老年多维贫困测量:概念与视角的转换——基于A-F法及CLASS数据的实证分析

在人口老龄化趋势不断加剧与精准扶贫发展背景下,老年贫困问题日益成为社会关注的重点和难点。识别并缓解老年贫困,是检验社会文明和发展程度的重要标志。基于多维贫困理论,运用Alkire-Foster方法构建老年多维贫困测算模型。依据2014年中国城乡老年人生活状况抽样调查数据(CLASS),以11个省(区)老年人为研究对象,从经济收入、住房保障、健康程度、养老服务、可行能力、社会参与、精神状态等7个维度进行测算。结果表明:收入并非老年贫困唯一致因,随着维度增加,老人贫困规模扩大、贫困程度加深;城乡、区域多维贫困差距增大。因此,应加强对老人贫困多维度识别与测量,对不同类型贫困老人提供"问题响应型"或"需求响应型"等多样化帮扶措施,有针对性地构建多主体、分类分层的帮扶网络和保障体系。

基于A-F法对中国儿童多维贫困水平及代际影响的研究

儿童群体具有区别于成年群体的特殊性。为从多维视角准确识别中国儿童的贫困问题,并对家庭代际影响机制进行研究,基于营养、健康、教育、保障和情感五个维度建立指标体系,采用Alkire-Foster方法以及2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据对儿童贫困情况进行测度。研究结果表明,我国儿童多维贫困问题主要是由营养和情感维度被剥夺导致的;而从家庭代际影响角度分析,造成儿童贫困的主要因素则是家长的受教育程度和健康状况,而家长的婚姻幸福和社会地位也会对儿童贫困水平产生负向影响。因此,针对儿童群体的减贫政策需要综合考虑能力剥夺和代际影响两方面的影响,保障政策的合理性和全面性,从根本上缓解儿童贫困问题。

基于A-F双临界值法的外卖骑手多维影响因素研究

从工作环境与压力、权益保障、职业发展、个人能力、就业稳定性、就业满意度六个方面构建就业脆弱性评价体系,利用各地区外卖骑手的调查数据,采用A-F双临界值法对外卖骑手就业脆弱状况进行分析。研究表明:当k为0.3时,样本骑手约有70%表现出多维就业脆弱性,专送骑手比众包骑手的就业脆弱性程度更加严重;事故率、工作时间、社会保险、升职和加薪可能性是影响骑手就业脆弱性的主要因素;分组研究表明,青少年骑手、美团公司骑手的就业脆弱性程度更高。基于研究结论,提出了提高骑手就业质量的相关建议。研究内容对促进平台经济的发展以及我国外卖骑手职业发展具有一定的理论价值和现实意义。

中国城市相对贫困的统计测度及其分解

随着改革步入深水区、城镇化步伐加快,中国城市相对贫困问题越来越凸显。利用2018年CFPS数据库的微观数据,构建多维相对贫困指标体系,运用A-F法对中国城市相对贫困状况进行测度和分解,得到如下结论:一是前期的农村精准扶贫政策不仅消除了绝对贫困问题,也在一定程度上降低了城市的相对贫困发生率和相对贫困程度;二是按照省(区、市)样本分解多维相对贫困指数,结果显示各省(区、市)城市居民的多维相对贫困程度不仅与经济发展水平有关,也与地区的外来人口规模有关;三是通过对比不同指标的贡献率,发现中国城市相对贫困的中心问题是教育、就业和社会保障等一些非经济维度。最后,对中国城市相对贫困的治理提供了对策建议。

基于A-F双重临界值法的多维贫困测度及创新治理研究

基于Alkire-Foster双重临界值法,通过6个维度对平原县12个贫困村调查的数据进行测度分析,并探究其农户使用互联网的影响因素,发现互联网已成为长期多维贫困的主要因素,互联网使用受教育、年龄、性别、婚姻及家庭规模等因素的制约。基于此,提出在今后全面脱贫战略实施中,除增加财政支持、强化教育与医疗的帮扶外,还应重视互联网使用,不断推进“互联网+精准扶贫”,促进多元扶贫主体的合作,激发贫困农户的内在动力,提升多维贫困创新治理效率等策略。

中国家庭多维贫困的识别与测度

基于 2012-2020 年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,利用 A-F 双界限法构建家庭多维贫困指标体系,并对多维贫困指数进行区域以及维度分解。研究发现:从整体上来看,家庭多维贫困指数逐年显著下降,我国扶贫减贫工作取得了显著成就;多维贫困强度呈现城镇<农村、东部<中部<西部的特征;做饭燃料、做饭用水贡献率逐年显著下降,东部房产贫困高于其他地区,主观福利对家庭多维贫困具有积极影响。

中国劳动力流动对家庭多维相对贫困影响的动态效应研究——来自CFPS的微观证据

文章基于劳动力流动对多维相对贫困影响内在机理的考察,使用2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用A-F法测度样本家庭多维相对贫困状况,并从静态和动态两个维度,实证研究劳动力流动对中国家庭多维相对贫困影响的具体效应。研究发现:(1)劳动力流动显著地缓解了家庭多维相对贫困状况,既提升了相对贫困家庭的收入,又改善了其在教育、健康、住房以及养老等多方面的相对贫困状态,进而提升其对生活的主观满足感。(2)劳动力流动年限与家庭脱贫、返贫之间呈现倒“U”和正“U”型关系。随着流动年限的增加,劳动力流动对家庭多维相对贫困的影响由积极转向消极。(3)劳动力流动对多维相对贫困的影响在时间维度上具有动态性。劳动力流动对多维相对贫困的边际贡献经历了增长-下降-再增长三个阶段。

农地流转对农村相对贫困的影响研究——基于中国家庭动态追踪调查(CFPS)数据的实证分析

绝对贫困消除意味着我国扶贫任务的重点逐步转向相对贫困的治理。立足多维视角,从收入、教育、健康、生活水平等四个维度10个方面构建我国农村相对贫困的具体衡量指标体系,用A-F法得出我国各地区农村相对贫困指数MPI,通过PSM法研究农地流转对我国农村相对贫困的减缓作用,并对农地转入和转出的异质性进行分析表明:我国现阶段农村相对贫困问题主要集中在东北地区和西部地区;农地流转在整体上缓解了我国农村多维相对贫困;农地转出的多维减贫效应较为明显,但农地转入的减贫作用不显著。因此,建立相对贫困的统一测度标准并将扶贫重心放在东北和西部地区,不断规范土地流转市场、提升土地发展权和促进农地适度流转,对于减缓我国农村相对贫困和最终实现共同富裕,至关重要。

重点国有林区多维相对贫困测度研究

基于2021年重点国有林区民生监测数据,采用A-F双临界值法和熵值法,利用经济、社会发展、生活水平3个维度共9个指标对重点国有林区多维相对贫困进行测度研究;结果表明:在重点国有林区约74%的国有森工企业处于多维相对贫困,其中70%为轻度多维相对贫困;居住条件和人均可支配收入对重点国有林区相对贫困影响最大;重点国有林区的社会保障较好、受教育程度较高,但是人均可支配收入和居住条件还有待提高;为了实现共同富裕,重点国有林区应提出相对贫困线和确定相对贫困识别标准,提升经济内生动力、增加职工家庭收入、提高公共服务标准、改善民生状况。

河北省农村多维相对贫困的测度、分解与影响因素研究

基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)河北省的抽样数据,构建多维相对贫困测度指标体系,使用A-F双界法测算分析河北省农村的多维相对贫困情况。研究发现:河北省农村的多维相对贫困程度较高,细分到各维度指标,教育、收入、资产三个维度的贡献程度较高;相对贫困家庭在平均受教育年限方面面临的相对剥夺情况最为严重,在自评健康和现金及存款方面面临的相对剥夺情况次之;医疗负担、自然灾害是导致农户陷入多维相对贫困的重要原因,增加教育支出、改善村落到县城的交通情况可以减少农户陷入多维相对贫困的概率。

西部地区财政干预的多维减贫效应研究

目前我国的扶贫工作重点已由“消灭绝对贫困”转向“减轻相对贫困”,研究西部地区多维相对贫困及财政干预减贫效应对巩固脱贫成果、实现乡村振兴具有重要意义。因此,运用A-F双临界值法测算2011~2021年西部地区的多维相对贫困指数,并通过构建固定效应模型对政府财政干预的减贫效应进行实证研究。结果表明,西部地区的多维相对贫困在贫困广度和贫困深度方面都有所缓解;在减贫效应方面,财政干预对推进西部地区的减贫工作具有良好的促进作用。

乡村振兴背景下我国农村家庭多维相对贫困测度

本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)2018年度数据,在A-F双临界值法与多维贫困指数(MPI)的基础上,选取教育、健康、生活水平、就业、社会保障5个维度及其下设的11个指标,构建多维相对贫困指标体系(MPRI),对我国东中西部区域农村的多维相对贫困状况进行了测度分析。经分析认为:应重点关注全国农村在生活燃料、健康水平、耐用消费品方面的相对贫困状况,且西部农村家庭生活燃料方面应引起重点关注。我国农村区域发展不平衡,需促进区域间的平衡发展,加大对西部农村整体的政策支持力度,努力缩小区域间的各方面差距。

中国西部地区农村多维返贫测度与分解研究

基于多维返贫理论,通过中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用A-F(Alkire-Foster)法,对中国西部地区农村多维贫困及多维返贫现象进行深入探究。基于研究结论,提出对策建议,包括完善西部地区农村贫困人口的动态监控体系、鼓励贫困人口就业、重视农村老年人口脱贫,以及加强各项公共服务保障等。

后脱贫时代连片特困地区的多维贫困测度与返贫防治——基于南疆四地州的调查数据

后脱贫时代,根据多维贫困最新表现对现有的贫困标准进行修订与提升,对于科学测度我国贫困现实和推进贫困治理具有重要意义。文章基于2019年新疆南疆四地州地区481份有效问卷数据,采用A-F双重临界值法,探索进入相对贫困阶段初期南疆四地州脱贫农户在收入、健康、教育以及生活水平四个维度的“相对剥夺感”。结果表明:从多维贫困程度看,多维贫困发生率为22.45%,多维贫困指数为0.0794;从多维贫困组成看,农户在收入和做饭燃料指标的“相对剥夺感”均最严重,其次是卫生设施和受教育年限指标。为此,应充分发挥南疆四地州自身资源和区域条件优势扶持重点产业发展,提高学校教育质量,完善生活基础设施三条返贫防治建议,为脱贫群体提供生活发展保障,改善农户的生活水平和生活质量。

初学者应用5分钟A-F简便记忆法床旁超声心动图在诊断急性胸痛中的价值

目的探讨初学者应用5分钟A-F简便记忆法床旁超声心动图检查在诊断急性胸痛患者中的价值。方法前瞻性观察研究,选择6名初学者,应用5分钟A-F简便记忆法急诊床旁经胸超声心动图,对急性胸痛患者进行初步快速诊断,主要评估是否存在升主动脉夹层(A,aorta),右心室扩张(B,bothventricles),左室节段性室壁运动异常、左室收缩功能LVEF≤50%(C,contractility)、左室扩张(D,dimensions),心包积液(E,effusion),其他异常(F,furtherabnormalities)等。同时,由专业心超医师完成同样上述检查,记录两者检查耗时。以专业心超医师的诊断结果为"标准",使用Kappa检验来分析两者诊断的一致性,分析初学者诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果符合纳入条件病例245例,排除20例。225例急性胸痛患者纳入研究。其中致命性胸痛158例,非致命胸痛67例。各项观察指标中,专业心超医师检查结果阳性:升主动脉夹层20例,右心室扩张8例,左室壁节段性运动异常72例,LVEF≤50%41例,左室增大45例,心包积液7例,其他异常(主动脉瓣异常)7例。分析两者一致性:心包积液(Kappa=1.000)诊断结果完全一致;升主动脉夹层(Kappa=0.853)、右心室扩张(Kappa=0.931)、其他异常(主动脉瓣异常)(Kappa=0.829)一致性优;左室节段性室壁运动异常(Kappa=0.768)、LVEF≤50%(Kappa=0.713)、左室扩张(Kappa=0.766)一致性良。左室节段性室壁运动异常、LVEF≤50%敏感度、阴性预测值略低,左心室扩张阳性预测值略低。初学者应用A-F简便记忆法行床边心超检查,96%患者(216/225)的检查时间小于5min。结论5分钟A-F简便记忆法床旁超声心动图检查方法简单、实用,易于初学者接受,能对大多数急诊胸痛患者做出准确诊断,为临床提供快速可靠的诊断信息,具有一定临床应用价值。

后精准扶贫时代多维贫困的识别与治理——以大连市为例

在后精准扶贫时代,收入贫困得到改善的同时,健康、教育、就业和生活水平等维度仍存在剥夺情况。基于精准扶贫基本方略,探究不同维度贫困状况对精准脱贫的实现具有重要意义。基于国家统计局大连调查队住户收支与生活状况调查数据,结合MPI多维贫困指数和A-F双界限法构建多维贫困指标体系。在指标选定和权重设置上,基于Rasch模型对指标进行筛选,使用等权法和难度权重法两种方式设置权重并对结果加以比较,最终通过测算和分解多维贫困指数分析多维贫困群体的特征。研究发现,收入不再是衡量和识别贫困的唯一标准;受教育年限、饮用水、洗澡设施等多项指标被剥夺情况较为严重;农村地区多维贫困发生率远高于城市,但平均被剥夺程度差距不大;贫困程度与家庭人口呈正相关关系。当下应进一步提高多维贫困识别的科学性和可操作性,实现体系规范化和指标标准化。

多维贫困与精准脱贫——以中部地区少数民族自治县Y县为例

本文利用2015年的实地调研数据和2018年的回访资料,研究中部地区少数民族自治县Y县的多维贫困情况和精准脱贫问题。基于A-F法构建多维贫困指数,从生活水平、教育、健康、发展能力四个维度分析多维贫困形成机理。通过对样本户中时隔3年仍然未脱贫的贫困户进行实地跟踪回访发现:普惠型脱贫政策的边际效果下降,产业扶贫遭遇多种不确定性,空心村扶贫项目"筹劳"难,易地搬迁脱贫的利益保障缺乏长远眼光,家有重特大疾病的贫困户脱贫难度高,非义务教育支出影响脱贫进程,新增贫困人口削减脱贫效果,盖房和结婚导致脱贫与返贫之间的悖论,"懒人"难脱贫与奖勤罚懒机制有矛盾。对此,在脱贫工作中,应实现城乡基本公共服务一体化,以"小农户振兴"为重要抓手,大力支持农民的组织化,提升人力资本,使"扶贫"与"扶志"相契合、有为政府与有效市场相结合。

当代青年工作贫困指数测度、分解与检验

在原有多维贫困指数(MPI)的基础上,本文加入就业维度,建立新的三维度工作贫困指标体系,利用2010—2018年北京大学中国社会科学调查中心的中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用A-F双界限法对当代青年工作贫困指数进行测度、分解与检验。结果显示,青年高校毕业生的工作贫困指数低于青年高中毕业生。分解后发现,除就业维度贫困率均较高外,青年高校毕业生,尤其是青年本科毕业生的贫困主要发生在健康维度,青年高中毕业生的贫困主要发生在生活水平维度。本文使用面板数据和固定效应模型检验结果表明,青年高校毕业生的工作贫困负向指数更大,东部地区和青年女性高校毕业生的工作贫困发生率更低。本文同时验证了人力资本积累带来的收入增加和社会地位提升,是青年高校毕业生工作贫困发生率低的内在原因。

中国农村多维贫困测算与结构分解——基于CFPS 2018的实证研究

采用基于“可行能力”理论的多维贫困标准进行贫困识别对我国相对贫困治理具有十分重要的意义。本文基于中国家庭追踪调查2018年的数据,运用A-F双临界值法,对我国农户多维贫困状况进行测算及结构分解。分析结果表明:我国农村地区将近10.9%的农户有三个以上的指标被剥夺,多维贫困发生率较高;家庭劳动力水平和灾难性医疗支出对多维贫困指数的贡献度最高,是影响农户贫困的两个重要的因素。基于此,本文提出科学制定相对贫困的多维识别标准、推动脱贫攻坚与乡村振兴相结合、进一步完善多层次社会保障体系等建议。

长江经济带城乡相对贫困的测度分析——基于多维贫困视角

将长江经济带分为长三角地区、长江中游地区和云贵川渝地区三个区域,通过A-F法对各个区域的多维相对贫困指标进行测量和综合分析,并分析造成各个区域城乡之间相对贫困差距的原因。研究发现:无论是等权重赋值法还是主成分分析法,长江经济带中城乡家庭的贫困发生率主要发生在健康层面、教育层面和家庭资产层面;城镇家庭多维贫困指数MPI下降速率快于农村家庭,从长三角地区到长江中游地区再到云贵川渝地区,城乡家庭的MPI下降速率逐渐放缓;随着多维度相对贫困临界值k的增大,城乡之间不同维度对多维贫困指数的贡献率趋于相同。健康和家庭资产层面对城镇家庭的多维贫困指数的贡献率高于农村家庭;教育、生活标准和收入层面,农村家庭被剥夺的概率高于城镇家庭。据此,提出以下政策建议:科学制定相对贫困的多维识别标准;重视城乡家庭健康状况,提高医疗服务水平;逐步建立以改善城乡相对贫困家庭生活条件为目的的综合扶贫体系;降低收入差距,始终贯彻实施收入再分配政策。