一种基于MDCT量化系数统计特征的AAC音频隐写分析方法

文章提出了一种基于MDCT量化系数统计特征的AAC音频隐写分析方法。将AAC音频进行部分解码得到MDCT量化系数,在MDCT量化系数中提取广义高斯分布模型的参数、量化系数分布直方图的频域统计矩、帧内和帧间MDCT量化系数的Markov转移矩阵的部分数据作为隐写分析的特征,最后采用支持向量机进行分类。通过对不同比特率的AAC音频的实验结果表明,文中提出的AAC音频隐写分析方法对于MDCT量化系数中的直接扩频隐写方式的检测效果较好,对于比特率为128kb/s的AAC音频,在隐写容量较低的情况下也能达到较高的检测率。

基于比例因子转移概率的AAC音频压缩历史检测算法

音频压缩历史的检测是音频取证的重要组成部分,对判断音频是否经过篡改和伪造有着十分重要的意义。通过研究发现,AAC音频比例因子的值会随着压缩次数的增加而逐渐减小。基于此,提出了一种基于比例因子转移概率差值统计特性的AAC音频压缩历史检测算法。实验结果表明,该算法能对多次压缩的AAC音频进行准确分类,其低码率转高码率间AAC音频平均分类准确率达到了99.75%,同码率间准确率达97.28%。另外,对比实验也证明了本文算法的性能优于现有算法。

高级音频编码(AAC)的一种信息隐藏方法

信息隐藏是20世纪90年代逐步兴起的研究课题。针对高级音频编码(Advanced Audio Coding,简称AAC),简要描述了其编解码过程,说明了AAC信息隐藏的主要的概念性方法,然后提出了一种利用频域量化值的统计特性与霍夫曼码书选择间的相关性的信息隐藏的概念性方法,并描述了信息隐藏和信息提取的过程。实验在约3s的AAC压缩音频中隐藏了526bit的信息,证明了该概念性方法的可行性。还分析了目前的信息隐藏的对抗技术——隐秘信息检测技术对其的适应能力。

TTPCom AJAR平台新增AAC＋音频压缩技术

TTPCom有限公司日前宣布．在其先进的应用平台AJAR上将很快预置适合高质量内容传递的3GPP新标准——增强的AAC+编解码技术（AKA AAC+V2）。

先进音频编码中MDCT的新型递归结构及其FPGA设计

文章以新型的MDCT递归算法为基础,首先给出了一种主要模块分时共享、数据流同步多路处理的改进型并行处理结构,其可以高效地应用于国际音频标准MPEG-2以及MPEG-4的先进音频编码(AAC)当中。另外,针对递归实现结构高度模块化和较强规则性的特点,进行了FPGA的设计和仿真,结果表明:改进后的处理结构在增加少量硬件模块的条件下,大大提高了运算速度。

新一代媒体播放器——RealPlayer 10

RealPlayer 10的目标是取代目前广为流传的RealOne播放器。这个版本最大的更新就是加入了新的RealAudio 10及RealVideo 10解码器．并对Apple及RealNetworks极力推崇的AAC(AdvancedAudioCoding)音频格式提供了完美的支持。另外，它在内部集成了超过30万首歌曲的“音乐商店”。RealPlayer