基于Asp.net MVC3乳制品安全风险预警系统的设计与实现

为了适应乳制品行业的现实和现代乳制品行业的发展要求,从现有的技术及基础条件入手,特别是在河北省食品质量监督检验研究院"乳制品质量监测分析"的基础上,设计和实现了一个基于Asp.net MVC3框架的乳制品安全风险监测模型预警系统。该系统分为企业端和监测端两部分,均采用Asp.net MVC3框架实现。实际应用表明,该系统具有操作简便、监测有力的特点,达到了设计要求。

卷接设备IPC控制系统网络安全监测模型的构建

为解决卷接设备IPC控制系统因内部缺失防护措施而存在安全隐患等问题,通过分析IPC(Industrial Personal Computer)控制系统的安全漏洞和攻击路径,采用构建控制系统典型攻击链模型的方法,设计了系统网伪控制指令安全监测、IPC控制器非侵入式安全监测、控制网异常控制行为安全监测3个安全监测模块,结合数据无扰采集和安全风险预警技术,构建了能够覆盖卷接设备核心控制设备和通信网络的A3MA(Acquisition-Monitoring-Monitoring-Monitoring-Alarm)安全监测模型。以ZJ17E卷接机组的IPC控制系统为对象进行测试,结果表明:A3MA安全监测模型能够快速发现系统网伪控制指令行为,快速定位针对IPC控制器的未授权篡改行为,快速识别EtherCAT控制网的异常控制行为。该模型可为实现卷接设备IPC控制系统的多层安全监测提供技术支持。

WiFi技术的人员定位安全系统

随着人们的安全意识不断提升,工厂作业时对人员的安全工作变得愈发的重要。而靠人力去监督员工们的安全,在高开销的同时,即存在不可靠性,也不能实现对每个员工实时的进行监控。因此急需要一套电子系统来对人员位置的实时监测并发出警告。同时也在Wi Fi技术不断提升,Wi Fi使用不断普及,其精度、覆盖范围等性能不断提升的情况下,我们选择了基于Wi Fi技术的人员定位安全系统。该系统主要利用与Wi Fi连接的智能手机进行定位,在客户端上有可导入修改的工厂3D模型,通过定位的人员也会反映在模型上,管理员能只管检测到员工的位置。当施工人员被定位到危险区时,系统会自动报警,提醒人员远离危险区。