基于9/7双正交小波的一种高效矢量量化算法

该文提出一种用于图像压缩的矢量量化算法,该算法用9/7双正交小波对图像进行分解,利用三个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合其特征的跨频带矢量,提高了图像的编码效率和重构质量,同时采用了新的矢量量化技术——渐进构造聚类(PCC),实验结果证明,该算法在未熵编码的条件下,获得 PSNR>32dB的重构图像,比特率高达 0.141 bpp.而且实现方法十分简单。

高性能的9/7小波滤波器组设计

提出了一种二进制系数的9/7双正交小波滤波器组。首先对小波滤波器组的完全重构条件和双正交条件进行三角基函数变换和因式分解,然后对求出的小波滤波器系数进行优化设计,从而得到一组滤波器系数都为二进制分数的9/7双正交小波滤波器组,其离散小波变换只需采用简单的“移位—加”即可。理论分析和实验表明:改进的9/7小波滤波器组具有与CDF9/7小波滤波器组相近的性能,同时大大降低了离散小波变换的算法复杂度。因此,非常适用于大规模集成电路的实现。

基于双正交小波的自适应图像水印算法

论文提出了一个基于双正交小波的自适应图像水印算法 ,在该算法中 ,先对可视水印进行置乱和小波变换 ,然后嵌入宿主图像小波域的低频系数中 ,在嵌入水印时考虑了人类视觉特性 (HVS)。

基于归一化小波域抗几何攻击的图像水印算法

在提出的新算法(NBWW)中,利用单位圆内的图像归一化进行几何失真的同步,水印的嵌入和提取在归一化域进行,嵌入时,利用9/7双正交小波对归一化图像进行两级小波分解,通过修改小波系数嵌入水印,同时利用Watson小波域量化噪声模型在不可见性和鲁棒性之间取得折中。实验结果表明,NBWW算法能有效抵抗旋转、缩放攻击,对JPEG压缩、加噪、滤波等常规攻击同样具有很好的鲁棒性和实用性。

基于小波变换的图像编码方法

通过研究双正交小波变换的结构以及消失矩特性 ,利用线性方程组的求解 ,提出了一种双正交小波变换的构造方法 ,从而设计出一种新型的含参数 9/ 7双正交变换 .对于不同的小波变换系数参数 ,根据其不同性质讨论了不同小波实施图象压缩的恢复图象质量及其计算方面的性能 .当小波系数为简单整数时 ,图像压缩的数值实验表明 ,该方法在保证良好压缩性能的前提下 。