基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据,利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型,并对模型的准确性进行验证。测试结果表明,利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上,充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。

5G基站节能技术性能评估研究

相比于已商用的4G技术,5G需要支持更大的带宽、更多的通道数以满足ITU提出的性能需求,但这也导致了5G能耗的显著增加。基站节能技术是通过在时和频域上关闭相应的发射资源来实现基站能耗的有效降低,为了避免节能技术对网络覆盖和用户体验的影响,在网络运营过程中需要寻找节能效果和网络性能间的相互平衡。首先分析了5G基站能耗模型,并结合影响能耗的关键因素对5G节能技术进行了节能效果评估,同时分析了相关节能技术对于网络性能的影响,最后从网络运营的角度介绍了5G节能技术的发展趋势和面临的挑战。

5G基站天馈系统解决建设方案的研究

本文阐述了5G天馈系统与现有移动网络的建设差异,通过对现有基站天面进行改造以解决5G基站天馈系统在共址建设过程中的安装问题,为实现5G网络快速建设提供参考。

AAU基站用6芯拉远光缆组件的研制

AAU(有源天线单元)基站有效整合了运营商的天面资源,将射频单元与天线合为一体,减小馈线损耗,增强了覆盖效果,更加适合多频段多制式组网的需求。对AAU基站用6芯拉远光缆组件产品的应用场景、结构组成、生产流程和关键制作工序、性能测试等进行了介绍。AAU基站用6芯拉远光缆组件可替代多根传统2芯拉远光缆组件,在密集型布线工程中极具实用性,不仅极大降低了布线密度,节省空间,使其更加美观,同时也降低运营和维护成本。