基于ABA-tech的零件拣选工位人因分析与改善

运用ABA-tech软件,从体力工作负荷、作业环境、脑力工作负荷等三个方面对某工厂零件拣选工位工人作业进行数据采集和分析评价。结果表明,该工位的人因评价指数为64,存在着工作点过肩、弯腰工作时间过长、肩肘肌肉负荷大、节拍时间过短等问题。在对上述问题进行原因分析后,根据设施规划、人因工程等相关理论提出改变拣选区布局、改善拣选车与零件标签位置、调整周期供货量等改善方案。改善后的工人作业环境与工作效率都得到了提升,工人行走距离减少27.1%;工作时间减少30.0%;工作节拍更均衡,改善了工人在节拍较短单元作业困难现象,工人疲劳程度明显降低,人因评价指数提高21.8%。

汽车车身零件翻包作业工效学分析及改善研究

目前在汽车车身零件翻包作业中,频繁的弯腰作业是造成疲劳的主要因素。本文采用ABA-Tech软件根据工位作业时间,分析了各种作业过程中体力负荷、环境及脑力负荷等工效学指标,得出各指标的人因评价指数;接下来对工位器具结构进行优化设计,以此改善存在的弯腰时间过长、肩肘负荷过大等问题;再利用JACK软件对改善前后的手工搬举作业进行仿真及下背部受力分析,并对优化后的作业情况进行详细的预测分析,所有分析结果都表明优化后的平台可以有效改善作业疲劳。