轴流通风机比A声级噪声限值的探讨

论证了现行ＪＢ／ＴＱｈ３４１－８４部颁标准中用比Ａ声级限值来判定轴流通风机噪声特性的不准确性，并提出了Ａ声级限值标准及对高压大流量轴流通风机应采取的降噪措施。

用等效连续A声级评价不同类型噪声的探讨

目的：探索能否用等效连续Ａ声级（ＬＡｅｑ）来评价不同类型的噪声。方法：以豚鼠为对象，用ＬＡｅｑ相同的脉冲噪声、稳态噪声或以上两者的复合噪声连续暴露５ｄ，每天７ｈ，观察分析听力损失和恢复过程以及耳蜗毛细胞损伤程度的差别。结果：各组动物听力损失的程度不相等，即脉冲噪声比复合噪声所致的损伤稍重，复合噪声又比稳态噪声造成的损伤稍重。毛细胞缺失情况各组差别不大，但也有脉冲噪声比复合噪声重，复合噪声比稳态噪声重的趋势。表明能量相同但性质不同的声暴露，引起的听觉损伤程度不一定相等。结论：用ＬＡｅｑ来评价声学参数不同的噪声时应持慎重态度。

工业企业若干类设备噪声A声级频谱分析

针对工业企业中存在的各类设施设备,根据使用类型将其分为8类,对不同类的噪声频谱进行采集分析,得出不同类别设施设备A声级计权下的噪声频谱。不仅为噪声的工程控制提供理论依据,还可以根据该频谱分析结果进行针对性的噪声与振动控制。不仅如此,该项目为噪声数据库的建立做出了初步的研究探寻。

轴流通风机A声级估算的探讨

本文导出了轴流风机整机噪声的估算公式,经验证估算值在风机额定工况和部分调速范围运转时符合实际。同时对不同估算公式进行了分析。

年等效A声级在油田噪声对听力影响研究中的应用

报道了油田勘探开发作业工人噪声暴露及听力损伤调查结果。运用年等效Ａ声级作为评价不同工作日间歇暴露噪声工人的噪声暴露剂量，显示出油田工人的高频听损发生率和语频听损发生率均与年等效Ａ声级有良好的相关关系。探讨了年等效Ａ声级在噪声危害调查中的应用。

基于MATLAB的等效连续A声级算法研究与实现

针对采集的风力发电机组噪声信号,对其进行时域和频域分析,以图形直观展示声压信号的波动情况,得出风力发电机组噪声信号各频率成分及频率分布情况。探讨了一种频域A计权、计算瞬时A声级、求解风力发电机组噪声信号连续等效A计权声压级的算法,并基于MATLAB软件平台对噪声信号进行时域分析、频谱分析、等效连续A计权声压级分析的仿真实现。

等效连续A声级检测结果不确定度评定

本文通过对等效连续A声级Leq测量中五个不确定度分量的评定,得出了噪声测量结果的不确定度评定报告。

峰度调整噪声等效A声级对评估非稳态噪声导致职业性听力损失的作用

[背景]等效A声级不适用非稳态噪声的暴露风险评估,需用噪声时域结构进行修正,但修正方法及修正后指标的适用性有待探讨。[目的]探讨峰度调整8 h等效A声级(L_(Aeq,8 h))在评估噪声性听力损失(NIHL)中的作用,完善不同类型噪声导致职业性听力损失的评估方法。[方法]选择噪声暴露水平在70~95 d B(A)范围内的6个典型行业2466名噪声暴露工人作为研究对象。研究对象按照1 d B(A)为单位将流行病学数据进行分层,分别计算每1 d B(A)内工人的平均噪声峰度以及3、4、6 k Hz频率下噪声导致的永久性听阈位移平均值(NIPTS_(346)),然后依据已有的修正方法,通过多因素线性回归计算出峰度修正等效声级的调整系数λ,用λ修正L_(Aeq,8 h)(L’_(Aeq,8 h))。将研究对象按照暴露噪声的平均峰度水平分为K_(1)(≤10,稳态噪声组)、K_(2)(>10~50,非稳态噪声组)和K_(3)(>50,非稳态噪声组)三组。使用ISO 1999模型预测每个工人的NIPTS_(346)。对实际测量的NIPTS_(346)进行年龄和性别校正,NIPTS_(346)预测值与实测值之间的差值为NIPTS_(346)预测低估值。通过分析L’_(Aeq,8 h)与HFNIHL的相关性以及NIPTS_(346)的预测低估值,验证L’_(Aeq,8 h)在评估NIHL中的适用性。[结果]通过线性回归得到调整系数λ=5.43。多因素logistic回归分析显示,峰度调整后,L’_(Aeq,8 h)与HFNIHL之间的相关性从6.6%提高到9.6%。L_(Aeq,8 h)和HFNIHL的剂量-反应关系显示,峰度调整后,非稳态噪声组的HFNIHL检出率明显降低,与L’_(Aeq,8 h)的剂量-反应关系曲线接近于稳态噪声组,非稳态噪声组(K_(2)和K_(3))曲线的R^(2)分别从0.9353和0.9056升高到0.9863和0.9516。峰度调整前,ISO 1999模型对非稳态噪声组(K_(3))NIPTS_(346)的预测低估值明显高于稳态噪声组(t=-3.23,P=0.001);峰度调整后,3个峰度组的NIPTS_(346)低估程度与调整前比较均明显降低(K_(1):t=6.78,P<0.001;K_(2):t=14.31,P<0.001;K_(3):t=11.06,P<0.001),3个峰度组的NIPTS_(346)低估值曲线基本重叠,低估程度差异无统计学意义(K_(1)vs K_(2):t=-0.22,P=0.830;K_(1)vs K_(3):t=-1.40,P=0.205)。

噪声测量时点数量对8h等效声级估算误差影响的模拟研究

目的探讨噪声测量时点数量与工作日噪声暴露（LAeq·8h）评估准确性的关系。方法采用SH126型记录式声级计，在某纺织厂测量59个8h工作班次的噪声水平，其中挡车班次25个、机修班次34个。对每一班次的测量均按10min间隔顺序记录48个10min等效连续A声级（LAeq·10min）。为模拟日常工作中根据特定时点短时噪声测量结果估算LAeq·8h的方法，应用区组随机抽样程序进行8轮抽样，分别从59组数据中抽取1、2、3、4、5、6、7、8个LAeq·10min，根据抽样结果估算8个LAeq·8h用估算LAeq·8h与真实LAeq·8h（根据全部48个LAeq·10min计算得出）之差的绝对值反映LAeq·8h估算误差，评价增加测量时点对LAeq估算误差的影响。结果挡车工、机修工噪声暴露方式明显不同，前者为典型稳态噪声暴露，而后者表现为非稳态噪声暴露。当测量时点为1时，挡车工暴露估算误差为（1．00±1．33）dB，而机修工为（8．62±11．90）dB。两类暴露LAeq·8h估算误差均随测量时点增加而下降，在测量时点数达3～4个时，下降曲线逐渐平坦。测量时点数目相等时，机修工暴露估算误差均大于挡车工。结论按单一时点的测量结果估算非稳态噪声LAeq·8h可能会导致较大误差，增加测量时点可减少估算误差。就稳态噪声暴露而言，增加测量时点去除LAeq·8h估算误差的意义较小。

一种智能声级计的设计

介绍一种智能声级计的设计,它采用80C31作为微处理器,能直接进行等效连续A声级、统计A声级等噪声评价量的计算和显示.制作的样机符合国际标准IEC pcb.804标准所规定的各项技术指标.

基于NPD数据库飞行离场优化程序噪音评估

随着民航业的逐步复苏,全国各个机场的航班量开始逐步恢复,但航空噪声污染问题也随之出现,影响了机场周边居民的生活质量。解决机场噪声问题是我国全面建设绿色民航体系的关键之一。目前,国际民航组织提出了两种优化程序,即噪声减轻离场程序(NADP)和连续爬升运行(CCO)来减少噪声污染。本文以等效连续A声级作为噪声评估的指标,对标准离场程序和噪声优化程序进行了噪声评估仿真验证,得到三种优化程序的噪声等值线图并对其分布规律进行总结,同时根据不同1类声环境功能区的分布情况,提出了不同的减噪方案的建议。

基于传声器阵列的变压器表面A计权声级分布测量

为了确定变压器噪声分布及对人耳影响程度,提出利用传声器阵列获得变压器表面噪声定位并获取噪声A计权声级的方法。采用伞形阵列波束输出的能量反算到变压器表面,并对反算后的能量以不同频率进行A计权加权。采用线性摄像机模块将A计权后的声能量图和摄像机拍摄的照片叠加,可以直观地获得不同频率时变压器表面的噪声分布和辐射A声级。在某1000kV变电站进行了现场试验验证,得到变压器表面噪声分布规律,验证系统的有效性。

响度级计权声级

自1980年在丹麦召开“低频噪声与听觉”的会议以来,各国学者对低频噪声的研究日趋深入.1987年在北方召开的第十六届国际噪声控制工程学术会议上,国内外学者提供的关于低频噪声的研究论文,一致认为A声级不适于评价具有强烈低频成份的噪声,认为需要寻求适宜的评价方法.

基于EMD-XGBoost模型的交流输电线路可听噪声有效数据预测方法研究

背景噪声的存在使得采集输电线路可听噪声时会得到大量的无效数据,影响了可听噪声作为输电线路设计标准时的准确性。为此在夜间收集了可听噪声A声级、可听噪声5000 Hz以上分量及气象因素,并研究了可听噪声A声级与可听噪声5000 Hz以上分量以及气象因素之间的相关性。通过建立EMD算法优化的XGBoost模型,对可听噪声5000 Hz以上分量,气象因素与A声级有效数据之间的相关性进行了验证。结果表明:可听噪声8000 Hz分量、可听噪声16000 Hz分量、可见范围、温度均对A声级可听噪声预测准确率有促进作用。

AWA6228型声级计监测室内噪声的问题探讨

分析了ISO标准中使用噪声评价曲线评价噪声的方法,用实测数据对NR值与A声级之间的关系进行了探讨。对AWA6228声级计的倍频带声压级和A声级监测结果进行了理论验证,并且找到了A声级、Z声级、C声级与倍频带声压级之间的对应关系。通过模拟实验验证了突发噪声对A声级的影响程度和噪声叠加的理论计算值与实测值之间的吻合程度。

A声级

A声级（A sound level）是指用声级计的A计权网络测得的声级，单位为分贝，记作dB（A）。A声级用来模拟人耳对55dB以下低强度噪声的频率特性，它能够较好地反映人对噪声的主观评价。A声级广泛应用于噪声计量中，已经成为国际标准化组织和绝大多数国家评价噪声的主要指标。

峰度调整等效声级对非稳态噪声致听力损失评估的有效性研究

目的 本研究旨在分析峰度调整L_(Aeq)(L_(Aeq)-K)在评估非稳态噪声相关的职业性听力损失的有效性。方法 对中国东部某省制造业工厂2015—2020年1 034名制造业工人噪声暴露数据以及听力损失情况进行横断面调查。利用多因素回归分析高频噪声性听力损失(High frequency noise-induced hearing loss,HFNIHL)的影响因素。利用峰度调整前后的ISO 1999 NIPTS(Noise-Induced Permanent Threshold Shift)预测值低估的改善情况,和两条logistics曲线[非稳态噪声峰度调整累积噪声暴露量(CNE-K)与高频听力损失患病率(HFNIHL%)之间以及稳态噪声CNE与HFNIHL%之间]的重叠程度来评估L_(Aeq)-K的有效性。结果多元回归及广义线性混合模型显示峰度是影响工人NIPTS的因素之一(t=3.700,P<0.05;t=2.368,P<0.05)。采用L_(Aeq)-K能显著改善ISO 1999 NIPTS预测值的低估,且改善效果与峰度呈正相关。非稳态噪声CNE-K与HFNIHL%的logistic曲线与稳态噪声CNE与HFNIHL%的logistic曲线几乎重叠,两组的HFNIHL%平均差值从3.2%减小到0.2%(t=4.300,P<0.05)。结论 噪声峰度是职业性NIHL的主要危险因素,在评估复杂噪声相关的NIHL风险时,峰度调整的L_(Aeq,8h)-K比单独的L_(Aeq,8h)更有效。

基于Visual Basic 6.0环境噪声评价系统的设计与实现

利用Visual Basic 6.0高级语言编制了环境噪声评价软件系统。本系统通过读取监测所得原始数据,进行自动化处理,完成声源真实A声级L”A(r0)、监测点背景A声级Lpb、各种衰减(距离衰减Adiv、遮挡物衰减Abar、空气吸收衰减Aatm、附加衰减Aexc等)的计算,从而得出各声源在预测点的真实贡献值累计A声级LpT,最后给出预测结果(A声级LA和噪声污染级LNP),指出监测点噪声是否超出国家指定标准,并导出打印报表。整个操作过程简洁明了,只需点击几个按钮,就可得出预测结果,解决了在环境影响评价过程中有大量繁琐计算的问题,提高了环境影响评价的高效性、合理性及科学性。

350km/h以上高速列车观光区噪声特性及其评价研究

基于现场测试,对350～400km/h速度下的高速列车车内观光区噪声特性进行分析,明确了350km/h以上区域车内噪声的动态特性及其随速度的变化规律。在考虑对其评价时,由于国内外对高速列车的噪声评价还没有统一标准,目前基本在沿用A声级。但是,A声级在噪声测量和评价中存在不足。为了研究A声级能否作为高速列车车内噪声评价的合理指标,以及其他噪声评价指标对高速列车车内噪声评价的可行性,采用不同噪声评价指标对350km/h以上高速列车车内噪声进行评价研究。研究结果表明:350km/h以上高速列车车内观光区噪声具有显著的中低频特性,采用A声级评价会低估车内噪声的影响程度,选择响度、噪度、NR曲线和RC曲线等噪声评价指标作为辅助,可以更准确地体现司乘人员对高速列车车内噪声的主观感受。本文的相关研究结果可为高速列车车内噪声评价标准的制定提供依据。

基于电晕笼试验的特高压正极直流线路可听噪声频谱特性

为准确地在户外进行特高压直流输电线路的可听噪声测量,以及研究可听噪声与电晕放电的关联特性,利用国家电网公司特高压直流试验基地的电晕笼,对直流线路的电晕噪声和几种典型背景噪声的频谱进行了测量和分析:对比了电晕笼内正极直流线路电晕噪声和背景噪声的频谱特性差异;同时给出了不同导线表面电场强度对正极电晕噪声频谱的差异;分析了电晕噪声A声级与其各频谱分量差值的稳定性。得出了与背景噪声区别较大、稳定性较好的电晕噪声频段,并最终得到了在电晕笼内测量得到的电晕噪声A声级与其8kHz分量之差为11dB的数值关系。在电晕笼内开展的4×1 000mm2导线可听噪声试验证实了该方法的有效性。