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GC-AED的CIC法定量测定神经性毒剂研究 被引量:6
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作者 潘荣荣 曲刚莲 +1 位作者 马果花 李芬润 《化学工程师》 CAS 2007年第2期36-38,共3页
用气相色谱-原子发射光谱仪(GC-AED)对沙林(GB)、梭曼(GD)、维埃克斯(VX)进行了分析,确定了气相色谱的最佳分离条件;运用GC-AED特有的化合物无关校正曲线法(CIC法),建立了GB、GD、VX CIC定量测定方法,计算出了各种方法的相对误差,总结了... 用气相色谱-原子发射光谱仪(GC-AED)对沙林(GB)、梭曼(GD)、维埃克斯(VX)进行了分析,确定了气相色谱的最佳分离条件;运用GC-AED特有的化合物无关校正曲线法(CIC法),建立了GB、GD、VX CIC定量测定方法,计算出了各种方法的相对误差,总结了CIC法的误差规律;并利用建立的方法对实际染毒土壤样品进行定性定量测定,进一步验证了结论的正确性。 展开更多
关键词 GC-AED GB GD VX CIC法
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On the Relaxation Parameters of MQ-Algorithm 被引量:1
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作者 王寿城 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2005年第4期404-410,共7页
In this paper, a new method, so called A-method, is given for the convergence analysis of the MQ-algorithm. And the finer relaxation parameter θA is obtained. The numerical results show that our new method has the ou... In this paper, a new method, so called A-method, is given for the convergence analysis of the MQ-algorithm. And the finer relaxation parameter θA is obtained. The numerical results show that our new method has the outstanding effect of accelerating convergence. Moreover, the relaxation parameter θA is the optimum in a point of view. 展开更多
关键词 MQ-algorithm relaxation parameter a-method accelerating convergence
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非自身标样定量测定DNTF的分析方法 被引量:1
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作者 罗西 刘红妮 +4 位作者 苏鹏飞 张皋 胡银 杨彩宁 刘可 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期94-96,102,I0006,共5页
为了在标准物质缺乏的情况下能够准确定量3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF),采用气相色谱-原子发射光谱(GC-AED)联用技术,建立了一种DNTF的非含能非自身标样定量测定方法;通过对比DNTF和5种非含能材料(二苯胺、苯甲酸、乙酰苯胺、DBS、D... 为了在标准物质缺乏的情况下能够准确定量3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF),采用气相色谱-原子发射光谱(GC-AED)联用技术,建立了一种DNTF的非含能非自身标样定量测定方法;通过对比DNTF和5种非含能材料(二苯胺、苯甲酸、乙酰苯胺、DBS、DBP)的C元素标准曲线,选择相对定量响应因子最接近1的非含能材料作外标物定量DNTF的C元素,再结合分子式对DNTF进行定量。结果表明,苯甲酸的相对定量响应因子最接近1,用苯甲酸的C元素标准曲线定量DNTF的C元素,得到DNTF的C元素线性范围为17.43~426.92μg/mL,相关系数(r)为0.9992;以3倍信噪比计算检测限,得到DNTF的C元素方法检测限为0.0096μg/mL;相同条件下,DNTF在线性范围内高、中、低浓度下的加标回收率分别为104.9%,103.7%和109.4%,相对标准偏差分别为3.3%、1.1%和1.5%;该方法具有较好的准确度和精密度,可以实现在自身标准物质缺乏的情况下用非含能材料作外标物对DNTF的准确定量。 展开更多
关键词 分析化学 高能量密度材料 气相色谱-原子发射光谱 CIC法 3 4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF) 苯甲酸
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方言语音识别关键技术研究及其在空调上的应用 被引量:1
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作者 毛跃辉 《家电科技》 2022年第S01期167-171,共5页
为了使语音空调不仅可以支持某种特定方言识别能力,更能精准智能判断用户所使用的方言种类,整体模型架构上优选Attention-based Encoder-Decoder端到端系统算法结合SMAD技术,采用以语音发音特征、发音位置等微观表示的方法,搭建跨方言... 为了使语音空调不仅可以支持某种特定方言识别能力,更能精准智能判断用户所使用的方言种类,整体模型架构上优选Attention-based Encoder-Decoder端到端系统算法结合SMAD技术,采用以语音发音特征、发音位置等微观表示的方法,搭建跨方言语音端到端识别系统,以及基于Conformer-Transformer的方言和唤醒词联合训练方法,最终实现语音空调基于小数据集的方言识别引擎建模,并在小资源系统上完成方言唤醒和语种自适应判断的功能。 展开更多
关键词 方言识别 AED系统 SMAD技术 跨方言语音识别 联合训练方法 空调应用
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