期刊文献+
共找到141篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
基于landsat 8OLI的黔中马尾松蓄积量估测模型研究 被引量:1
1
作者 蒋维成 谭伟 《绿色科技》 2015年第11期101-102,共2页
利用Landsat-8OLI遥感数据及样地郁闭度作为变量因子,为解决变量间的多重共线性问题,运用主成分回归分析法,建立了黔中马尾松蓄积量估测模型,并进行了精度验证,研究表明:其总体精度为78.68%,可为中尺度马尾松林分蓄积量估测提供参考,为... 利用Landsat-8OLI遥感数据及样地郁闭度作为变量因子,为解决变量间的多重共线性问题,运用主成分回归分析法,建立了黔中马尾松蓄积量估测模型,并进行了精度验证,研究表明:其总体精度为78.68%,可为中尺度马尾松林分蓄积量估测提供参考,为区域林业经营活动提供依据。 展开更多
关键词 Landsat-8oli数据影像 多重共线性 主成分分析 蓄积量
下载PDF
Landsat8OLI数据在矿化蚀变信息提取中的应用——以吐拉苏地区为例 被引量:6
2
作者 帕力旦.麦麦提 卡德丽亚.卡合热曼 《西部探矿工程》 CAS 2016年第12期160-162,165,共4页
遥感蚀变信息的提取是利用遥感手段找矿的一个重要环节,蚀变信息的提取可以为野外地质找矿提供重要靶区。以吐拉苏矿集区为例,基于围岩矿化蚀变理论,应用RS、GIS技术对Landsat8OLI遥感影像数据进行辐射定标、大气校正、彩色合成、镶嵌... 遥感蚀变信息的提取是利用遥感手段找矿的一个重要环节,蚀变信息的提取可以为野外地质找矿提供重要靶区。以吐拉苏矿集区为例,基于围岩矿化蚀变理论,应用RS、GIS技术对Landsat8OLI遥感影像数据进行辐射定标、大气校正、彩色合成、镶嵌、裁剪、掩膜(去除植被,水体干扰)等预处理。参考研究区地质图、矿产地质数据库等地学数据,结合ENVI5.1遥感图像处理软件提取研究区域内遥感蚀变信息,并划分为3个等级,为该地区的找矿工作提供参考。 展开更多
关键词 Landsat8oli 遥感数据 主成分分析 蚀变异常 新疆
下载PDF
不同植被类型森林生物量反演模型研究——以湖南省公益林为例 被引量:2
3
作者 刘慧婷 潘俊 +3 位作者 符玥 王光军 樊红波 胡孔飞 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期73-80,共8页
生态公益林是构筑国土生态安全的重要基础,是实现“两山”理念的重要保障。以湖南省不同植被类型(针叶林、阔叶林、针阔混交林、竹林和灌木)公益林为对象,利用2021年湖南省公益林固定样地监测数据、Landsat 8遥感数据,构建不同植被类型... 生态公益林是构筑国土生态安全的重要基础,是实现“两山”理念的重要保障。以湖南省不同植被类型(针叶林、阔叶林、针阔混交林、竹林和灌木)公益林为对象,利用2021年湖南省公益林固定样地监测数据、Landsat 8遥感数据,构建不同植被类型公益林生物量支持向量机模型、决策树模型和随机森林模型3种反演模型。结果表明,3种模型中,随机森林模型估算精度最高,其中竹林的拟合程度最好,R2为0.79,RMSE为25.60 t·hm^(-2)。研究结果表明,基于随机森林模型、植被类型分类反演可以有效提高森林生物量的估测精度,为提升森林生物量估算的准确性提供新方法。 展开更多
关键词 植被类型 生物量 Landsat 8 OLI 机器学习 湖南省公益林
下载PDF
基于Landsat8时间序列的宁夏青铜峡市农田防护林提取 被引量:1
4
作者 张嘉敏 何俊 +4 位作者 高富东 李敏 孙兆军 李茜 楠菲山 《黑龙江农业科学》 2024年第1期23-28,共6页
农田防护林在西北多风沙地区发挥了重要防护作用,为农作物提供了良好的生长环境。为了解农田防护林的空间分布特征,需要对防护林进行有效提取,采用中低分辨率遥感数据进行农田防护林提取成为重要途径。以宁夏青铜峡市农田防护林为研究对... 农田防护林在西北多风沙地区发挥了重要防护作用,为农作物提供了良好的生长环境。为了解农田防护林的空间分布特征,需要对防护林进行有效提取,采用中低分辨率遥感数据进行农田防护林提取成为重要途径。以宁夏青铜峡市农田防护林为研究对象,在2019年影像中选取7期可以代表4个季度地物特征的Landsat8 OLI影像数据,在影像预处理基础上,融入水体指数、植被特征和植被指数,提取植被的物候特征,掩膜去除研究区内其他地物,从而实现农田防护林的提取。同时利用野外调查结果和土地利用数据对提取结果进行精度评价。结果表明,该方法防护林提取的总体精度为85.16%,野外调查的50个采样点中有44个点被准确提取,精度达到88.00%。青铜峡市农田防护林多以林带的形式呈现,林带主要沿排水沟分布。 展开更多
关键词 多时序遥感影像 青铜峡市 物候特征 农田防护林 Landsat8 OLI
下载PDF
基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法
5
作者 孟凤 朱庆伟 +3 位作者 董士伟 刘玉 张欣欣 潘瑜春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期168-177,共10页
利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是耕地保护的关键环节。以山东省商河县为例,提出了一种基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法。首先采用毯子覆盖法计算多季相遥感影像每个像元的上分形信号和下分形信号,对比分... 利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是耕地保护的关键环节。以山东省商河县为例,提出了一种基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法。首先采用毯子覆盖法计算多季相遥感影像每个像元的上分形信号和下分形信号,对比分析耕地和其他土地利用类型的分形特征,选取上分形信号的第3尺度作为特征尺度,提取商河县耕地空间分布特征;其次采用同时期的土地利用矢量数据、Esri land cover数据和统计数据进行耕地信息提取精度评价;最后分别设置多季相分形提取与单季相分形提取、现有土地利用数据产品的对比实验,并基于点位匹配度和面积匹配度进行评价。结果表明:多季相数据更能反映农作物生长的复杂性,有助于提高耕地信息的提取精度;不同土地利用类型在不同分形尺度的信号值各不相同,分形特征可以在不同尺度上清晰地刻画出不同土地利用类型的分异性;基于矢量数据和Esri land cover数据评价的多季相分形特征耕地提取点位匹配度为87.13%和89.83%,面积匹配度为99.73%和97.91%,均比单季相分形提取结果精度高;综合考虑点位匹配度、面积匹配度和空间分布特征,研发方法能有效区分耕地和其他土地利用类型,提取结果更优,且与统计数据有更高的一致性。该方法可准确提取耕地信息,为耕地的动态监测和损害评估提供技术支撑。 展开更多
关键词 耕地信息提取 多季相 遥感影像 分形特征 毯子覆盖法 Landsat 8 OLI
下载PDF
基于Landsat 8 OLI的东圳水库水质参数反演研究 被引量:1
6
作者 何欢 陈文惠 张忠婷 《科学技术创新》 2024年第1期80-84,共5页
遥感技术是监测内陆水体水质的有效手段,东圳水库是莆田市水源地,为了对水质进行实时监测,了解其空间分布情况,本文基于Landsat 8 OLI遥感影像,结合124个采样点实测获得的Chl-a、浊度、COD浓度分别构建统计回归模型、BP神经网络模型、XG... 遥感技术是监测内陆水体水质的有效手段,东圳水库是莆田市水源地,为了对水质进行实时监测,了解其空间分布情况,本文基于Landsat 8 OLI遥感影像,结合124个采样点实测获得的Chl-a、浊度、COD浓度分别构建统计回归模型、BP神经网络模型、XGBoost模型,并采用R^(2)、MAE、RMSE进行精度检验。结果表明BP神经网络模型效果优于统计回归模型,R^(2)均大于0.9,但存在过拟合现象;XGBoost模型可以有效防止过拟合,表现出较强的拟合能力和较高的预测精度。 展开更多
关键词 Landsat 8 OLI 水质参数 BP神经网络模型 XGBoost模型
下载PDF
2017-2021年景泰县耕地撂荒空间分布变化研究
7
作者 梁军燕 李纯斌 吴静 《国土与自然资源研究》 2024年第5期20-25,共6页
本文基于GEE平台和景泰县2014-2016年的Landsat8 OLI影像数据、2017-2021年的Sentinel-2 MSI影像数据,计算NDVI、NDBI、MNDWI、海拔、坡度等指数特征,进行土地利用类型分类;根据撂荒地判别规则、研究区作物熟制及耕作规则对研究区近五... 本文基于GEE平台和景泰县2014-2016年的Landsat8 OLI影像数据、2017-2021年的Sentinel-2 MSI影像数据,计算NDVI、NDBI、MNDWI、海拔、坡度等指数特征,进行土地利用类型分类;根据撂荒地判别规则、研究区作物熟制及耕作规则对研究区近五年撂荒地进行提取,从而分析2017-2021年景泰县耕地撂荒空间分布变化特点。结果表明,(1)2014-2021年景泰县各年份土地利用类型分类结果的解译精度较稳定,总体分类精度均在0.91以上,Kappa系数均在0.89以上,表明分类结果与实际地类的一致程度较高,整体分类效果较好。(2)2017-2021年景泰县耕地的撂荒现象整体上呈波动下降的趋势。其中,2017年耕地撂荒最严重,即2017年(9560.92 hm^(2))>2021年(6849.39 hm^(2))>2019年(3120.17 hm^(2))>2018年(2970.64 hm^(2))>2020年(1222.61 hm^(2))。(3)研究区东部地区的撂荒现象相较于研究区内其他地区的撂荒现象较少,主要原因是景泰县地势西南高、东北低,且山峦丘陵占县域面积较大。 展开更多
关键词 GEE Sentinel-2 Landsat 8 OLI 耕地撂荒 空间分布变化
下载PDF
基于Landsat 8 OLI影像的常用水体指数法分类精度对比
8
作者 李龙杰 杨永辉 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期755-765,共11页
以南水北调受水区的石家庄为对象,以同期Sentinel-2 MSI影像的目视结果作为标准水体,使用11种常见水体指数,从Landsat 8 OLI影像中提取水体分布信息,基于转移矩阵的面积精度检验法、抽样精度检验法,对提取结果进行精度验证。结果表明,... 以南水北调受水区的石家庄为对象,以同期Sentinel-2 MSI影像的目视结果作为标准水体,使用11种常见水体指数,从Landsat 8 OLI影像中提取水体分布信息,基于转移矩阵的面积精度检验法、抽样精度检验法,对提取结果进行精度验证。结果表明,各水体指数法提取宽阔水面(如大型水库、湖泊)的区别不大,城区小水系、小型河道更能检验水体指数的提取能力,WI2019在对比的水体指数中表现最佳。分析表明,南水北调通水后,石家庄市除去大型水库后地表水体面积显著增加,从2014年42.0 km^(2)增长到2020年62.5 km^(2)。南水北调通水后受水区地表水体面积增长较快,鉴于大部分新增水体底部存在人工衬砌,地下水补给功能较差、无效蒸发较多,建议适当控制水体规模,以便有效减少外调水资源的浪费。 展开更多
关键词 水体指数 精度验证 Landsat 8 OLI GEE 南水北调工程
下载PDF
基于Landsat 8 OLI和资源3号立体像对数据的桉树森林蓄积量估测
9
作者 张方圆 吴胜义 +1 位作者 乔海亮 许舟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期93-101,共9页
【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量(forest stock volume,FSV)中的潜力,并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源,并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的... 【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量(forest stock volume,FSV)中的潜力,并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源,并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的遥感估计。研究中提取了三类遥感特征用于估计桉树FSV:第一类是包括植被指数和单波段反射率在内的光谱特征;第二类是基于Landsat 8 OLI图像的单波段提取的8种纹理特征;第三类是基于资源3号立体像对数据和开源的数字高程模型(digital elevation model,DEM)提取的冠层高度模型(canopy height model,CHM)。利用Boruta算法对三类遥感特征进行提取,之后建立了随机森林(random forest,RF)、K-最近邻(K-nearest neighbor,KNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种机器学习模型以及传统的多源线性回归模型(multiple linear regression,MLR),并以决定系数(R2)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和相对均方根误差(relative root mean square error,rRMSE)作为评价指标对模型结果进行评估。【结果】基于ZY-3立体像对数据和开源的DEM数据提取的CHM与桉树的FSV具有很强的相关性,Pearson相关系数达到了0.71。仅仅利用基于Landsat 8 OLI图像提取的光谱和纹理特征难以准确2地估计桉树的FSV,估测模型的R为0.29~0.38,rRMSE为35.65%~43.30%,存在严重的数据饱和问题。2当变量集中加入CHM后,模型的估测精度明显提高,R达到了0.64~0.66,rRMSE为25.74%~26.41%。【结论】使用Landsat 8 OLI数据估算桉树FSV时存在严重的数据饱和问题,并且使用空间分辨率为30 m的纹理特征难以有效地改善森林蓄积量的估计精度。利用资源3号立体像对数据和开源的DEM数据可以提取较为准确的CHM,并且所提取的CHM可以解决改善光学数据的饱和问题,从而提高桉树FSV的估计精度。 展开更多
关键词 森林蓄积量 Landsat 8 OLI 立体像对 冠层高度模型 遥感建模
下载PDF
华北落叶松林立地因子提取及立地指数遥感估测
10
作者 李金恬 范文义 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期72-81,88,共11页
根据2019年Landsat8 OLI光学遥感数据和塞罕坝机械林场地区2020年森林资源二类清查数据以及临时样地数据,编制塞罕坝机械林场华北落叶松林立地指数表,并得到华北落叶松林小班立地指数。在小班尺度上获取影像的光谱、纹理、植被指数、线... 根据2019年Landsat8 OLI光学遥感数据和塞罕坝机械林场地区2020年森林资源二类清查数据以及临时样地数据,编制塞罕坝机械林场华北落叶松林立地指数表,并得到华北落叶松林小班立地指数。在小班尺度上获取影像的光谱、纹理、植被指数、线性变换、地形等6个种类59个特征,利用极限梯度提升算法(XGBoost)提取华北落叶松林小班林分因子信息估测立地指数。结果表明:遥感-立地因子特征立地指数估测模型的精度更高,准确度为0.877376,召回率为0.894318,精确率为0.926923,F_(1)值为0.908221。因此,在立地指数估测中,将多光谱遥感特征与立地因子提取相结合具有应用潜力。 展开更多
关键词 立地指数 华北落叶松林 Landsat8 OLI 极限梯度提升算法
下载PDF
基于不同遥感数据源的农作物精细化分类研究
11
作者 梁明月 杨倩 +1 位作者 何卫军 张生 《安徽农业科学》 CAS 2024年第17期228-232,共5页
遥感技术已成为农业信息提取的重要手段。为探究不同遥感数据源下的农作物精细化识别与分类,选取广西壮族自治区贺州市八步区东融供港蔬菜产业示范区为研究区,基于Planet、GF6 WFV、Landsat 8 OLI影像数据,利用支持向量机分类算法,对研... 遥感技术已成为农业信息提取的重要手段。为探究不同遥感数据源下的农作物精细化识别与分类,选取广西壮族自治区贺州市八步区东融供港蔬菜产业示范区为研究区,基于Planet、GF6 WFV、Landsat 8 OLI影像数据,利用支持向量机分类算法,对研究区豆杯、学斗、青仔、尖叶菜心、芥蓝等不同农作物进行识别与提取,通过类别可分离性、总体分类精度、Kappa系数、光谱变化、成图效果等几个方面对提取效果进行评价,结果表明GF6 WFV影像是研究区农作物识别与提取的最佳数据源。 展开更多
关键词 Landsat 8 OLI GF6 WFV PLANET 农作物分类 支持向量机
下载PDF
湖南省沅陵县乔木林地上生物量遥感估测方法研究 被引量:2
12
作者 熊珂 李胜飞 邢元军 《中南林业调查规划》 2024年第1期44-50,共7页
为了构建合适的乔木林地上生物量估测模型,以湖南省怀化市沅陵县为研究区域,选取Landsat8 OLI卫星遥感影像数据,结合地面样地数据、DEM数据和土地利用数据,在提取遥感特征和皮尔逊相关性分析的基础上,分别构建了多元线性逐步回归模型、B... 为了构建合适的乔木林地上生物量估测模型,以湖南省怀化市沅陵县为研究区域,选取Landsat8 OLI卫星遥感影像数据,结合地面样地数据、DEM数据和土地利用数据,在提取遥感特征和皮尔逊相关性分析的基础上,分别构建了多元线性逐步回归模型、BP神经网络模型和随机森林模型,对沅陵县乔木林地上生物量进行估测,并评价了不同估测模型之间的精度差异。结果表明,基于随机森林模型(R2=0.569)的估测精度远优于BP神经网络模型(R2=0.255)和多元线性逐步回归模型(R2=0.149)。 展开更多
关键词 乔木林地上生物量 BP神经网络 随机森林 Landsat8 OLI 沅陵县
下载PDF
Mapping lineaments using Landsat 8 OLI and SRTM data;a case study of the eastern part of the Ouarzazate Basin,Morocco
13
作者 MOUJANE Said ALGOUTI Ahmed +3 位作者 ALGOUTI Abdellah FARAH Abdelouahed ABOULFARAJ Abdelfatah NAFOURI Imane 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第3期987-1003,共17页
The integration of remote sensing and geographic information system(GIS)was employed in this study to delineate the structural lineaments within the eastern section of the Ouarzazate Basin,situated between the souther... The integration of remote sensing and geographic information system(GIS)was employed in this study to delineate the structural lineaments within the eastern section of the Ouarzazate Basin,situated between the southern front of the Central High Atlas and the northern slopes of the Eastern Anti-Atlas(also known as the Saghro Massif).To achieve this objective,Landsat 8 Operational Land Imager(OLI)and Shuttle Radar Topography Mission(SRTM)data were used.Principal Component Analysis(PCA)was computed and a directional filter was applied to the first PCA and the panchromatic band(B8).Additionally,shading was applied to the SRTM data in four directions;N0°,N45°,N90°,N135°.After removing of the non-geological linear structures,the results obtained,using the automatic extraction method,allowed us to produce a synthetic map that included 1251 lineaments with an average length of 1331 m and was dominated by NE-SW,ENE-WSW and E-W directions,respectively.However,the high lineament density is clearly noted in the Anti-Atlas(Saghro Massif)and at the level of the northern part,extending from the Ait Ibrirne to Arg-Ali Oubourk villages.High lineament density can always be found around the major faults affecting this area.The data collected during the field investigations and from geological maps show that the major direction of the faults and structural accidents range mostly between N45°,N70°and N75°.The correlation of remote sensing results with those collected in the field shows a similarity and coincidence with each other.From these results,it is possible to consider the automatic extraction method as a supplementary kind that can serve classical geology by quickly enriching it with additional data.As shown in this work,this method provides more information when applied in arid areas where the fields are well outcropped. 展开更多
关键词 Remote sensing GIS Landsat 8 OLI SRTM Ouarzazate Basin Central High Atlas
下载PDF
基于OLI和TROPOMI卫星数据的北京市臭氧前体物研究
14
作者 蒲东川 王大康 +2 位作者 朱雷 杨现坤 王晋年 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3592-3600,共9页
甲醛(HCHO)和二氧化氮(NO_(2))是重要的臭氧前体物,其比值(FNR)可用于指示臭氧生成敏感性,是臭氧污染防控的主要参考.本研究基于过采样算法提高TROPOMI HCHO和NO_(2)空间分辨率并降低原始数据的不确定性,揭示北京市2021年夏季HCHO和NO_... 甲醛(HCHO)和二氧化氮(NO_(2))是重要的臭氧前体物,其比值(FNR)可用于指示臭氧生成敏感性,是臭氧污染防控的主要参考.本研究基于过采样算法提高TROPOMI HCHO和NO_(2)空间分辨率并降低原始数据的不确定性,揭示北京市2021年夏季HCHO和NO_(2)空间分布特征,基于FNR诊断北京地区臭氧生成敏感性.根据Landsat8 OLI数据计算北京地区环境指数及不透水面占比,并分析与HCHO、NO_(2)及FNR的关系,揭示北京城市化程度与O_(3)、VOCs和NOx排放的关系.研究发现,北京市NO_(2)高值主要分布在城市中心区域,非城区NO_(2)柱浓度显著减少.NO_(2)柱浓度均值随着不透水面占比的升高明显增大,但标准差逐渐变小,表明随着北京主城区城市化程度越来越高,城区内部NO_(2)排放差异越来越小.北京市城市中心区域HCHO柱浓度总体上高于非城区,但由于植被排放的异戊二烯的贡献从一定程度上弱化了城市化程度差异造成的VOCs排放差距.北京市主城区及东部廊坊一带的O_(3)表现为受VOCs控制,而北京市北部郊区的O_(3)主要受NOx控制.FNR均值随着不透水面占比的升高,明显减小,表明随着北京地区城市化程度的提高,臭氧生成敏感性逐渐向VOCs控制机制转变. 展开更多
关键词 TROPOMI Landsat 8 OLI 甲醛 VOCS 二氧化氮
下载PDF
实测数据支持下的地表水浊度与总氮遥感反演——以长江流域中段为例
15
作者 罗昕瑶 国巧真 +1 位作者 曹俊武 罗淦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期261-271,共11页
针对以实地采集数据进行地表水水质反演存在的空间范围小、耗时长、难度大、所构建模型在地域及季节方面很难具有良好普适性等问题,以长江流域中段为研究区,利用Landsat 8 OLI遥感影像数据及国家地表水水质自动监测站实测数据,建立浊度... 针对以实地采集数据进行地表水水质反演存在的空间范围小、耗时长、难度大、所构建模型在地域及季节方面很难具有良好普适性等问题,以长江流域中段为研究区,利用Landsat 8 OLI遥感影像数据及国家地表水水质自动监测站实测数据,建立浊度、总氮与反射率的反演模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对值误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)进行精度检验,并制作浊度、总氮反演分布图,分析浊度和总氮空间分布特征。结果表明:浊度反演模型的反演精度较高,R^(2)为0.945,MAE为4.945 NTU,RMSE为7.117 NTU,MAPE为29.4%;总氮反演模型的反演精度一般,R^(2)为0.502,MAE为0.427 mg/L,RMSE为0.541 mg/L,MAPE为31.0%。这说明使用国家地表水水质自动监测站监测数据进行浊度反演具有一定的可行性。 展开更多
关键词 Landsat 8 OLI 地表水 遥感反演 浊度 总氮
下载PDF
结合潮位与DEM的红树林遥感识别研究
16
作者 张雪红 葛州徽 +2 位作者 甄晓菊 姜楠 董天赐 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期727-736,共10页
以广西北部湾为研究区,针对潮位周期性变化导致稀疏低矮红树林难以被准确提取的问题,基于多潮位Landsat8 OLI图像和数字高程模型(DEM)数据,通过构建红树林识别决策树模型,并以支持向量机(SVM)为对照,评价结合潮位和DEM信息的决策树法提... 以广西北部湾为研究区,针对潮位周期性变化导致稀疏低矮红树林难以被准确提取的问题,基于多潮位Landsat8 OLI图像和数字高程模型(DEM)数据,通过构建红树林识别决策树模型,并以支持向量机(SVM)为对照,评价结合潮位和DEM信息的决策树法提取红树林信息的可行性.研究结果表明:1)不同高度、不同密度以及不同潮位红树林之间光谱差异均较大,稀疏低矮红树林也与阴坡林地、水体-陆生植被混合像元光谱存在严重“异物同谱”效应;2)无论是基于低潮位、高潮位图像,还是多潮位图像,相比未区分高度和密度,在SVM中将细分为高密红树林和稀矮红树林,其总体精度(分为红树林和非红树林两类)可分别提高4.65、4.41和7.22个百分点;3)基于多潮位图像及DEM的决策树模型识别的总体精度和Kappa系数分别为98.80%和0.973,比SVM中最佳值分别高出1.62个百分点和0.035.因此,通过同时考虑红树林高度、密度、潮位和DEM等特征,可明显提高红树林遥感识别的精度. 展开更多
关键词 红树林 Landsat 8 OLI 潮位 数字高程模型(DEM) 决策树
下载PDF
Application of Remote Sensing and GIS in Mineral Alteration Mapping and Lineament Extraction Case of Oudiane Elkharoub (Requibat Shield, Northern of Mauritania)
17
作者 Ould Mahmoud Hdeid Yousra Morsli +6 位作者 Mohamed Raji Zouhir Baroudi Malika Adjour Khaled Cheikh Nebagha Zein El Arby Vetah Mohamed El Moktar Isselmou Brahim Vall 《Open Journal of Geology》 CAS 2024年第9期823-854,共32页
The integration of remotely sensed data allowed the successful characterization of the mineral alteration zones of the Oudiane Elkharoub area in the Northeastern part of Reguibat Shield using image transformation tech... The integration of remotely sensed data allowed the successful characterization of the mineral alteration zones of the Oudiane Elkharoub area in the Northeastern part of Reguibat Shield using image transformation techniques. As both chemical and geochemical analyses showed significant Au, Ag, Cu, Pb, Mn, Cr, Ni, Th and Y anomalies, it’s very interesting to apply the remote sensing and GIS in mineral resources mapping. The remote sensing is a direct adjunct to the field, lithologic and structural mapping, and more recently, GIS has played an important role in the study of mineralization areas. The integration of several evidential maps highlighted the plausible areas with high concentrations of chlorite, epidote, kaolinite, calcite, alunite, hematite, illite and sulfur among other key mineral alterations that reflect the intensity of hydrothermal effects and the probable sites of ore bodies. The methodological approach integrates geological information acquired from Aster and Landsat 8 OLI/TIRS (Operational Land Imager/Thermal InfraRed Sensor) images and a multi-criteria GIS analysis. The superimposition of various lineament and hydrothermal alteration maps and the consideration of precious and base metal indicators allowed the zoning of sites likely to contain mineral concentrations. Remote sensing becomes an important tool for locating mineral deposits in its own right, when the primary and secondary processes of mineralization result in the formation of spectral anomalies. Reconnaissance lithological mapping is usually the first step of mineral resource mapping. This is complimented with structural mapping, as mineral deposits usually occur along or adjacent to geologic structures, and alteration mapping, as mineral deposits are commonly associated with hydrothermal alteration of the surrounding rocks. Ground truthing and laboratory studies including XRD analysis were utilized to verify the results. 展开更多
关键词 Remote Sensing GIS ASTER Landsat 8 (OLI/TIRS) Structure Mineralization ALTERATION MINERAL LINEAMENT Reguibat Shield Oudiane Elkharoub
下载PDF
基于Landsat8遥感影像的机器学习分类方法比较及生态评价——以黄骅市为例
18
作者 李泽钊 吴梓敬 +1 位作者 王雨生 谷海红 《南方农机》 2024年第14期40-43,共4页
【目的】准确地提取影像特征并进行分类,为开展区域生态评价和土地利用规划工作提供依据。【方法】以河北省黄骅市为研究区,以Landsat8 OLI遥感影像为数据源,基于最大似然、神经网络、支持向量机三种分类方法,对比典型样地各地物可分离... 【目的】准确地提取影像特征并进行分类,为开展区域生态评价和土地利用规划工作提供依据。【方法】以河北省黄骅市为研究区,以Landsat8 OLI遥感影像为数据源,基于最大似然、神经网络、支持向量机三种分类方法,对比典型样地各地物可分离度、分类精度差异、各算法分类混淆矩阵及分类结果差异,并根据分类结果对黄骅市进行生态评价。【结果】1)支持向量机在三种不同机器学习方法中分类精度最高,其总体精度与Kappa系数分别达到0.892 562与0.862 1;2)分类结果经K-means聚类处理后可有效减少“椒盐现象”产生,经聚类后的分类影像中地物类型以耕地、人工表面及水体居多;3)黄骅市的生态环境指数为42~54,生态环境状况为一般。【结论】相较于最大似然分类方法与神经网络分类方法,支持向量机分类方法得到的结果更为准确,与实地调研的数据和分析结果更为接近,为区域土地规划和生态环境管理提供了理论参考。 展开更多
关键词 Landsat8 OLI 机器学习 分类精度 K-MEANS聚类 生态评价
下载PDF
基于遥感生态指数的哈尔滨市区生态环境变化研究
19
作者 崔依凡 邢丽波 孔子强 《测绘与空间地理信息》 2024年第S01期214-216,220,共4页
以哈尔滨市区为研究区,基于2013年、2017年及2021年3期Landsat-8遥感数据,选取干度、热度、湿度和绿度四个指标作为体现生态环境质量的指标,利用RSEI,并结合生态质量等级差值运算法,对哈尔滨市区“十二五”至“十四五”期间生态环境的... 以哈尔滨市区为研究区,基于2013年、2017年及2021年3期Landsat-8遥感数据,选取干度、热度、湿度和绿度四个指标作为体现生态环境质量的指标,利用RSEI,并结合生态质量等级差值运算法,对哈尔滨市区“十二五”至“十四五”期间生态环境的时空变化情况进行分析评价。结果表明:2013—2021年哈尔滨市区生态环境质量在逐渐上升,西部和南部整体的生态环境质量相对较差,北部的RSEI指数相对其他地区较高。 展开更多
关键词 遥感生态指数 RSEI 哈尔滨市区 Landsat-8 OLI
下载PDF
基于Landsat-8卫星数据的洋山深水港区近年悬沙变化特征研究
20
作者 侯仲荃 陈语 +1 位作者 袁文昊 陈嘉民 《水运工程》 2024年第9期27-33,40,共8页
洋山深水港区的建设对周围海域水沙分布产生显著影响,深入分析建港后的水沙特征对后期港区开发具有重要意义。基于近6年的Landsat-8 OLI洋山深水港区遥感影像,对洋山深水港区的表层悬沙浓度时空变化特征进行分析。结果表明:洋山港海域... 洋山深水港区的建设对周围海域水沙分布产生显著影响,深入分析建港后的水沙特征对后期港区开发具有重要意义。基于近6年的Landsat-8 OLI洋山深水港区遥感影像,对洋山深水港区的表层悬沙浓度时空变化特征进行分析。结果表明:洋山港海域冬季悬沙浓度明显大于夏季,冬、夏季悬沙浓度差异接近1倍;大潮期的悬沙浓度大于小潮期,涨潮期的悬沙浓度大于落潮期;受喇叭口地形影响,潮流作用较强,潮型变化对口外悬沙浓度影响更为明显;强风引起的波浪变化也会使悬沙浓度明显提高。 展开更多
关键词 Landsat-8 OLI 洋山深水港区 悬沙浓度
下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部