基于GIS的南宁市A级景点网络通达度研究

本研究以南宁市A级景点为研究对象,基于GIS技术,运用通达指数进行测算,进而分析公路交通下的南宁市A级景点网络通达度的空间分布特征,旨在为区域旅游开发建设提供建议。研究结果显示:(1)景点网络的整体通达度较好,非高峰时段的通达度指数为32.46 min,交通高峰时段为34.73 min,呈现由市区中心向边缘递减的趋势。(2)景点通达度受道路交通影响,即景点周围的路网越密集、道路等级越高则景点的通达度越高,反之则越低。

供需视角下的西安市A级景点与游客到访景点空间错位研究

以西安市为研究区域,获取统计普查数据、用户生成数据,基于供需视角,运用空间计量方法,分析了西安市A级景点和游客到访景点的分布结构及其空间错位特征。结果表明:(1)政府供给导向的A级旅游景点和游客需求的实际到访景点在空间分布上较为广泛,方向上呈"东北-西南"格局,其集聚中心依次为雁塔区、莲湖区、新城区和碑林区。(2)游客到访景点与A级景点在数量上体现出供给-需求不完全匹配,游客到访的景点数量大于政府导向的A级景点数量,主要体现在4个集聚中心城区,二者差异明显。(3)游客到访景点和A级景点在空间分布上存在错位特征,表现出A级景点空间分布的离散程度大于游客实际到访景点,游客实际到访景点分布相比A级景点分布的集中化程度更为明显。

南阳市A级景点分布特征研究

选取南阳市的国家A级景点作为研究对象,通过最邻近指数算法计算这些A级景点在南阳市各区县的分布特征,研究表明南阳市55%的A级景点属于凝聚型分布,方城县、西峡县和社旗县的A级景点呈均匀分布,72.72%的区域的期望平均最近距离在20km以内具有较好的可达性。通过对南阳市A级景点的研究为进一步优化南阳市A级景点的空间结构提供科学参考。

粤东、粤北A级旅游景点分布格局及空间相关性分析

以粤东、粤北地区192个A级旅游景点为研究对象,运用地理分析法及空间自相关分析法探究其空间分布格局与影响因素.研究结果表明:(1)从整体上看,粤东、粤北地区的A级旅游景点呈集聚型、不均衡分布,3A级和4A级景点呈集聚型分布,2A级和5A级景点呈分散分布.(2)分地区看,A级景点主要分布在粤北地区,且分布较密集,粤东地区A级景点分布较粤北地区均衡.(3)地级市层面看,潮州市的A级景点分布较为集中,韶关市的A级景点分布较为分散.8个地级市均有密集区,且在各市域内呈“多核”模式分布.(4)区县层面看,粤东、粤北地区A级景点分布没有呈现明显集聚或者离散分布,景点热点区主要位于清远市、梅州市的区县,景点冷点区主要位于揭阳市、汕头市的区县.4A级景点主要集聚在清远市南部区县、汕头市和潮州市一带;3A级景点主要集聚分布在韶关市北部区县.

江苏省A级旅游景点空间格局与影响因素

基于GIS空间分析技术,采用最邻近指数、标准差椭圆和核密度分析法探究了江苏省544个A级旅游景点的空间分布特征以及影响A级旅游景点空间格局的自然和社会因素.研究结果表明:受资源禀赋、地形水文等自然地理要素和地区生产总值、交通系统、人口密度等社会经济要素的影响,江苏省A级旅游景点空间分布热点和密度差异较为明显,呈现出“南部多且密、北部少且散”的空间格局;江苏省A级旅游景点属于集聚型,在旅游景点的级别上形成了橄榄形结构;江苏省A级旅游景点标准差椭圆长轴方向为西北—东南,空间中心在扬州市高邮市.

长三角城市群A级旅游景点空间结构研究

以长三角城市群1240个A级旅游景点为研究对象,采用最近邻指数、地理集中度指数、基尼系数、标准差椭圆、核密度分析等研究方法,对长三角城市群A级旅游景点的空间结构进行了研究。结果表明:长三角城市群A级旅游景点空间分布的不均衡集聚性特征明显,总体在"东北—西南"方向聚集,自东向西形成了一条自上海至合肥的"L"型旅游吸引廊道。针对长三角城市群A级旅游景点空间结构存在的问题,提出"一核、一带、五极、多点"的旅游空间优化格局,从政策支持、交通建设、区域协作、品牌塑造、信息平台共建等方面提出优化方案。长三角城市群A级旅游景点空间结构的研究,旨在揭示A级旅游景点的空间布局规律,促进长三角城市群旅游空间一体化发展。

皖江城市带A级旅游景点的互动与整合

以皖江城市带8市及六安市的金安区和舒城县的A级旅游景区为研究对象,根据区域内的景点现状,分析其A级旅游景区的互动和整合的优势、劣势,提出能有效推动其互动与整合的切实可行的策略,实现区域旅游资源整合,实现皖江城市带区域旅游经济一体化。

甘肃省A级旅游景点空间分布特征及影响因素

为了科学发现A级旅游景点的空间格局演化特征,选取甘肃省2007年、2009年、2011年、2013年、2015年、2017年A级旅游景点为研究样本,基于GIS空间分析工具,运用地统计方法综合分析甘肃省A级景点空间分布特征及影响因素。结果表明:①2007~2017年甘肃省A级景点以4A、3A级景点为主,数量上形成"中间大,两头小"的纺锤体结构,空间上呈现由极核区域向周围不断扩展的集聚态势。②A级景点空间重心有由北向南偏移的特征,且偏移距离呈先增大后减小的趋势。③资源禀赋、地形地貌等内在因素和社会经济、区位交通等外在因素共同影响甘肃省A级旅游景点的空间分布。研究成果对揭示甘肃省优质旅游景点空间结构、优化旅游景点空间格局有一定参考意义。

珠三角城市群4A级及以上旅游景点空间特征和可达性测度

利用基尼系数、核密度分析和构建“D-D(景点-景点)成本”可达性模型,结合公路网结构,分析了珠三角城市群4A级及以上旅游景点空间分布与可达性。结果表明:①珠三角4A级及以上旅游景点基尼系数为0.4027,分布态势不均衡,整体上呈现“东岸多、西岸少”的空间格局,形成以“广州-佛山”“深圳-东莞”两个密集中心,并有较为明显的沿海、沿交通干线分布的特征。②珠三角4A级及以上旅游景点平均通行时间在71.01~243.97 min,均值为103.59 min。可达性系数极差为1.659,平均值为0.998,其中67个景点低于平均值。③景点可达性空间分布不均衡,有较明显的中心向外围递减的圈层结构,广州市、佛山市地区属于可达性最高的区域,主要与景点空间分布集聚程度和景点周围公路等级结构有关。

四川省A级旅游景点空间结构演变研究

选取2009、2011、2013、2015、2017和2019年的四川A级旅游景点为研究样本,基于GIS技术,运用最邻近指数和核密度分析等数理与空间分析方法,对四川省景点的空间结构及影响因素进行研究。结果显示:①从2009~2019年四川省旅游景点数量显著增加,且景点呈集聚性状态;②A级旅游景点由四川东部向西部偏移,形成以成都、宜宾和南充市等为中心的高密度集聚带;③景点由成都向东部呈“饼”状扩散,集聚方向大体呈东北—西南走向,方向感日益减弱;④资源要素、地形地貌等内在因素和社会经济、交通条件等外部因素共同影响四川省A级旅游景点的空间分布。其研究成果可为四川省的旅游景点规划提供一定的科学参考和建议。

基于景点空间可达性的中国旅游区划

旅游区划对区域旅游业的发展具有重要的影响与意义,基于景点地理位置与交通可达性进行旅游区划,实质是对客源地与目的地空间关系的研究。以中国A级旅游景点所在地理位置和交通可达性为依据,探讨基于可达性格局的旅游区划问题和基于GIS技术的旅游区划分方法。以可达性空间表达技术为基础,运用栅格成本加权距离算法,计算所有A级旅游景点的空间可达性,并分别计算了各自的服务区范围。在此基础上通过对不同时间阀值下服务区范围变化的判断,进行旅游景点腹地范围的空间合并,并对各旅游景点空间分布格局特征进行深入分析,最终将全国分为9个一级旅游区、22个二级旅游区和177个三级旅游区,形成了中国旅游区划等级体系。

福建省5 A级景区旅游文本英译研究——以生态翻译理论为视角

景区旅游文本英译是向世界展示地方文化特色乃至民族文化的重要窗口,然而,目前国内旅游文本英译大多存在拼写、语法等基础性错误和措辞不当、忽略译境等文化性错误。以鸳鸯溪、太姥山和三坊七巷等福建省5A级景区的旅游文本为例,结合胡庚申教授的生态翻译学,提出旅游文本英译过程中,译者要充分发挥主体作用,适应翻译生态环境,对译文进行多维转换、选择和整合,以满足受众的心理期待和阅读习惯。

甘肃省全域旅游视角下旅游空间结构优化研究

基于2008、2018年A级景点数据,采用GIS空间分析方法,从景点时空分布集中性、移动性、可达性三方面对甘肃省旅游空间结构变化进行探究,并以“点—轴”理论为基础提出优化建议。结果表明:(1)甘肃省A级景点空间结构类型为聚集-随机型,景点分布高密度区主要集中在酒—嘉、兰州、天水等地,在旅游板块上呈现出“点强、面弱”的特点。(2)景点可达性时间成本变化明显,1 h等时圈增率为134%,2 h等时圈增率为41%,交通情况改善明显,路网“线分散”的特点趋于弱化。(3)以“点—轴”理论为基础,因地制宜,联系实际,提出三大旅游板块各自的增长级和发展轴线,以期推进甘肃省由“景点旅游”向“全域旅游”发展转变。

Hamilton模型在智慧文旅设计中的应用研究

旅游线路优化问题是旅行规划中一个重要课题,是旅游业发展到一定阶段的必然要求。对传统Hamilton算法进行优化改进,对云南省的5A级景点线路进行了优化。并将该算法设计成程序,便于游客的线路选择。研究结果发现:使用该方法对景点的经纬度数据进行一次分配,便可获最短的旅行线路。这种算法减少了线路选择的时间,操作更加简单,展示了定量研究方法在旅游线路优化设计中的应用潜力。

常德市住宿业空间结构时空演化特征及影响因素

住宿业空间结构的研究在大型城市、省会城市较多见,而对经济发展水平较靠前的普通地级城市很缺乏,常德市在上述方面具有较好的代表性。文章将常德市住宿企业发展时期分为5个阶段,采用ArcGIS中的最邻近指数、核密度估计与标准差椭圆及相关系数进行分析,研究发现:①时间上,常德市住宿企业从2008年开始,整体呈增长趋势;②住宿企业重心向东南方向扩张,主要集中在武陵区与鼎城区,且住宿企业集聚程度不断加强;③住宿企业在已有或新成集聚区、片区中数量不断增加,密度不断加大,分布上整体呈现一“核”、多“点”、成“片”特征;④住宿企业整体上受交通站点、行政中心、商业中心、地区生产总值影响明显,但是A级景点、人口密度两个因素的影响有一定差异。未来的住宿业布局与经营应关注:①政府需加强对交通沿线住宿企业的布局规划力度;②加大在石门、桃源、澧县等旅游资源丰富的区域布局;③注重对现有住宿业的升级改造,适当增加高星级住宿企业数量,提升服务水平。