市区土地利用变化机制,以及植被覆盖度和坡度分布情况。基于ArcGIS平台,将土地利用分类图、植被覆盖度分级图、地形坡度分级图进行叠加分析,获得厦门市2014-2016年水土流失数据。监测结果表明,2014-2016年厦门市建筑用地持续增加,林地、耕地持续减少;低植被覆盖区面积逐年减小,而高植被覆盖区面积明显增加;轻度及其以上侵蚀面积逐年减少,尤其是强烈及其以上侵蚀面积减少明显;各行政区中,水土流失最严重的是同安区,其次是翔安区,相对来讲,思明区和湖里区水土流失较轻。 展开更多
关键词 Landsat8遥感影像 水土流失 动态监测 土地利用类型 植被覆盖度 坡度
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基于遥感影像的矿区地物信息提取方法对比分析
14
作者 皇甫润 李傲 《唐山学院学报》 2020年第3期42-46,共5页
以包头市白云鄂博矿区为试验区,以Landsat-8卫星影像为数据源,分别采用非监督分类、监督分类两种传统的分类方法与面向对象分类方法对遥感影像进行分类提取,并对三种方法的分类结果进行定性和定量比较。结果表明:传统的分类方法得到的... 以包头市白云鄂博矿区为试验区,以Landsat-8卫星影像为数据源,分别采用非监督分类、监督分类两种传统的分类方法与面向对象分类方法对遥感影像进行分类提取,并对三种方法的分类结果进行定性和定量比较。结果表明:传统的分类方法得到的分类图像连续性较差,很多点状分布的地物与实际地物不符合;而面向对象分类方法得到的图像各类地物之间边界明显,与实际的地物分布相似度高,更适合于矿区的空间信息提取工作。 展开更多
关键词 Landsat-8遥感影像 监督分类方法 非监督分类方法 面向对象分类方法 地物信息
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大型工程建设前后周边地区生态质量遥感评估——以北京大兴国际机场为例 被引量:4
15
作者 杨德虎 孟丹 +4 位作者 李雨露 宋加颖 谷月程 殷世忠 刘伟 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2022年第5期839-849,共11页
机场建设会对区域生态质量产生影响,科学准确地评估机场及周边地区的生态质量对于区域发展具有重要意义。以北京大兴国际机场及周边5 km范围为研究区,选取2013年(机场建设前)、2017年(机场建设中)、2019年(机场建成后)共3期Landsat-8遥... 机场建设会对区域生态质量产生影响,科学准确地评估机场及周边地区的生态质量对于区域发展具有重要意义。以北京大兴国际机场及周边5 km范围为研究区,选取2013年(机场建设前)、2017年(机场建设中)、2019年(机场建成后)共3期Landsat-8遥感影像数据,定量分析不同时期的土地覆盖类型、热环境及生态质量,探讨遥感生态指数(RSEI)在大型工程建设前后周边地区生态质量评估中的适用性以及生态质量变化主要驱动因素。结果表明:①2013~2019年,研究区植被显著减少,不透水面显著增多;②研究区城市热岛比例指数相对较低,2013~2019年城市热岛比例指数整体提升229.46%;③2013~2019年的遥感生态指数整体下降27.83%,这是因为研究区不透水面、裸土面积上升了15.2%,而植被面积下降了15.19%。总体而言,机场建设导致土地覆盖类型变化剧烈,热岛效应显著升高,生态质量显著下降,验证了遥感生态指数在大型工程建设生态质量评估中的可行性。 展开更多
关键词 区域生态质量 大型工程建设 遥感生态指数 地表温度 城市热岛效应 Landsat-8遥感影像 土地覆盖 机场
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基于Landsat-8数据的博斯腾湖透明度反演 被引量:1
16
作者 牛婷 陈丽 +1 位作者 白泽龙 阴俊齐 《新疆环境保护》 2021年第3期1-9,共9页
透明度是湖泊水体重要的物理参数之一,是水体光学组分的综合反映,对研究湖泊生态环境具有重要科学意义。目前,利用遥感技术手段对博斯腾湖进行大范围、连续的水透明度监测研究相对较少。基于湖泊透明度实测值、对应点的光谱数据和Landsa... 透明度是湖泊水体重要的物理参数之一,是水体光学组分的综合反映,对研究湖泊生态环境具有重要科学意义。目前,利用遥感技术手段对博斯腾湖进行大范围、连续的水透明度监测研究相对较少。基于湖泊透明度实测值、对应点的光谱数据和Landsat-8遥感影像,分析透明度敏感波段及其组合,建立博斯腾湖水体透明度遥感反演模型。实测光谱分析结果显示波段比值运算和和差组合运算的敏感性较高,相关系数可达0.8以上;Landsat-8 OLI遥感数据分析结果得到波段比值(近红外波段和蓝色波段的比值)的敏感性较高,相关系数可达0.7;基于OLI近红外波段B5和蓝色波段B1比值的线性模型反演效果最好,精度较高,且稳定性较好。博斯腾湖透明度在200 cm左右,透明度由西向东先升高再降低,呈带状分布。 展开更多
关键词 博斯腾湖 水体透明度 Landsat-8遥感影像 遥感反演
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唐山丰南区冬小麦-夏玉米轮作区遥感识别方法
17
作者 李子成 杨久东 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第4期14-19,共6页
以河北唐山市丰南区为研究范围,进行冬小麦-夏玉米轮作区为对象进行遥感识别方法研究。通过地理空间数据云获取丰南区2017年9月、2018年1月和2018年4月Ladsat8-OLI遥感影像,运用遥感技术和地理信息系统知识根据农作物光谱特征使用遥感... 以河北唐山市丰南区为研究范围,进行冬小麦-夏玉米轮作区为对象进行遥感识别方法研究。通过地理空间数据云获取丰南区2017年9月、2018年1月和2018年4月Ladsat8-OLI遥感影像,运用遥感技术和地理信息系统知识根据农作物光谱特征使用遥感分类方法的监督分类中和面向对象分类2种经典的方法,结合所提取冬小麦和夏玉米在研究区内的物候期特征,对其进行识别与分类,采用遥感分类精度评价方法中的混淆矩阵对2种分类方法进行精度评价和分析监督分类精度高。 展开更多
关键词 遥感技术 Landsat8-OLI遥感影像 监督分类 面向对象分类 混淆矩阵
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基于ENVI软件监督分类功能对地上植被碳储量估算方法的研究——以郑州市中心城区为例
18
作者 刘畅 肖哲涛 《绿色科技》 2024年第17期7-11,共5页
随着城市化进程的不断加速和气候变化问题的日益严峻,城市绿地作为重要的自然碳汇资源,在缓解城市热岛效应和优化环境质量中发挥着越来越重要的作用。对城市绿地碳汇的研究能够为城市绿地规划提供科学准确的数据支持。因此,以郑州市中... 随着城市化进程的不断加速和气候变化问题的日益严峻,城市绿地作为重要的自然碳汇资源,在缓解城市热岛效应和优化环境质量中发挥着越来越重要的作用。对城市绿地碳汇的研究能够为城市绿地规划提供科学准确的数据支持。因此,以郑州市中心城区占地约409 km^(2)的地区为研究对象,对包含研究区域的Landsat8遥感影像进行预处理,利用归一化植被指数(NDVI)提取城市植被覆盖面,结合ENVI软件的监督分类功能进一步对城市绿地进行梳理和分类,通过生物量法对研究区域内的地上植被碳储量进行评估,最后结果得出选区内地上植被碳储量约为129.7×10^(3)t。借助遥感软件进行城市绿地碳储量估算与传统的人工解译地理信息相比,本研究方法更具有高效性,能够快速获取大范围城市绿地植被信息,为城市绿地植被碳储量估算提供一种更加有效、快捷的方法,对城市生态建设具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 监督分类 Landsat8遥感影像 归一化植被指数 植被碳储量
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基于SCS模型的新疆博尔塔拉河流域径流模拟 被引量:11
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作者 王瑾杰 丁建丽 +1 位作者 张成 张喆 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期129-135,共7页
为探索SCS(soil conservation service)模型在干旱区地表径流模拟中的适用性,以新疆博尔塔拉河上游温泉流域为例,利用2013年融雪期18场次降雨量、日径流量及卫星同步观测基础数据,基于度日模型、土壤水分吸收平衡原理及地表温度-植被指... 为探索SCS(soil conservation service)模型在干旱区地表径流模拟中的适用性,以新疆博尔塔拉河上游温泉流域为例,利用2013年融雪期18场次降雨量、日径流量及卫星同步观测基础数据,基于度日模型、土壤水分吸收平衡原理及地表温度-植被指数特征空间反演土壤水分等方法,探索适用于流域尺度耦合降雨、积雪融水混合补给径流的SCS模型参数改进算法,采用国产"高分一号"16m分辨率遥感影像和landsat8 OLI 30m多光谱遥影像为模型提供面状数据。分别利用参数算法改进后SCS模型与原SCS模型进行径流模拟,前者模拟值较后者更接近实测值,二者模型验证期Nash效率系数分别为0.66和0.38,相对误差系数分别17%,27%;研究结果表明,利用遥感反演地表参数,结合土壤饱和含水量计算SCS模型参数的方法在面积大且数据缺乏的温泉流域具有可行性和实用性。 展开更多
关键词 遥感 模型 径流 Landsat8遥感影像 土壤含水率反演 径流模拟
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Landsat8卫星影像大气校正及其植被指数与SEVI性能比较 被引量:3
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作者 曹小杰 江洪 +2 位作者 张兆明 何国金 赵晶晶 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期983-991,共9页
遥感影像受大气的吸收散射以及地形起伏变化的影响,使得传感器接收到的辐射信号既包含了地物的信息,同时也包含了大气以及地形的信息。为了提高地表反射率的反演精度,需要去除遥感影像中大气和地形的影响。提出了一种基于查找表的Landsa... 遥感影像受大气的吸收散射以及地形起伏变化的影响,使得传感器接收到的辐射信号既包含了地物的信息,同时也包含了大气以及地形的信息。为了提高地表反射率的反演精度,需要去除遥感影像中大气和地形的影响。提出了一种基于查找表的Landsat8-OLI遥感影像的大气校正方法,该方法由6S辐射传输模型生成查找表,其中输入的参数包括大气水蒸汽含量、臭氧浓度和气溶胶光学厚度等MODIS大气参数产品。利用传统方法建立的大气参数查找表通常只考虑一部分因素,这对于以MODIS产品为输入参数的大气校正是不适用的。本文建立了一个包括大部分输入参数的高维大气校正查找表,对于Landsat-8 OLI传感器具有很高的通用性,通过进行光谱分析、与USGS地表反射率产品交叉验证等方式来验证模型的精度。验证结果表明该方法能有效地反演精确可靠的地表反射率。最后,采用目视解译、统计分析将校正结果与SEVI做对比分析,比较地形影响消减的效果。结果表明该模型与SEVI在地形消减的效果上作用相当。 展开更多
关键词 查找表 Landsat8遥感影像 6S辐射传输模型 地表反射率 SEVI
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