RBF网络在AANC系统中的应用

自适应有源噪声控制(简称AANC)是采用自适应方式完成次级声源控制的有源消声技术,AANC系统的核心是自适应滤波器和相应的自适应算法。文中利用RBF网络的任意精度逼近函数能力来对控制器的传递函数进行逼近,并对输入样本进行训练,从而尽可能达到理想传递函数应有的输出量。仿真结果表明,用RBF网络对控制器的传递函数进行逼近,可以取得比较理想的预期效果。

AANC在非晶变压器降噪中的应用

本文采用自适应有源噪声控制技术(AANC)解决非晶变压器的噪声问题。考虑非晶变压器噪声的特点,误差通道具有的不确定性,采用在线辨识误差通道的方法以达到完全自适应消声。

Analysis and implementation of theFMLMS algorithm in AANC

Although the Filtered-X LMS (FLMS) algorithm is widely used in the Adaptive Active Noise Control (AANC) system due to its simplicity, its applications to an AANC are limited because it is intensively sensitive to the dispersion of the eigenvalues of the autocorrelation matrix of the input signal vector. The Filtered-X Momentum LMS (FMLMS) algorithm proposed in this paper includes a momentum term to weight update equation of the FLMS algorithm. From the theoretical analysis, the computer simulations and the experimental resultsin a half-anechoic room, it is shown that the FMLMS algorithm has more advantages than the FLMS algorithm for a single-path AANC system.

一种封闭空间自适应有源噪声控制系统优化方法

将遗传算法 (GA)引入封闭空间自适应有源噪声控制 (AANC)系统优化设计 ,以解决长期以来缺乏有效的确定封闭空间次级声源和误差传感器最优位置方法的问题。以小阻尼矩形空间为例 ,进行了计算机仿真。结果证明 :此方法对封闭空间 AANC系统优化是有效的。

次级声源安装角度对管道有源消声性能的影响研究

分别从理论和试验两个方面,对非适应和自适应两种管道有源消声系统中的次级声源安装角度对系统性能的影响进行了研究。结果表明,采用自适应结构具有明显的优越性。小的次级声源安装角度,可以优化有源消声系统的声波干涉条件,提高系统消声量,加快自适应有源消声系统收敛速度,并适当降低系统对次级声源的功率要求。对宽带有源消声系统而言,可以提高次级声源的指向性,减小系统存在的'声反馈'现象,提高控制系统的工作稳定性。最后,提出了几项实际工程设计原则。

管道有源消声控制技术的发展与动向

围绕声反馈、次通道、非线性、实时性等影响系统工作稳定性和整体消声效果的关键技术问题,分别对管道有源消声系统的控制结构、控制算法等方面进行了回顾、归纳和总结,并指出抗干扰能力强的复合控制结构、自适应鲁棒控制算法、神经模糊控制算法和基于智能材料的阻抗控制技术是其今后研究的主要发展方向。

车辆车厢内噪声自适应有源控制

大量的试验分析表明，车厢内噪声主要峰值集中于中低频段（＜１０００ Ｈｚ），其主要来源于汽车各部分的振动。采用实时自适应有源噪声控制系统（ＡＡＮＣ）可有效地控制车内噪声。详细介绍了ＡＡＮＣ系统的设计步骤，并在某型号小客车上设计了试验系统。最后进行了路面试验，得出不同工况下的试验结果并进行了分析。

提高发动机排气有源消声系统中次级通道辨识精度的方法与实验研究

在发动机排气自适应有源消声系统中的次级通道的辨识环节引入自适应线性增强器(ALE),通过理论分析和计算机仿真考察ALE对次级通道辨识精度及系统性能的影响,改进了次级通道辨识算法,并编制了相应的控制系统程序。在自行研制的实验台上进行了自适应离线、抖动信号自适应在线、以及使用ALE的抖动信号自适应在线3种次级通道辨识方法的对比实验,结果表明:应用改进后的辨识算法,能够减小次级通道传递函数估计的失真,提高次级通道的辨识精度,加快系统的收敛速度,并降低系统对外加抖动信号的功率要求。通过对铃木AX-100摩托车发动机排气噪声的有源消声实验表明,提出的发动机排气有源消声系统能够有效消除噪声源中的窄带成分,提高系统整体降噪效果。

一种改进型FX结构在线建模有源噪声抵消系统

次级通道等声信道的存在是ANC系统区别于自适应信号处理的最主要特征。它们的存在使得系统不再是一个单纯的电学问题,更多的涉及到声场的研究。次级通道使得控制滤波器产生的次级噪声不能立即和主输入噪声进行相消干涉,这降低了系统的性能。正是由于这一通道的存在,建模速度和建模准确性将直接影响系统的性能。文中针对水下潜艇被动声纳平台接收端有源降噪技术,提出一种新型的FX结构在线建模ANC系统,该系统增加了控制滤波器误差输出预测滤波模块,降低了控制滤波器误差输出对建模的不利影响,大大提高了建模精度和系统收敛性能。通过计算机仿真,以及对真实海试数据的处理结果可以直观的看到,该种方法使得系统的总体性能得到显著提高。

盲源分离用于次级声反馈控制的探讨

介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制。仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号,能在较宽频带范围内(尤其是能量比较集中的低频部分)提高系统的消噪性能。

神经网络BP算法在有源消声中的应用

为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足，尝试将神经网络反向传播（ＢＰ）算法应用于有源消声技术。文中建立了基于ＢＰ算法的自适应有源消声（ＡＡＮＣ—ＢＰ）模型并给出该算法的递推公式。利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和１００Ｈｚ带宽的消声实验，仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明，基于ＢＰ算法的消声系统具有良好的稳定性。

基于发动机转速的车内有源消声控制策略和自适应算法

在测试分析某轻型客车车内噪声特性的基础上,根据车内噪声主要峰值频率与发动机转速密切相关的特点,提出以发动机转速信号来构造车内有源消声系统初始次级声源参考信号的方法,研究基于该方法的车内有源消声控制策略和自适应控制算法,构建车内有源消声系统。通过对某轻型客车进行有源消声的试验研究表明,该系统结构简单、易于实现,并可显著降低由发动机振动和噪声辐射引起的车内低频噪声频谱中主要峰值处的噪声,在不同发动机转速下,使驾驶员耳旁噪声降低10dB(Lin)左右。

自由声场自适应有源消声中误差传感器的最优布放

有源噪声控制中，误差传感器布放的合理与否，直接关系到自适应有源噪声控制系统的降噪效果。本文利用遗传算法研究了自由场ＡＡＮＣ中误差传感器的布放问题，较好地解决了传统的梯度搜索算法难以解决的位置优化问题。仿真结果表明，用遗传算法寻找到的误差传感器的最优位置与理论分析结果吻合。

一种水下有源噪声抵消系统的设计

潜艇的自噪声是影响潜艇被动声纳系统性能的重要因素。对接收信号中的潜艇自噪声进行有源抵消,从而可提高被动声纳的作用距离。该文设计了一个针对舰艇艏端被动声纳平台的本艇自噪声有源抵消系统,并设计了其试验系统方案。采用直接-并联型结构的多通道有源陷波器和滤波最小均方误差算法(FXLMS)自适应滤波算法,有效地抑制了潜艇自噪声中的线谱分量,提高了接收端的输入信噪比,提高了被动声纳作用距离。

汽车室内自适应主动降噪系统研究

针对车内噪声会对人体健康造成不良影响的问题。文中采用线性横向结构滤波器和FXLMS算法构建系统模型,在Matlab平台上引入次级通路理念,搭建加入次级通路传函的有源前馈噪声控制系统,解决了有源噪声控制系统中的非线性通路问题。实验结果表明,建立的自适应主动降噪系统稳定、可靠。当滤波器阶数M为32时,效果理想。该系统为解决车内降噪问题提供了有效方法。

基于DEA模型的区域技术创新绩效评价研究

区域创新系统是国家经济发展的重要基础,客观评价区域技术创新的绩效是制定区域创新政策的前提。选取3个输入和4个输出指标,运用DEA中的C2R模型对我国各地区技术创新绩效进行实证研究,从区域技术创新绩效、投入要素影子价格和规模报酬展开分析。结果表明,区域技术创新绩效和经济发展水平无必然联系,各地的相对稀缺资源不尽相同。根据各地技术创新绩效值对不同区域分类,有针对性地提出促进区域技术创新的对策建议。

基于子带分解的自适应有源噪声控制算法

将子带分解技术应用于有源噪声控制。建立了相应的降噪模型 ,推导了基于子带分解的单道、多道算法。采用 DCT变换提供内插因子。该算法对有色噪声、宽带噪声具有良好的收敛性能。文中给出了与 FL MS和 FRL S算法对比的计算机模拟结果。

自适应噪声控制的信号采集系统设计

为了满足噪声自适应控制系统对采集到的数据进行实时处理,设计了一种基于TMS320LF2407的数据采集系统,重点介绍了系统的硬件设计。

自适应有源噪声控制算法研究

自适应有源降噪作为一种有效的降噪方法，已获得了很广泛的应用，本文主要介绍研究有源噪声控制中的ＦＬＭＳ，ＦＲＬＳ算法。其中ＦＬＭＳ具有设备简单、易行和对无色噪声良好的收敛性等特点，是一种经典的自适应算法，而ＦＲＬＳ实现起来相对要复杂些，但是其对宽带信号和有色噪声的收敛性能较ＦＬＭＳ要好得多。计算机仿真结果验证了算法的有效性。

复合活菌制剂对断奶仔猪生长性能及血清溶菌酶含量的影响

选择长白二元杂交断奶仔猪90头进行试验,断奶日龄为35d。共分为五个组,每组设3个重复,每个重复随机选取健康仔猪6头。试验1组:饲喂基础日粮+0.1%复合制剂(纳豆杆菌、双歧杆菌、罗伊氏乳杆菌);试验2组:饲喂基础日粮+0.1%复合制剂(纳豆杆菌、双歧杆菌、干酪乳杆菌);试验3组:饲喂基础日粮+0.1%复合制剂(纳豆杆菌、双歧杆菌、嗜酸乳杆菌);试验4组:饲喂基础日粮+0.1%复合制剂(纳豆杆菌、双歧杆菌、罗伊氏乳杆菌、干酪乳杆菌、嗜酸乳杆菌)。对照组饲喂基础日粮。其中复合制剂中益生菌活菌数为l09cfu/g。饲养30d后观察复合活菌制剂对断奶仔猪生长性能及血清溶菌酶含量的影响。结果:在日增重、饲料效率及血清溶菌酶方面,试验1组和2组显著高于对照组(P<0.05);在腹泻率方面,试验组均显著低于对照组(P<0.05)。研究表明,在仔猪日粮中添加复合活菌制剂可提高每头断奶仔猪平均日增重及饲料效率,降低腹泻的发病率,且增高了仔猪血清溶菌酶含量,提高了仔猪的免疫机能,从而提高了经济效益。