分站式教学模式在基层官兵心肺复苏培训中的应用

目的研究分站式教学模式在基层官兵心肺复苏(CPR)培训中的应用。方法选取2021年9月同期进行成人心肺复苏培训的基层官兵80人,随机分为分站式教学组40人和一站式教学组40人。分站式教学组分4个模块:识别与呼救、胸外按压、气道开放与人工呼吸、体外自动除颤仪(AED)的使用,完成理论课程及各模块技能实践后再进行全流程模拟。一站式教学组在理论授课后直接进行全流程模拟。模拟中两组均利用实时反馈系统进行心肺复苏质量监测,课程完毕后进行基础知识及技能实践考核。比较两组的考核成绩,评价重点要素通过率及优秀率,并分析两组心肺复苏质量及胸外按压比例(CCF)。结果分站式教学组的技能考核成绩高于一站式教学组,而两组理论成绩无差异;技能考核重点要素对比,分站式教学组中颈动脉搏动判断及AED使用的通过率高于一站式教学组,呼吸判断、按压深度、气道开放及人工通气的优秀率高于一站式教学组;质量监测指标上,分站式教学组在胸廓回弹率上高于一站式教学组,平均按压中断时间及不良通气率低于一站式教学组,而平均按压深度及按压频率两组无差异;分站式教学组的CCF值高于一站式教学组。结论分站式教学模式可以提高基层官兵心肺复苏培训的质量。

基于A-Train卫星编队资料的热带气旋强度估算

准确估算热带气旋(TC)强度,对于预测TC发展、减少财产损失具有重要的意义。前人将TC看作满足静力平衡和梯度风平衡的轴对称涡旋系统,基于云顶高度、云顶温度、海表面气压等物理量建立了TC强度估算模型,该模型未考虑环境垂直风切变对TC强度的影响。本文提出一种修正模型,通过统计拟合手段将垂直风切变加入原模型中。从2006—2015年的Cloud Sat资料中筛选出穿心个例共63个。针对云雷达(CPR)数据特点,提出根据反射率因子的垂直分布确定眼墙和外围边界位置的方法。分别用原模型与修正模型对这63个TC个例进行强度估算。与最佳路径数据相比,原模型结果总体偏大,尤其对风切变较大、强度较小的个例估算效果不佳。修正模型对于风切变大于5 m·s^(-1)的个例误差明显减小,平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE和平均绝对误差百分比MAPE分别从5.8 m·s^(-1)、7.7 m·s^(-1)和19.5%变为3.5 m·s^(-1)、4.9 m·s^(-1)和11.5%。在一定强度范围内,修正模型估算效果随着强度的增强而提升。修正模型对于成熟阶段的个例效果更好,北半球的估算精度高于南半球,纬度越高,估算误差越小。试验结果表明,用该修正模型估算TC强度是可行的,可以对现有的技术进行辅助和补充。

AED训练机辅助心肺复苏培训在麻醉科专业住院医师规范化培训中的效果观察

目的 探讨AED训练机辅助心肺复苏培训在麻醉科专业住院医师规范化培训中的效果。方法 选择该院麻醉科专业基地2022级住院医师共48人,随机分为观察组和对照组,观察组采用传统授课法+高级复苏模拟人配合监测反馈系统与AED训练机结合,对照组采用传统授课法+高级复苏模拟人配合监测反馈系统,比较两组理论及技能操作考核成绩,并进行满意度调查。结果 两组住院医师年龄、性别、理论考核成绩比较差异无统计学意义(P> 0.05),技能操作成绩差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的技能学习、教学方法和教学效果满意度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 传统授课法+高级复苏模拟人配合监测反馈系统与AED训练机结合模式应用于住院医师心肺复苏的日常培训能增强培训效果,使住院医师更好地掌握心肺复苏技术并能有效地应用于临床实践。

星载毫米波测云雷达资料的云特征分析

基于CloudSat卫星资料,综合地基和天基遥感资料云特征反演算法,开展了云分类和云相态识别方法研究,并将所得结果分别与CloudSat数据处理中心(DPC)发布的云分类产品和CALIPSO星上载荷Lidar产品进行了比对分析和个例研讨。

基层军医除颤技能掌握现状及自动体外除颤仪培训的效果

目的调查基层军医的除颤技能掌握现状,并通过自动体外除颤仪(automated external defibrillator,AED)培训,增强其除颤能力和自信心。方法便利抽样选择参加第二军医大学全科医学培训的基层军医224名,对其进行AED培训,并在培训前后填答相关调查问卷。结果基层军医培训后首次除颤时间、自信心水平、电极片放置准确率、除颤前确保所有人离开患者及除颤后立即重新开始心肺复苏的实施率均优于培训前,差异有统计学意义(均P<0.01)。结论基层军医缺乏实施除颤的经历且很少接受除颤培训,除颤能力和自信心不足;考虑到AED的优势,应为基层部队更多地配置AED以保证早期除颤的实施,同时AED培训可以有效提升基层军医的除颤能力和自信心。

江门市区120院前急救电除颤现状调查

目的了解江门市区120院前急救医护人员掌握电除颤术现状,为全市急救技能规范化培训提供科学依据。方法通过随机访谈和问卷调查相结合的方式,对社区自动体外除颤仪(AED)配备现状、120急救车除颤仪配备现状、人员培训现状、急救人员对电除颤术掌握现状进行调查。结果江门市区公共场所均没有配备自动体外除颤仪(AED);江门市区120急救车均没有配备自动体外除颤仪(AED),仅配备手动监护除颤仪;被调查医院有70%的医院有对本单位的急救人员进行急救技能培训计划;基层医院的急救人员对电除颤术技能掌握合格率(73.2%)显著低于二级以上医院的急救人员(87.9%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论江门市公共社区和120急救车均缺乏自动体外除颤仪(AED);院前急救医护人员电除颤技能水平欠理想,尤其是基层单位急救医护人员,应加强规范培训。

方言语音识别关键技术研究及其在空调上的应用

为了使语音空调不仅可以支持某种特定方言识别能力,更能精准智能判断用户所使用的方言种类,整体模型架构上优选Attention-based Encoder-Decoder端到端系统算法结合SMAD技术,采用以语音发音特征、发音位置等微观表示的方法,搭建跨方言语音端到端识别系统,以及基于Conformer-Transformer的方言和唤醒词联合训练方法,最终实现语音空调基于小数据集的方言识别引擎建模,并在小资源系统上完成方言唤醒和语种自适应判断的功能。