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ARMA模型对肾综合征出血热发病趋势预测的拟合研究
被引量:
2
1
作者
陈叶
白杉
+4 位作者
陈慧中
孙百军
魏文婧
黄牧
王萍
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2008年第8期1414-1415,共2页
[目的]探讨应用ARMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病趋势的预测模型,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据。[方法]应用平稳时间序列分析,选用最小二乘法按照信息量准则,AIC、模型的拟合度与相关系数以及误差...
[目的]探讨应用ARMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病趋势的预测模型,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据。[方法]应用平稳时间序列分析,选用最小二乘法按照信息量准则,AIC、模型的拟合度与相关系数以及误差,确定ARMA的所有参数,用非线性最小二乘法重新估计,得出组合模型的最终估计;应用DPS(Data Processing System)数据处理系统。[结果]数据转换后,建立ARMA(1,1)模型,其残差平方和SS=0.6987,残差标准差=0.2158,AIC=-3.7044,相关系数R=0.96930,拟合度C=93.96%。[结论]模型可以用来进行预测。
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关键词
ARMA模型
时间序列
发病率
下载PDF
职称材料
题名
ARMA模型对肾综合征出血热发病趋势预测的拟合研究
被引量:
2
1
作者
陈叶
白杉
陈慧中
孙百军
魏文婧
黄牧
王萍
机构
沈阳市疾病预防控制中心
沈阳市预防医学会
出处
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2008年第8期1414-1415,共2页
文摘
[目的]探讨应用ARMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病趋势的预测模型,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据。[方法]应用平稳时间序列分析,选用最小二乘法按照信息量准则,AIC、模型的拟合度与相关系数以及误差,确定ARMA的所有参数,用非线性最小二乘法重新估计,得出组合模型的最终估计;应用DPS(Data Processing System)数据处理系统。[结果]数据转换后,建立ARMA(1,1)模型,其残差平方和SS=0.6987,残差标准差=0.2158,AIC=-3.7044,相关系数R=0.96930,拟合度C=93.96%。[结论]模型可以用来进行预测。
关键词
ARMA模型
时间序列
发病率
Keywords
aarma model
Time series
Incidence
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
R512.8 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARMA模型对肾综合征出血热发病趋势预测的拟合研究
陈叶
白杉
陈慧中
孙百军
魏文婧
黄牧
王萍
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2008
2
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职称材料
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参考文献
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