基于重构的Landsat 8时间序列数据和温度植被指数的区域旱情监测

为了快速且准确地估算大区域范围内土壤水分信息,实现松嫩平原北部区域旱情的监测。基于Landsat 8时间序列数据,计算归一化植被指数(NDVI)和地表温度指数(LST)的时间序列数据,在此基础上利用Savitzky-Golay(S-G)滤波对所得时间序列数据进行了重构,弥补因受云和大气影响而产生的噪声。然后根据重构后的NDVI和LST数据,求得温度植被指数(TVDI);探讨TDVI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型,并结合野外实测数据对模型精度进行了验证。结果表明:(1)S-G滤波可以有效地弥补因受云和大气影响而产生的不足,提高Landsat 8时间序列数据的质量;(2)温度植被干旱指数可以有效地反映土壤湿度状况,经过S-G滤波处理后的数据反演精度更高(RMSE=2.14%);(3)经过S-G滤波处理后的Landsat 8数据可以更为精确实现大区域范围内时间序列的旱情监测,为区域旱情的监测提供借鉴。

8-羟基喹啉-5-磺酸纤维微柱分离富集电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定多种痕量元素

本文合成了8-羟基喹啉-5-磺酸纤维滤纸片,以此做为微柱填充物同时富集了10种痕量元素,并分离了样品中的高盐组分.本方法可使痕量组分的分离与富集同步进行,因而特别适用于原子光谱测定前样品的预处理.

Compact multilayer liquid crystal polymer lowpass filter with 8-shaped inductor

Lumped element lowpass filter(LPF)for ultra-high frequency(UHF)radio frequency(RF)front-end system is presented based on multilayer liquid crystal polymer(LCP).The lumped element LPF can achieve miniaturization and one transmission zero on the stopband by the 8-shaped inductor.The lumped element LPF is fabricated on a 4-layer LCP substrate with a compact size of 9 mm×14 mm×0.193 mm.The measured cut off frequency of the lumped element LPF is 0.5 GHz with insertion loss(IL)less than 0.37 dB.Both measured and simulated results suggest that it is a possible candidate for the application of UHF RF front-end system.

基于8方向的数字图像去噪算法研究

由于受到成像方法等因素的影响,数字图像的边缘、细节等特征常常淹没于噪声信号中,给后续的图像特征提取、图像匹配等图像处理带来很大困难。因此,对图像进行去噪具有十分重要的意义,图像去噪也成为数字图像预处理中的关键步骤。首先介绍了中值滤波、维纳滤波、小波滤波的原理,针对中值滤波在图像去噪中存在的不足,提出新的数字图像去噪方——基于8方向的数字图像去噪方法,并通过实验仿真验证了其有效性。

基于8方向脊向滤波器的指纹预处理方案

在自动指纹识别系统中,对时间复杂度高的指纹图像预处理算法进行研究,为了有效地去除指纹图像中的噪声,提高识别速度以应用于实时系统,提出了一种基于8方向脊向滤波器的指纹预处理方案。该方案在求取点方向图时以方向逼近法为基础,引入均值滤波的思想以降低图像中噪声的影响,获取一致性更好、性能更稳定的点方向图;然后根据脊向滤波器的设计原理,优化设计了一组对应于指纹图像方向信息的8方向脊向滤波器模板;最后运用查表法,对于指纹图像中的每个像素点选取与其方向信息相应的滤波器模板进行图像增强。在FVC2004公布的指纹图像数据库DB1_B上,按照FVC2004测试标准所做的试验结果表明,本文所提方案简单快速有效,能够应用于实时的自动指纹识别系统。

基于卡尔曼滤波的Landsat-8卫星影像几何精校正

卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法,被广泛应用于GPS动态数据处理、组合导航和通信与信号处理等领域。本文将卡尔曼滤波引入卫星影像几何精校正处理中,以Landsat-8卫星影像为例,利用卡尔曼滤波方法和地面控制点构建运动方程和测量方程,实现了对卫星星历和姿态数据的修正。实验证明,相比于传统最小二乘平差法,该方法使用较少的控制点即可达到稳定的精度,降低了几何精校正对控制点数量的依赖,具有较高适用性。

基于FPGA的8方向Sobel自适应阈值边缘检测系统设计与实现

针对传统Sobel边缘检测算法需要人为设定阈值,且对图像复杂纹理的识别能力较弱等问题,文中提出一种图像自适应阈值及3×3算子的8方向Sobel边缘检测算法,并在现场可编程门阵列(FPGA)上通过流水线设计和乒乓操作加速实现。基于Xilinx公司的Spartan6系列FPGA硬件平台,将OV5640摄像头采集到的图像数据流缓存于SDRAM;再利用移位寄存器将图像数据传输至图像算法模块,经过图像中值滤波及8方向Sobel边缘检测算法进行处理;最后,通过驱动VGA实时显示视频图像的边缘信息。实验结果表明:利用文中算法并基于FPGA输出的图像,在有效降噪的同时能够较好地滤除虚假边缘并保留真实的边缘信息;相较于传统算法,利用所提算法处理后的图像边缘清晰度有明显提高,且系统具有良好的准确性和鲁棒性。

ATSC标准中8-VSB调制器的算法改进及FPGA设计实现

重点介绍了ATSC标准的8-VSB系统构架以及FPGA系统的具体实现方案。根据具体标准的参数要求,分析了ATSC标准。基于改进的维弗法,提出了频率范围可变的低中频数字信号输出解决方案,给出了系统硬件的设计步骤,并给出实测结果。

JZ-8型制动控制系统过滤器优化及重要操作

文章介绍了JZ-8型制动控制系统的主要组成及部件功能,并结合本系统的实际运用经验,对制动控制系统总风过滤器进行了滤油性能优化,以提高制动系统可靠性。最后,文章阐述了制动控制系统的重要操作方法,可供乘务员、检修人员及技术人员进行参考。

标签随机有限集下多机动目标跟踪快速实现

针对传统δ-GLMB(δ-Generalized Labeled Multi-Bernoulli)滤波和δ-JGLMB(δ-Joint Generalized Labeled Multi-Bernoulli)滤波计算复杂度较高和实际场景中目标机动的问题,文中提出了IMM-δ-FGLMB(Interactive Multi-modelδ-GLMB)滤波和IMM-δ-FJGLMB(Interactive Multi-modelδ-JGLMB)滤波两种跟踪算法。在滤波新生阶段提出量测驱动Bernoulli成分筛选过程(Measurement Driven for Filtrate the Bernoulli Components,MDFBC),通过利用量测信息来对新生的Bernoulli成分进行粗筛,去除无贡献的新生Bernoulli成分,进而为算法减少计算量。在滤波的预测阶段,通过利用多个模型对机动目标的状态进行交互式预测,从而避免使用单个模型进行状态预测时出现的模型失配问题。实验验证了所提算法在多机动目标跟踪和计算效率方面的优良性能。

高速并行数字调制信号的产生与实现

数字调制技术是高速通信传输系统的关键技术之一。本文提出了一种全并行的高速数字调制信号产生架构,该架构可以在现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台中通过算法级的流水线实现。通过理论分析与推导,并行频域成型滤波器中的DFT/IDFT可以由低复杂度的两个基-8 FFT算法级联构成,进一步给出了具体的FPGA架构和实现方法。另外,为了进一步降低硬件资源,本文分析并设计了一种适用于并行实现的免混频数字正交上变频架构。仿真实验对高速并行数字调制架构中的并行频域成型滤波器在时域和频域分别进行了算法验证,FPGA硬件实现结果验证了高速并行数字调制信号产生的频谱性能。

基于LQG控制的整车8-DOF系统振动分析

建立了整车8-DOF系统动力学模型,考虑了主动悬架控制,并增设了主动座椅控制,设计了车辆主动悬架系统的LQG控制器。基于Matlab仿真平台建立了整车8-DOF系统动力学仿真模型,对所得最优控制策略下的动态响应进行了仿真验证。仿真结果表明:为了改善人椅系统质心及车身质心的跳振性能需要在一定程度上弱化各轮轮胎动位移性能。从控制效能上来看,该最优控制器能够满足各行驶状态下对悬架性能的要求,改善了车辆的行驶平顺性。

2~6GHz高性能开关滤波器组MMIC

基于0.25μm GaAs E/D赝配高电子迁移率晶体管(PHEMT)工艺,设计了一款2~6 GHz开关滤波器组单片微波集成电路(MMIC)芯片。片上集成了8路带通滤波器、输入、输出单刀八掷(SP8T)开关、3-8译码器和驱动器。通过输入、输出SP8T开关进行通道选择,采用三串两并结构,提高了通道间隔离度。带通滤波器组采用多级LC谐振器实现,最小、最大相对带宽分别为18%和100%,可用于宽带及窄带滤波器设计,具有通带插入损耗小,阻带抑制度高等优点。末级级联低通滤波器,实现远端寄生通带抑制大于35 dBc。在片探针测试结果显示,该开关滤波器组芯片在2~6 GHz频率范围内,每个带通滤波器的插入损耗均小于8.5 dB,阻带衰减为40 dB。该芯片具有通道多、功能复杂、集成度高的特点,可应用于宽带雷达系统进行频率预选。

改进型椭圆拟合的特征点质心分步提取法

为改善远距离视觉姿态测量系统中测量距离不同造成的质心提取误差,研究了一种基于改进型椭圆拟合的质心分步提取法。首先,对预处理后的图像采用加权灰度质心法快速获取特征点整像素,实现质心粗定位;然后,针对存在重合交叉的边缘,通过8向链码筛选获取光滑连续单像素边缘,对边缘信息归一化后进行椭圆拟合,运用3σ准则剔除拟合粗差点后,输出椭圆中心坐标;最后,通过反归一化获得质心亚像素坐标,实现质心精确定位。仿真结果表明:该方法能有效抑制图像噪声,质心提取精度优于0.05 pixel;将其应用于姿态测量系统中,测量距离为3~15 m时,以精密转台为角度基准,该方法相较于传统椭圆拟合法,最高可提升47%的测角精度。

基于机器学习的Landsat数据地层信息提取--以西南天山柯坪地区为例

当前机器学习方法不断创新发展,为遥感数据的分析利用提供了很好的平台。结合西南天山柯坪地区沉积岩的典型地质特征,针对15万区域地质调查数据,利用Landsat 8数据9个波段的遥感信息进行机器学习方法解译。为增强机器学习过程中参与变量数目,在原始9波段数据的基础上分别采用比值法增强方式、主成分分析法增强方式进行数据叠加。为减弱地质体内部纹理信息,同时不影响地质体之间的边界,笔者采用双边滤波的形式对遥感数据进行进一步处理。选用的极限随机树方法、直方梯度增强随机树、随机森林3种机器学习方法整体识别精度均超过93%,尤其是极限随机树方法达到94.18%。本研究方法可用在其他地质信息解译、地质填图中,值得推广。

数字图像边缘的快速提取算法研究

在机器视觉测量系统中,图像边缘提取是进行后续坐标计算的必要前提,为了提高图像边缘提取的速度与精度,提出一种新的数字图像边缘提取算法。用高斯滤波对图像进行平滑处理,根据八邻域的位置关系,经过灰度值的比较确定图像边缘。通过与常用的边缘检测算子Sobel算子和Canny算子的边缘提取效果的实验比较,该算法运算量小,速度快,且能直接提取出图像连续的单像素边缘,优于传统的图像边缘提取算法,实用性强。

一种近方脊滤波器的设计与快速制造（英文）

滤波器是信号传输系统中的重要组件.提出一种快速、高精度复制工艺方法,用于设计和制备WR-10波段矩形波导滤波器.采用多层匀胶单次紫外曝光工艺(硅片上匀SU-8胶),制备出的滤波器高度误差小于0.03%(3μm),陡直度误差小于1.1o.实验结果表明,用该方法制备毫米波滤波器技术可行,并取得了卓越的电磁性能(关于:插入损耗,回波损耗和带宽).最终测试结构可知,通带内的插入损耗测得结果小于0.5 dB,几乎可以忽略不计,在整个通带内回拨损耗大于10 dB.结果表明,这种快速制造技术是制备太赫兹射频器件的一种有效办法,这种新技术将成为推动太赫兹射频器件未来发展的主要动力.

基于FPGA乘法器的FIR滤波器系统设计

针对传统的FIR滤波器的缺点,介绍了一种基于FPGA乘法器的FIR滤波器设计方法,该滤波器利用FPGA自带的18位乘法器MULT18×18SIO进行乘法计算,利用寄存器对相乘结果进行累加,实现了FIR滤波功能。该滤波器具有占用极少的资源、提高滤波速度和高速灵活性等优点。

一种视频编码中去低照度噪声方法

提出了一种消除低照度、中慢速运动视频序列中噪声的方法。在编码的不同阶段采取不同的滤波方法:在预测编码阶段,对于帧内块利用空域相关信息采取高斯去噪方法,对于帧间块利用时域相关信息采取运动补偿去噪策略;在变换编码阶段,采取8×8整数DCT变换的方法,在量化中去除高频噪声。实验结果表明了方法的有效性,降低了码流。

手势图像边缘检测——基于多方向和最佳阈值的Canny算法

图像边缘包含大量信息,提取这些图像边缘在图像处理和目标识别等计算机视觉方面有着重要作用。针对传统Canny算法在提取图像边缘时存在抗噪能力弱、梯度信息提取不全面造成边缘缺失等问题,提出基于多方向和最佳阈值的Canny算法手势图像边缘检测。采用中值滤波和双边滤波作为混合滤波器代替高斯滤波,采用八方向模板的Sobel算子计算梯度幅值,用迭代法选取最佳阈值检测和连接边缘。实验结果表明,改进的Canny算法提取的手势图像边缘自适应性强,边缘定位准确,抗噪性能好,为手势识别提供了保障。