超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识

通过对实测的超低频大气噪声幅度统计分析,验证超低频信道噪声幅度服从Middleton的Class A模型.为保证超低频噪声幅度统计特性的准确性,采用频域法对超低频信道电磁噪声数据进行预处理,抑制了50 Hz工频干扰.接着对超低频信道大气噪声数据进行Lilliefors假设检验,证明了超低频信道大气噪声的非正态属性.最后在估计Class A瞬时幅度概率分布参数值的基础上,根据概率分布图和Q-Q图结果综合分析作出结论,即采用Class A瞬时幅度概率模型,可以很好地描述超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性.

微波炉的辐射干扰特性及采取的抗干扰措施

在有微波炉辐射干扰的情况下,许多工作在ISM频段的无线通信系统出现了性能严重下降的情况.为解决这一问题,本文首先分析微波炉干扰在时域和频域呈现的特性,并在Middleton的标准"A类冲击性噪声模型"的基础上,根据微波炉辐射干扰的一阶统计特性,为微波炉的辐射干扰建立模型.然后在这一模型的基础上,研究无线通信系统的最佳接收方案.

电力线中归一化最小和算法优化分析

电力线通信中的A类噪声模型使用LDPC码不仅可以有效抑制窄带脉冲噪声,还能通过简单有效的译码算法降低实现复杂度,提高数据传输质量。经过对LDPC的几种常用译码方法进行了分析研究,发现归一化最小和算法中的修正因子在电力线信道下是可以进行优化选择的。通过系统仿真和数据比较,结果表明,在对A类噪声模型的参数和A取值合理的情况下,优化后的归一化最小和算法在误码率上性能接近标准BP算法,复杂度得到了降低。