论狄金森第986首A Narrow Fellow in the Grass的叙事艺术

狄金森为美国文学作出"重大独创性贡献"。解读其第986首诗A Narrow Fellow in the Grass,就会发觉无论第一人称和第二人称视角的交替叙事,经验自我和叙述自我之间的张力,还是外聚焦和内聚焦之间的灵活转换,都反映出少年时期和成年时期的"我"对"蛇"看法的巨大转变,从当初对大自然的"亲近喜爱"之情到现在的"恐惧敬畏"心理,表达了作者对"人与自然"关系的理性思考,从而强化了"人与自然并非总是和谐共处"这一深刻主题。可以说第986首诗的杰出叙事艺术对作品主题意义的建构起到了极大作用,并给学界研究狄金森作品的现代性写作特征提供了很好的范例。

读读看——Please Guess What Morals the Stories Tell

1. Three cows for a long time ate grass together. A very big lion wholived in the mountain watched them every day. He wanted to eat theirflesh. but he was afraid to attack them while they kept together. Severalmonths later. the three cows had a quarrel and seperated themselves. Thistime, the lion was very glad. He attacked each of them without fear, asthey were eating alone. He had three big banquets at last.

整体论视域中的狄金森诗歌研究

在整体论的视域中,世界是一个各部分相互包含、相互依存的整体。只强调整体之中的一个侧面将会引发诸多的生态和社会问题。从整体论的角度来分析美国19世纪女诗人狄金森的诗歌,可以探知其对人与世界关系的思考。在日常生活和科学实践中,以人为中心的认知模式和碎片化思维方式发挥着主导性的作用,并在某种程度上确定了人与自然关系的走向。在生存环境日益恶化的今天,从整体的角度来重新认识人与世界的关系是相当必要的。

基于宽波段和窄波段植被指数的草地LAI反演对比研究

叶面积指数是一个重要的植被生理生态参数,为探讨不同植被指数反演叶面积指数的可行性,基于同空间分辨率不同光谱分辨率的HJ-1BCCD1和Hyperion遥感影像数据,以内蒙古自治区赤峰市克斯克腾旗贡格尔草原为研究对象,选取几种常见宽波段植被指数和高光谱窄波段植被指数并结合4种常用回归模型,比较分析了不同植被指数反演叶面积指数的精度。结果表明:对于全部植被指数而言,PVI、MSAVI等综合考虑了土壤、环境等因素的植被指数较传统植被指数NDVI、RVI反演草地LAI精度更高。通过对比发现,在反演草地LAI方面,窄波段植被指数比宽波段植被指数表现出明显的优势。其中,窄波段垂直植被指数PVI验证模型的确定性系数R2为0.65,均方根误差RMSE为0.15,说明实测LAI和模拟LAI值之间具有较好的变化一致性。最后基于Hyperion影像和窄波段垂直植被指数PVI的估算模型生成研究区叶面积指数空间分布图。