ARMA模型对肾综合征出血热发病趋势预测的拟合研究

[目的]探讨应用ARMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病趋势的预测模型,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据。[方法]应用平稳时间序列分析,选用最小二乘法按照信息量准则,AIC、模型的拟合度与相关系数以及误差,确定ARMA的所有参数,用非线性最小二乘法重新估计,得出组合模型的最终估计;应用DPS(Data Processing System)数据处理系统。[结果]数据转换后,建立ARMA(1,1)模型,其残差平方和SS=0.6987,残差标准差=0.2158,AIC=-3.7044,相关系数R=0.96930,拟合度C=93.96%。[结论]模型可以用来进行预测。