基于子带分解的自适应有源噪声控制算法

将子带分解技术应用于有源噪声控制。建立了相应的降噪模型 ,推导了基于子带分解的单道、多道算法。采用 DCT变换提供内插因子。该算法对有色噪声、宽带噪声具有良好的收敛性能。文中给出了与 FL MS和 FRL S算法对比的计算机模拟结果。

自适应有源噪声控制算法研究

自适应有源降噪作为一种有效的降噪方法，已获得了很广泛的应用，本文主要介绍研究有源噪声控制中的ＦＬＭＳ，ＦＲＬＳ算法。其中ＦＬＭＳ具有设备简单、易行和对无色噪声良好的收敛性等特点，是一种经典的自适应算法，而ＦＲＬＳ实现起来相对要复杂些，但是其对宽带信号和有色噪声的收敛性能较ＦＬＭＳ要好得多。计算机仿真结果验证了算法的有效性。