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基于事故树法和层次分析法的养老服务智能车购买意愿影响因素研究
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作者 王伟豪 胡辰雨 +2 位作者 李智敏 陆兆钠 王焱 《时代汽车》 2024年第2期183-185,共3页
为了确定影响养老服务智能车购买意愿的主要因素,并为后期确定销售方法提供帮助,利用事故树法定性地分析影响养老服务智能车的购买意愿的4个主因素和20个子因素。本研究在进行定量分析时,使用了层次分析法作为研究方法,通过利用Matlab... 为了确定影响养老服务智能车购买意愿的主要因素,并为后期确定销售方法提供帮助,利用事故树法定性地分析影响养老服务智能车的购买意愿的4个主因素和20个子因素。本研究在进行定量分析时,使用了层次分析法作为研究方法,通过利用Matlab软件确定影响因素权重,有效减少了主观因素的影响。研究结果显示,在四个主因素中,经济性因素和安全性因素的权重值之和高达0.7573,因此认为这两个因素是确定销售方法的最重要因素。在20个子因素中,价格、维护成本、自我保护机制、服务种类及质量、鲁棒性以及兼容性的综合权重之和为1.108,需要去针对性地确定相应方法。 展开更多
关键词 养老服务智能车 购买意愿 事故树法 层次分析法(AHP)
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决策树算法对整家定制家居购买决策的预测研究 被引量:1
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作者 吕志鹏 郑丁丁 +2 位作者 郭琼 刘文 刘海波 《林产工业》 北大核心 2023年第5期88-92,共5页
提高销售门店客单率是影响定制家居企业持续发展的重要因素之一。通过使用决策树算法对客户消费特征进行分析研究,对预测客单率有重要意义。本文通过问卷调查法对有意愿购买整家定制家居的顾客进行数据采集,运用基于机器学习的决策树算... 提高销售门店客单率是影响定制家居企业持续发展的重要因素之一。通过使用决策树算法对客户消费特征进行分析研究,对预测客单率有重要意义。本文通过问卷调查法对有意愿购买整家定制家居的顾客进行数据采集,运用基于机器学习的决策树算法构建预测模型。研究发现,决策树算法可以更加清晰且直观地了解消费者购买决策与特征因素之间的关联性,说明该方法适用于消费者购买意愿的预测。本研究结果以期为企业的销售策略制定及产品设计提供参考。 展开更多
关键词 整家定制 客单率 决策树 预测 购买意愿
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基于机器学习的金融客户购买行为预测
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作者 程宇轩 《黑河学院学报》 2023年第10期52-56,共5页
金融客户的增长为金融平台带来经济效益,但也带来了新问题:如何有效投放商品信息和提供精准服务来满足个性化和定制化的消费需求。面对海量数据,利用数据挖掘技术和机器学习算法分析和预测客户的购买需求成为关注的课题。利用招行客户... 金融客户的增长为金融平台带来经济效益,但也带来了新问题:如何有效投放商品信息和提供精准服务来满足个性化和定制化的消费需求。面对海量数据,利用数据挖掘技术和机器学习算法分析和预测客户的购买需求成为关注的课题。利用招行客户的个人信息、信用卡消费和掌上生活APP上的操作日志数据研究客户的优惠券购买行为。根据购买行为的形成机制和受影响因素,运用机器学习分类算法建立购买预测模型,掌握客户对掌上生活APP上优惠券的购买意向。使用XGBoost和LightGBM算法进行样本训练,通过AUC评分衡量模型的泛化能力,通过准确的商品筛选和快速的推送服务平台为客户提供个性化的商品推荐,既节省时间,又提升金融机构竞争力和客户购物体验。 展开更多
关键词 购买预测 LGBM XGBoost 二分类 决策树
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森林的最优采伐决策模型——一个新的林业经济政策分析框架 被引量:9
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作者 姜昕 王秀娟 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期178-185,共8页
森林可以为人类提供各种各样的产品和服务:既可做燃料,也可以提供木材作为建筑和家具的原材料,或提供木纤维用于造纸;可以作为最重要的碳汇大量吸收CO:,并能起到防风固沙、保持水土、涵养水源、调节气候的重要作用;为野生动物提... 森林可以为人类提供各种各样的产品和服务:既可做燃料,也可以提供木材作为建筑和家具的原材料,或提供木纤维用于造纸;可以作为最重要的碳汇大量吸收CO:,并能起到防风固沙、保持水土、涵养水源、调节气候的重要作用;为野生动物提供栖息地和避难所,保护生态的多样性;同时还具有较高的观赏价值。总之,森林可以说是同时具备着经济、生态和社会3个方面的效能,而这3个方面的效能问并不是相互独立的,而是存在着互为消长的关系。 展开更多
关键词 最优采伐周期 代际公平 生态林收购 林木补偿 林业补助
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基于C4.5决策树的大学生笔记本电脑购买行为的数据挖掘 被引量:8
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作者 毛乾任 王朝斌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第2期76-81,共6页
以大学生笔记本电脑购买行为作为研究对象,由问卷调查得到数据,运用Tip DM数据挖掘工具,通过数据预处理和K-均值聚类,使用C4.5决策树对大学生消费者关于笔记本电脑的购买决策和购买行为进行特征规则提取,采用交叉分析方法进行详细的验... 以大学生笔记本电脑购买行为作为研究对象,由问卷调查得到数据,运用Tip DM数据挖掘工具,通过数据预处理和K-均值聚类,使用C4.5决策树对大学生消费者关于笔记本电脑的购买决策和购买行为进行特征规则提取,采用交叉分析方法进行详细的验证分析。为笔记本电脑经销商、生产商分析大学生消费群体的购买活动提供参考。 展开更多
关键词 笔记本电脑 购买行为 C4.5决策树 数据挖掘
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柔性契约机制下外向型制造商的多阶段采购策略分析 被引量:3
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作者 王江沄 王緌 《工业工程》 北大核心 2011年第3期70-73,共4页
研究了柔性契约机制下,中国外向型制造商在全球采购环节中的多阶段策略,以期能应对后危机时代更大的不确定性风险。提出了模糊随机动态规划这一新的研究模型,通过二叉树模型模拟汇率、蒙特卡罗技术模拟模糊随机变量,构建了求解此类规划... 研究了柔性契约机制下,中国外向型制造商在全球采购环节中的多阶段策略,以期能应对后危机时代更大的不确定性风险。提出了模糊随机动态规划这一新的研究模型,通过二叉树模型模拟汇率、蒙特卡罗技术模拟模糊随机变量,构建了求解此类规划的算法。对理论模型进行了算例仿真,仿真结果验证了算法的可行性,为中国外向型制造企业制定全球采购计划提供了更加科学的方法和依据。 展开更多
关键词 多阶段采购策略 模糊随机动态规划 二叉树模型 蒙特卡罗仿真
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基于用户数据挖掘的图书馆图书采购模式研究 被引量:8
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作者 廖宇峰 《情报探索》 2017年第4期31-34,共4页
[目的/意义]探讨基于数据挖掘的图书馆图书采购模式,为提高图书采购工作效率提供参考。[方法/过程]通过文献调研,了解国内外图书馆图书采购现状以及数据挖掘技术在图书采购中的应用,构建基于用户数据挖掘的图书采购模式,包括收集原始数... [目的/意义]探讨基于数据挖掘的图书馆图书采购模式,为提高图书采购工作效率提供参考。[方法/过程]通过文献调研,了解国内外图书馆图书采购现状以及数据挖掘技术在图书采购中的应用,构建基于用户数据挖掘的图书采购模式,包括收集原始数据、数据预处理、数据挖掘、分析数据并制定采购计划。该采购模式运用SPSS工具,结合分类和回归算法,构建决策树分析数据。[结果/结论]该采购模式提高了图书借阅率和图书采购效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 图书馆 图书采购 SPSS工具 分类和回归算法 决策树
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广州大学城绿化工程甲供苗采购招标工作经验浅析 被引量:1
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作者 冯毅敏 黄瑞兰 董国华 《广东园林》 2006年第z1期47-50,共4页
本文通过对广州大学城园林绿化甲供苗招标采购工作流程的介绍及分析,总结出一些经验和针对实施过程中出现的问题提出一些解决的对策。
关键词 园林绿化工程 甲供苗招标采购 广州大学城
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对红木家具与“红木”生产现状与发展的探讨 被引量:5
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作者 段芬 方崇荣 于海霞 《浙江林业科技》 北大核心 2011年第4期76-80,共5页
对红木家具与红木树种用材标准、产品标准,着重就红木标准、产品标准、红木家具选购、真假红木以及红木树种扩大或延伸等行业性问题进行了分析和探讨,提出了《红木》标准部分内容修订、适度增加红木树种等建议。
关键词 红木 红木家具 选购 标准 树种
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决策树算法在团购商品销售预测中的应用 被引量:4
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作者 费斐 叶枫 《计算机系统应用》 2013年第2期133-137,共5页
网络团购,指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品,以求得最优价格的一种网络购物方式.现如今,作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品,审核过程中需要介入大量人力,对经验过于依赖.利用决... 网络团购,指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品,以求得最优价格的一种网络购物方式.现如今,作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品,审核过程中需要介入大量人力,对经验过于依赖.利用决策树算法,对影响团购商品销量水平的变量进行分析,生成可读的决策树,用以辅助决策,筛选出优质的商品. 展开更多
关键词 团购 数据挖掘 决策树 C4 5 预测
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采购决策支持系统中模型自动选择技术的研究
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作者 邵丽丽 《微计算机信息》 2012年第6期145-146,175,共3页
针对采购者往往不是计算机专业人员,不知道如何根据药品销售历史数据的特点在采购决策支持系统中选取适当的模型来进行预测的问题,本文采用一种基于遗传算法求解树结点的线性权值矢量,并根据树节点的错误率与分割后的错误率减少量构造... 针对采购者往往不是计算机专业人员,不知道如何根据药品销售历史数据的特点在采购决策支持系统中选取适当的模型来进行预测的问题,本文采用一种基于遗传算法求解树结点的线性权值矢量,并根据树节点的错误率与分割后的错误率减少量构造二元决策树的方法,来实现采购决策支持系统中模型自动选择,最后仿真实验证明文中方法构造的二元决策树能正确的完成模型的自动选择。 展开更多
关键词 药品采购决策支持系统 遗传算法 二元决策树 模型
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Application of optimal harvesting decision model to the analysis of Chinese forestry economic policy 被引量:1
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作者 Xin Jiang Xiujuan Wang 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2013年第4期333-344,共12页
This paper firstly extends the single period forest optimal harvesting decision model to infinite periods,in order to indicate how to determine the optimal rotation period aimed at maximizing forest revenue in all dir... This paper firstly extends the single period forest optimal harvesting decision model to infinite periods,in order to indicate how to determine the optimal rotation period aimed at maximizing forest revenue in all directions when repeat planting and harvesting trees on the same plot of earth till infinite future.The study also analyzes the influence of discounted rates,timber price,harvesting costs,planting costs,and tax on the determination of optimal rotation period;and how the optimal rotation period will change when we introduce the factors of continuously rising timber price and ecological revenue.Secondly,the authors introduce the intergenerational equity principle into the above model to design a resource-exploiting mode which satisfies bom the dynamic efficiency principle and the intergenerational equity principle.Last but not least,the research applies the above model to the analysis of Chinese forestry economic policy and explains the economic theory of institutions such as Government Purchasing Ecological Forest,Tree Compensation,and Forestry Subsidization,which provides a necessary theoretical foundation for future application of these new institutions.Besides,in regard to mis theoretical framework,the authors analyze the necessity of the Natural Forest Protection and Grain for Green projects which are currently being implemented in China.We also point out the emphasis of work to insure the project sustainable and successful.Finally,the research discusses the enterprise's incentive to over-the-quota harvesting and the government's means of restricting such behavior,which highlights the fact mat improved supervision and higher penalties are helpful in restricting over-the-quota harvesting. 展开更多
关键词 optimal rotation period INTERGENERATIONAL EQUITY ECOLOGICAL forest purchasE tree compensation FORESTRY SUBSIDY
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基于共享最近邻的客户交易数据聚类算法
13
作者 李遥 荀亚玲 《计算机技术与发展》 2022年第1期73-78,共6页
利用客户交易数据聚类分析,可得到更优异的客户细分效果,有助于企业更详实地了解消费者,制定精准的营销策略。PurTreeClust是一种新型的客户交易数据聚类算法,定义了一种新型的度量方式PurTree距离,可以很好地分析处理具有层次树结构的... 利用客户交易数据聚类分析,可得到更优异的客户细分效果,有助于企业更详实地了解消费者,制定精准的营销策略。PurTreeClust是一种新型的客户交易数据聚类算法,定义了一种新型的度量方式PurTree距离,可以很好地分析处理具有层次树结构的交易数据,但未考虑近邻点的影响,仅将交易树分配到距离最近的聚类中心所属类簇,容易出现错误的交易树分配。该文利用交易树之间的共享最近邻信息,提出一种客户交易数据聚类算法。该算法在聚类分配时,充分利用共享最近邻,首先分配类簇的从属交易树,然后分配类簇的可能从属交易树,实现聚类分配,可发现更加紧凑清晰的类簇,并避免了交易树错误分配,改善了客户细分效果。最后采用6个真实客户交易数据集进行实验,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 聚类 交易数据 客户细分 交易树 共享最近邻
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利用数据挖掘技术提升图书采购效率
14
作者 曹远亮 柳炳祥 《电脑开发与应用》 2011年第1期20-21,共2页
在收集图书流通数据并对这些数据进行预处理的基础上,利用数据挖掘中的决策树算法,采用SPSS Clementine发现图书借阅率与利用率高的子类,以提高图书采购效率。
关键词 数据挖掘 决策树 图书采购效率
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基于堆叠法集成学习的购买意向预测方法
15
作者 谢日敏 方雨桐 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期70-73,共4页
为提高对用户购买意向预测的准确率,提出了一种基于堆叠法集成学习的用户购买行为预测模型。利用模型融合技术,将逻辑回归、决策树和XGBoost模型作为基学习器输入,再以随机森林模型作为次学习器进行堆叠,从而形成一种组合模型。针对电... 为提高对用户购买意向预测的准确率,提出了一种基于堆叠法集成学习的用户购买行为预测模型。利用模型融合技术,将逻辑回归、决策树和XGBoost模型作为基学习器输入,再以随机森林模型作为次学习器进行堆叠,从而形成一种组合模型。针对电商提供的线上用户数据集,首先利用滑窗技术提取用于预测用户购买行为的特征,然后分别使用逻辑回归、决策树、XGBoost和集成学习组合模型预测用户购买意向的准确性。结果表明,组合模型的准确性明显优于其他算法。 展开更多
关键词 集成学习 堆叠法 用户购买意向预测 决策树 XGBoost
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机电设备维修备件的柔性采购机制与柔性价值 被引量:3
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作者 陈晓慧 谢扬 邓军涛 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期306-311,共6页
针对传统机电设备刚性备件采购合同存在的一些难以解决的问题,如备件需求的不确定性高、缺货损失大的问题,在备件分类管理的基础上,提出了基于实物期权的柔性采购方法,以需求符合几何布朗运动为基本假设,建立了设备备件采购模型,并运用... 针对传统机电设备刚性备件采购合同存在的一些难以解决的问题,如备件需求的不确定性高、缺货损失大的问题,在备件分类管理的基础上,提出了基于实物期权的柔性采购方法,以需求符合几何布朗运动为基本假设,建立了设备备件采购模型,并运用二叉树模型法确定了采购机制的柔性价值.应用实例探讨了模型中需求变化、备件价格增长率、附加成本、单位储存成本的敏感性,验证了此采购机制可有效降低采购商的采购成本,获得较大的柔性价值. 展开更多
关键词 备件管理 柔性采购 二叉树模型 实物期权 柔性价值
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