基于ISO/IEC9126标准的软件质量评价系统

为量化且客观地对软件质量进行评价,提出了基于ISO/IEC9126标准的软件质量评价系统构架及实现方案.该实现方案贯穿于软件全生命周期,遵循用户质量目标驱动原则.依据用户要求的软件质量目标,选取评价指标集合进行质量评价,并指导用户实施过程改进.

基于模糊评价方法的网络安全评价研究

针对网络安全性评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC9126标准的网络安全指标体系模型。结合网络安全评价方法研究中的模糊性和不确定性等常见问题,首先以度量数据和各项指标计算公式为基础计算其指标值。其次,运用指标体系模型和模糊评价方法对评价指标进行模糊化处理。最后,结合各指标评价质量和模糊综合评价方法评价网络安全性。通过建立网络安全性评价模型,有效地解决了网络安全性的多指标评价问题,可用于指导相关人员进行网络安全方面改进。

基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价

由于传统软件质量评价存在主观性等缺陷.针对这种情况,提出基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价方法.算法以ISO/IEC 9126为软件质量度量标准,解决了标准BP算法存在的问题,建立了LM-BP神经网络软件质量综合评价模型,为软件质量综合评价提供了一种新的方法.实验结果表明,LM-BP神经网络的软件质量综合评价能客观、定量、快速且准确得到软件质量综合评价结果,该评价模型具有客观性和实用性.