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Shanghai Lan Sheng Corp.—First Chinese Foreign Trade Company Listed on Shanghai Stock Exchange
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作者 Dong Fangsheng 《China's Foreign Trade》 1994年第9期23-23,共1页
The Shanghai Lan Sheng Corp., which used to be called the Shanghai Stationery and Sporting Goods Import and Export Company, touched off great repercussions in the international mass media and among its counterparts af... The Shanghai Lan Sheng Corp., which used to be called the Shanghai Stationery and Sporting Goods Import and Export Company, touched off great repercussions in the international mass media and among its counterparts after it was renamed after its general manager Zhang Lansheng and its stocks were listed for transactions on 展开更多
关键词 First Chinese Foreign Trade Company Listed on shanghai stock exchange shanghai Lan Sheng Corp
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"Bankers Are Stingy?" Re-Examining Stock Exchanges and Public Debt in Prewar Shanghai (1920s-1930s)
2
作者 Niv Horesh 《Frontiers of History in China》 2013年第4期603-620,共18页
This review article surveys new studies of China's economy in the early twentieth century that have been published in both China and the West. It analyses the nuances that we find in these recently published studies ... This review article surveys new studies of China's economy in the early twentieth century that have been published in both China and the West. It analyses the nuances that we find in these recently published studies and how those might improve our conventional understanding of the era, with particular emphasis on the link between fiscal revenue and stock-exchanges. First, a detailed introduction treats the evolution, beginning in the nineteenth century, of Shanghai's segmented stock exchanges in the context of wider global currents. Section two reprises the still common notion that heavy domestic borrowing by the Nationalist (Kuornintang, or GMD) government in the 1920s-1930s forestalled industrialization. Section three discusses at length the degree to which Chinese banks in that period may be seen as merely a GMD conduit of borrowing. Chinese banks were probably more conducive to Shanghai's industrialization than is usually acknowledged, and they also played a key role in stabilizing China's monetary environment well beyond their perceived focus on managing public debt. But more evidence needs to come to light, and this article sets out the areas in which future research might advance our knowledge. The conclusion will underscore how the various findings of scholars might, as a whole, remould current conceptions. 展开更多
关键词 shanghai Kuomintang (GMD) stock exchanges public debt
原文传递
沪深股市一般误差分布(GED)下的VaR计算 被引量:20
3
作者 田新时 刘汉中 李耀 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第1期25-28,共4页
本文对深沪两市证券在条件回报服从一般误差分析 (GED)的假定下 ,进行了VaR的计算。探讨了在实现VaR风险监管中如何采用适当的内部模型。本文采用了从历史数据模拟的经济分布到GED的转换方法 ,对GED形状参数v进行了优化 ,与正态假定、... 本文对深沪两市证券在条件回报服从一般误差分析 (GED)的假定下 ,进行了VaR的计算。探讨了在实现VaR风险监管中如何采用适当的内部模型。本文采用了从历史数据模拟的经济分布到GED的转换方法 ,对GED形状参数v进行了优化 ,与正态假定、和历史数据模拟 (HS)的方法进行比较 ,并采用VC ++编程 ,可以对任一上市证券快速地做出分析。 展开更多
关键词 一般误差分布 VAR 计算 股票市场 中国
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上交所国债市场流动性溢价研究——基于4因子仿射利率期限结构模型 被引量:13
4
作者 张蕊 王春峰 +1 位作者 房振明 梁崴 《系统管理学报》 北大核心 2009年第5期481-486,共6页
引入4因子仿射利率期限结构模型,并通过采样卡尔曼滤波方法解决非线性系统中的最优估计问题,对上海证券交易所国债的流动性溢价问题进行了研究。研究发现,上交所中长期国债存在流动性溢价现象,并且估计出国债的流动性溢价规模,与国外均... 引入4因子仿射利率期限结构模型,并通过采样卡尔曼滤波方法解决非线性系统中的最优估计问题,对上海证券交易所国债的流动性溢价问题进行了研究。研究发现,上交所中长期国债存在流动性溢价现象,并且估计出国债的流动性溢价规模,与国外均值水平相比,国内溢价水平偏低,10年期国债的流动性溢价水平低于5年期和7年期国债。进一步考察国债流动性溢价的时变特征发现,上交所中长期国债存在新券溢价效应,流动性溢价随债券年限的增加而递减。针对以上特征,从债券市场交易机制与投资者行为等角度进行了分析,以期更深刻地认识中国债券市场,为合理定价和套利交易做出指导。 展开更多
关键词 上海证券交易所 国债市场 流动性溢价 利率期限结构 采样卡尔曼滤波
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牛熊市投资者情绪与上证综指的协整关系研究 被引量:24
5
作者 于全辉 孟卫东 《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第5期53-56,67,共5页
本文选择了《股市动态分析》杂志公布的好淡指数作为测度投资者情绪的指标,与现有研究不同的是,将样本期分成了上升和下降两个不同阶段,利用协整检验和基于ECM的格兰杰因果检验方法分析了投资者情绪与上证综指之间的相互关系。研究表明... 本文选择了《股市动态分析》杂志公布的好淡指数作为测度投资者情绪的指标,与现有研究不同的是,将样本期分成了上升和下降两个不同阶段,利用协整检验和基于ECM的格兰杰因果检验方法分析了投资者情绪与上证综指之间的相互关系。研究表明,在全样本和下降时期,上证综指是投资者情绪的单向格兰杰原因;而在股市上升时期,投资者情绪与上证综指互为格兰杰原因。本文的启示在于,监管当局在引导投资者情绪调控股票市场时,需要立足于股市所处的阶段,不同的阶段需要有不同的调节手段。 展开更多
关键词 投资者情绪 上证综指 协整 格兰杰因果
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中国股市市盈率的变化趋势及国际比较 被引量:7
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作者 颜竹梅 刘亦文 黄静寅 《经济与管理》 2008年第5期25-29,共5页
在市场充分有效的前提条件下,市盈率应该较正确地反映一家公司的基本面和市场因素,包括财务指标、成长性、管理能力、公司治理、股票流动性等多方面。基于对2007年沪深股市的观察,对中国证券市场历史数据进行实证分析和国际比较,可以客... 在市场充分有效的前提条件下,市盈率应该较正确地反映一家公司的基本面和市场因素,包括财务指标、成长性、管理能力、公司治理、股票流动性等多方面。基于对2007年沪深股市的观察,对中国证券市场历史数据进行实证分析和国际比较,可以客观地解答当前中国股民关于市盈率的困惑。 展开更多
关键词 市盈率 上海股市 深圳股市 变化趋势 国际比较
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沪市A股上市公司盈利性变迁研究 被引量:5
7
作者 胡荣才 王芳 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2004年第2期59-63,共5页
利用 1993~ 2 0 0 2年度净资产收益率 ,对沪市A股上市公司盈利能力变迁进行实证分析 ,可以总结出盈利性变化的基本规律 :沪市A股整体盈利能力很大程度上由新上市公司支撑 ,且不断下降 ;各上市公司盈利能力分化现象随时间推移而越来越明... 利用 1993~ 2 0 0 2年度净资产收益率 ,对沪市A股上市公司盈利能力变迁进行实证分析 ,可以总结出盈利性变化的基本规律 :沪市A股整体盈利能力很大程度上由新上市公司支撑 ,且不断下降 ;各上市公司盈利能力分化现象随时间推移而越来越明显 ,上市时间越长的公司盈利能力越差 ;同一年份上市的公司 ,大多在上市后的第 2至 4年完成盈利能力的分化过程 ,因而上市后的 1~ 4年是考察公司管理层的经营管理能力、上市公司盈利能力的最佳时期。 展开更多
关键词 上海 股票市场 A股 上市公司 盈利能力 净资产收益率 证券市场 每股收益 经营业绩
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投资者情绪和上证综指关系的实证研究 被引量:30
8
作者 刘超 韩泽县 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2006年第2期57-60,共4页
投资者情绪是反映投资者的未来投资意愿或预期的市场人气指标,文章选择了央视看市投资者情绪调查数据作为投资者情绪指标的依据,分析投资者情绪指标和上证综指之间的关系。研究表明投资者情绪和上证综指有非常直观的联系和比较一致的运... 投资者情绪是反映投资者的未来投资意愿或预期的市场人气指标,文章选择了央视看市投资者情绪调查数据作为投资者情绪指标的依据,分析投资者情绪指标和上证综指之间的关系。研究表明投资者情绪和上证综指有非常直观的联系和比较一致的运行趋势,有较强的相关性。投资者情绪指标为我们提供了分析投资者心理与行为模式的工具,监管部门也可以通过调节和引导投资者情绪来调控市场。 展开更多
关键词 投资者情绪 上证综指 关系
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仿射模型、广义仿射模型与上交所利率期限结构 被引量:14
9
作者 范龙振 张国庆 《管理工程学报》 CSSCI 2005年第3期97-101,共5页
本文以上交所利率期限结构从1996年6月至2003年2月的周样本数据作为分析对象,发现样本期内利率期限结构的平均形状是上斜的,而短期利率的基本趋势是下降的,说明长期债券具有较高的风险金。然后利用卡尔曼滤波法,实证分析了连续时间的两... 本文以上交所利率期限结构从1996年6月至2003年2月的周样本数据作为分析对象,发现样本期内利率期限结构的平均形状是上斜的,而短期利率的基本趋势是下降的,说明长期债券具有较高的风险金。然后利用卡尔曼滤波法,实证分析了连续时间的两因子仿射、广义高斯仿射利率模型。结果表明模型下的利率期限结构与实际观测到的利率期限结构形状基本相同,说明模型能够反映利率期限结构的横截面特征。但两个模型对1,2,3,5,7年期利率的预测误差表现出一定序列相关性,说明模型还不能够很好地描述利率期限结构的时间序列特征。 展开更多
关键词 仿射模型 横截面 时间序列 上交所 卡尔曼滤波
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两因子CIR模型对上交所利率期限结构的实证研究 被引量:19
10
作者 范龙振 张国庆 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期447-453,共7页
以上交所债券价格隐含的利率期限结构数据作为分析对象,利用推广的卡尔曼滤波法,实证分析了连续时间的两因子CIR模型,发现估计出的两因子CIR模型能够反映实际观测到的利率期限结构的形状,模型下的利率期限结构与实际观测到的利率期限结... 以上交所债券价格隐含的利率期限结构数据作为分析对象,利用推广的卡尔曼滤波法,实证分析了连续时间的两因子CIR模型,发现估计出的两因子CIR模型能够反映实际观测到的利率期限结构的形状,模型下的利率期限结构与实际观测到的利率期限结构形状基本相同.但估计出的两因子CIR模型对利率期限结构的预测误差具有一定的序列相关性,说明估计出的两因子CIR模型没有充分反映债券回报率和利率期限结构的可预测性.实证表明估计出的CIR模型可以用于上交所债券的定价,但用于利率期限结构变化的预测会产生一定的系统偏差. 展开更多
关键词 两因子CIR模型 利率期限结构 上海证券交易所 卡尔曼滤波
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基于上海股市的资本资产定价模型的实证检验 被引量:11
11
作者 陈石清 帅富成 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2009年第8期94-96,共3页
鉴于资本资产定价模型对资产评估和资本定价的作用,以上海股票市场为对象,选取上证180指数中178家股票的相关数据,运用计量经济学的方法进行相关的资本资产定价模型的实证检验。结果显示:上海股票市场存在较大的投机行为,资本资产定价... 鉴于资本资产定价模型对资产评估和资本定价的作用,以上海股票市场为对象,选取上证180指数中178家股票的相关数据,运用计量经济学的方法进行相关的资本资产定价模型的实证检验。结果显示:上海股票市场存在较大的投机行为,资本资产定价模型在上海股票市场还不适用,对于上海股票市场股票的定价还存在一定的困难。并就结论出现的原因给予了相关的解释。 展开更多
关键词 资本资产定价模型 上证180指数 股票市场
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复杂性度量方法的改进及其在证券市场的应用 被引量:8
12
作者 王福来 达庆利 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期455-460,共6页
系统地分析了Lemple-Ziv复杂性度量方法的应用过程中,将实际信号(时间序列)转变成符号序列的诸多方法中存在的一些问题,提出了更合理的处理方法,即兼容法.兼容法可以有效地刻画各种时间序列的复杂度,克服了均值法等方法中将序列过分&qu... 系统地分析了Lemple-Ziv复杂性度量方法的应用过程中,将实际信号(时间序列)转变成符号序列的诸多方法中存在的一些问题,提出了更合理的处理方法,即兼容法.兼容法可以有效地刻画各种时间序列的复杂度,克服了均值法等方法中将序列过分"粗粒化"以致不能区分混沌与完全随机现象的缺点,克服了极值法与遗传密码粗粒化方法因只提取细节成分信息而导致辨别率不高等缺点.最后动态地分析了中国证券市场的复杂性. 展开更多
关键词 复杂性理论 上海证券市场 白噪声 混沌
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上海股市买卖价差成分分析 被引量:18
13
作者 雷觉铭 曾勇 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第6期74-80,共7页
价差分解是金融市场微观结构理论研究的重要问题。本文通过对上证180指数成分股的研究,得到了上海股市——一个典型的订单驱动市场的买卖价差组成成分日内变化的特征,并分析了买卖价差形成的原因。研究结论表明,上海股市的逆向选择成本... 价差分解是金融市场微观结构理论研究的重要问题。本文通过对上证180指数成分股的研究,得到了上海股市——一个典型的订单驱动市场的买卖价差组成成分日内变化的特征,并分析了买卖价差形成的原因。研究结论表明,上海股市的逆向选择成本在买卖价差中占62%,高于其它市场;日内逆向选择成本曲线呈现略微斜置的“L”形,订单处理成本基本保持不变,这是买卖价差曲线日内呈略微斜置的“L”形的原因;此外,高价股买卖价差中的逆向选择成本所占比例高于低价股价差中的逆向选择成本比例。 展开更多
关键词 上海股市 市场微观结构 买卖价差 价差分解 高频数据
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上证综指波动特征及收益率影响因素研究——基于EEMD和VAR模型分析 被引量:20
14
作者 王晓芳 王瑞君 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第6期82-99,共18页
总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上... 总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上证综指的解释率较高。进而运用VAR模型分别分析低频分量收益率与趋势项收益率的影响因素,结果显示,M2增长率是长期内影响两者的最主要因素,并且M2增长率对趋势项收益率的影响高于对低频分量收益率的影响;趋势项受同业拆借利率和工业增加值增长率的影响明显,而低频分量则受自身影响较大。 展开更多
关键词 上证综指 总体经验模式分解 固有模式函数 VAR模型
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基于复杂网络的上海证券交易所富人俱乐部特性研究 被引量:3
15
作者 马源源 庄新田 李凌轩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期447-451,共5页
利用2009年在上海证券交易所股票数据建立股票之间的关联网络,分析表明该网络属于典型的稀疏型无标度网络,网络中存在较多的连接甚为紧密的Hub节点,它们影响着网络的传播动力学行为.然后采用分段线性拟合的方式找到了上海证券交易所的... 利用2009年在上海证券交易所股票数据建立股票之间的关联网络,分析表明该网络属于典型的稀疏型无标度网络,网络中存在较多的连接甚为紧密的Hub节点,它们影响着网络的传播动力学行为.然后采用分段线性拟合的方式找到了上海证券交易所的富人俱乐部,分析了Hub点集以及富人俱乐部对整体股市的影响,并且发现采用网络的观点可以诊断出股市中的故障性现象.最后以5月12日为例,基于股市中的富人俱乐部特性对股市的异常性现象进行诊断,进一步实证了Hub点集以及超大型股票在股市中的风向标作用,其健康状况对股市的总体行为存在较大的影响. 展开更多
关键词 富人俱乐部 复杂网络 无标度 Hub节点 上海证券交易所
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中国股市量价关系研究 被引量:7
16
作者 陈虹 徐融 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2017年第3期30-34,40,共6页
研究了上证综指和深证综指从1997年1月至2016年4月之间日度收益率和成交额之间的关系。非对称GARCH-M模型的实证结果表明,成交额对收益率的影响(尤其是短期影响)较为显著;将成交额作为外生变量进行回归之后,收益率序列具有明显的杠杆效... 研究了上证综指和深证综指从1997年1月至2016年4月之间日度收益率和成交额之间的关系。非对称GARCH-M模型的实证结果表明,成交额对收益率的影响(尤其是短期影响)较为显著;将成交额作为外生变量进行回归之后,收益率序列具有明显的杠杆效应,且对利空消息更为敏感。分位数回归的实证结果表明,上证综指的量价关系主要呈现为正相关关系,但在左尾处呈现为负相关关系;深证综指的实证结果的估计值仅在左尾处较为显著且量价关系呈现负相关关系。综合来看,我国证券市场在不断发展的过程中,沪深两市收益率和成交额的关系已经较为稳定。 展开更多
关键词 量价关系 中国股票市场 上证综指 深证综指
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上海证券交易系统的建设进展及对策研究——基于上海建设国际金融中心的战略视角 被引量:2
17
作者 侯经川 吕想 严玉丽 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2012年第5期10-21,共12页
建设高效率的证券交易系统,是上海成为国际金融中心的必要条件。本文首先总结了国外证券交易系统的发展动态和上海证券交易系统的建设成就;然后,从交易处理系统、交易系统后台、网络设施以及市场参与者这4个方面,对上交所新一代交易系... 建设高效率的证券交易系统,是上海成为国际金融中心的必要条件。本文首先总结了国外证券交易系统的发展动态和上海证券交易系统的建设成就;然后,从交易处理系统、交易系统后台、网络设施以及市场参与者这4个方面,对上交所新一代交易系统与国外先进交易系统进行了比较;最后,提出了优化上海证券交易系统的若干对策建议。 展开更多
关键词 证券交易系统 上海证券交易所 国际金融中心
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沪铜期货与上证A股长短期波动与动态非对称相关性研究——基于宏观经济因素视角的混频数据分析 被引量:5
18
作者 李佳 茆训诚 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第4期113-124,共12页
选取上海期货交易所沪铜期货和上证 A 股综合指数以及中国宏观经济景气指数作为研究对象,通过构建 GARCH-MIDAS 和 DCC-MIDAS 模型,考察中国宏观经济对商品期货市场和股票市场长短期价格波动的影响,并根据 2008 年金融危机这一历史事件... 选取上海期货交易所沪铜期货和上证 A 股综合指数以及中国宏观经济景气指数作为研究对象,通过构建 GARCH-MIDAS 和 DCC-MIDAS 模型,考察中国宏观经济对商品期货市场和股票市场长短期价格波动的影响,并根据 2008 年金融危机这一历史事件划分样本区间,考察期货市场和股票市场长期相关性在金融危机前后存在的结构性变动。研究发现,中国商品期货市场的金融属性不断凸显,使得宏观外部性因素和股票市场均对期货市场价格波动产生十分明显的影响;长期来看,价格变动呈现出明显的周期不对称特征,即在宏观经济下行阶段,股票市场和沪铜期货市场价格波动更为剧烈;股票市场和沪铜期货市场之间的长期相关性存在结构性变动,即在宏观外部环境和经济景气下滑时期,两者之间的相关性显著上升,而在宏观经济平稳时期,相关性则转而缓慢下降。 展开更多
关键词 沪铜期货 上证 A 长短期波动 动态非对称相关性 GARCH-MIDAS DCC-MIDAS
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基于自适应BP神经网络的上证指数预测模型的研究 被引量:8
19
作者 张金仙 闫二乐 杨拴强 《长春大学学报》 2016年第6期26-30,共5页
股市的波动受许多因素的影响,属于非线性问题。对于非线性的问题传统的统计学知识不能很好的应用。本文提出了一种基于Ma TLAB神经网络工具箱的自适应神经网络的上证指数预测模型,自适应神经网络可以根据误差大小自主的调整学习效率,加... 股市的波动受许多因素的影响,属于非线性问题。对于非线性的问题传统的统计学知识不能很好的应用。本文提出了一种基于Ma TLAB神经网络工具箱的自适应神经网络的上证指数预测模型,自适应神经网络可以根据误差大小自主的调整学习效率,加快收敛速度。在对神经网络训练时,先对学习样本先进行归一化处理,再做BP网络的预测。经过与有动量的BP网络和L-M网络实验对比,结果表明这种方案比其他方案效率高、误差小。 展开更多
关键词 预测 上证指数 MATLAB 神经网络
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基于VaR的我国股市市场风险度量 被引量:3
20
作者 王楚明 张留禄 《南方金融》 北大核心 2010年第3期63-65,86,共4页
本文基于EGARCH-t模型,利用VaR方法分析计算了从1997年1月2日到2009年4月3日的我国股市上证综合指数的市场风险价值,度量了该时期不同阶段上证综合指数的市场风险状况。
关键词 VAR模型 EGARCH 市场风险 上证指数
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