基于ABC-VEN矩阵分析法的某妇产医院重点监控药品分析

目的:了解某妇产医院的药品使用情况,以明确需要重点监控的药品种类,为临床合理用药提供参考。方法:采用ABC分析法、关键-基本-非基本药物(VEN)分析法和ABC-VEN矩阵分析法对该院2016年1月-2017年12月门诊和住院患者使用药品品种、药品销售金额进行统计分析,以确定需重点监控的药品种类。结果:按ABC分析法将药品分为A类、B类和C类,3类药品品种数构成比分别为6.08%、7.71%、86.21%,销售金额构成比分别为70.97%、19.07%、9.96%。按VEN分析法将药品分为V类、E类和N类,3类药品品种数构成比分别为36.51%、43.61%、19.88%,销售金额构成比分别为31.89%、33.89%、34.22%。按ABC-VEN矩阵分析法将药品分为Ⅰ组(AV类、AE类、AN类、BV类、CV类)、Ⅱ组(BE类、CE类、BN类)和Ⅲ组(CN类),3组药品累计品种数构成比分别为40.56%、44.43%、15.01%,累计销售金额构成比分别为77.29%、20.52%、2.19%。N类药品中AN类以中成药、血液代用品和灌注液的销售金额构成比较高,分别为12.48%、7.92%;BN类以中成药销售金额构成比较高,为3.21%;CN类药品主要以中成药、性激素和生殖系统调节药的销售金额构成比较高,分别为1.14%、0.50%。结论:该妇产医院A类药品的销售金额占药品销售总金额的主体,应根据药品疗效进行优选;对V类和E类药品应采取积极的监管政策,纳入更多具有成本-效果优势的品种;对N类药品的管控与合理使用应重点监控,以减少不合理用药现象,特别是AN类药品中的部分中成药、血液代用品和灌注液类药品应列为重点监控品种。

基于VED的备件ABC分类研究

分析了ABC分类法在备件库存分类中的应用,指出了ABC分类法存在的片面性。据此提出了ABC-VED分类法对备件库存进行分类,综合考虑备件的成本和关键性这两个因素,从而使得备件的分类更加合理、有效。

基于二维矩阵模型的ABC分类法

分析了仓库货品管理的重要方法ABC分类法的研究现状,指出传统ABC分类法只以价值作为货品分类标准过于单一。为了体现仓库货品管理的循环周转状态,创新性地提出了基于二维矩阵模型的ABC分类法,该方法以货品价值和周转率为货品分类标准,构建了二维矩阵模型进行货品ABC分类。实例证明该方法可以兼顾货品价值和周转率,实现仓库对货品的高效管理,提升物流效率,为“双循环”助力。

ABC-VEN矩阵分析法在儿童医院药品管理中的应用

目的:了解首都医科大学附属北京儿童医院(以下简称"我院")药品使用情况,为药品精细化管理提供依据。方法:采用ABC分析法(activity based classification,简称ABC分析法)、关键-基本-非基本药物(vital essential nonessential,VEN)分析法和ABC-VEN矩阵分析法,对2018年9月至2019年8月我院门诊及住院患儿使用药品的品种、金额进行统计分析,同时进行库存周转分析、用量分析。结果:2018年9月至2019年8月我院门诊及住院患儿共使用药品698种,销售金额66 932.21万元。基于ABC分析法,A、B和C类药品的品种数构成比依次为15.90%(111种)、20.20%(141种)和63.90%(446种),金额构成比依次为79.85%(53 444.13万元)、15.10%(10 108.14万元)和5.05%(3 379.94万元)。基于VEN分析法,V、E和N类药品的品种数构成比依次为35.10%(245种)、54.44%(380种)和10.46%(73种),金额构成比依次为29.30%(19 611.22万元)、63.82%(42 718.59万元)和6.88%(4 602.40万元)。结合ABC-VEN矩阵分析,品种数构成比最高的为CE类药品(31.52%,220种),金额构成比最高的为AE类药品(51.76%,34 647.20万元),品种数构成比最低的为AN类药品(0.86%,6种),金额构成比最低的为CN类药品(0.66%,441.18万元)。结论:应适当调整我院CV、CE类中部分药品的库存上下限,以保证临床必需用药的供应,减少药品短缺的发生;AE、AN类药品中存在一些国家重点监控药品,减少其使用不仅可降低药品费用,而且有助于促进临床合理用药。将ABC分析法与VEN分析法相结合分析一段时间内医院药品使用情况,是将科学方法运用到实际工作中,可为药品库存的细化管理以及临床合理用药提供数据支持。

基于ABC-VED矩阵分析的医用耗材库存控制管理

医用耗材已在诊断、治疗和检查等医院各项服务中得到广泛应用,其种类繁杂,成本和重要性不尽相同。为有效管理医用耗材库存,采用ABC-VED(Always Better Control and Vital-Essential-Desirable)矩阵分析方法,将医用耗材分为9小类和3大类,统计分析实施前后的医用耗材库存价值、周转率和短缺率。分类管理降低了医用耗材所占成本和短缺率,提高了医用耗材周转率,有助于改善医院的财务状况和提升服务质量。

基于ABC分类法的软件成本估算探讨

本文在普特南模型和构造性成本模型的基础上,为了使研究更具规范性和科学性,创新性、跨学科地引用了生产运作与管理学科中的ABC分类法来确定研究对象,通过改进企业的内外部因素评价矩阵,提出软件成本的综合评价矩阵的概念,来对企业的软件开发的成本进行全方位研究。

ABC-VED矩阵分类法在院外急救药品库存管理中的应用分析

目的将ABC-VED矩阵分类法运用到院外急救药品库存管理,以库存周转率为评价指标,验证方法的有效性。方法运用文献研究、专家咨询、问卷调查、现场考察等方法,对定性资料进行归纳总结,提炼主要观点;对定量资料采用Excel 2016,SPSS 23.0等统计软件进行录入、整理和分析;采用均数士标准差(x±s)、构成比等对药品库存周转率等相关指标进行描述性分析;运用多元线性回归和倍差法分析干预组和对照组在干预实施前后的指标变化及影响。结果A区紧急救援中心在干预实施后,2017年6-12月实际上月平均库存周转率较2016年同期提升了7.14%,理论上月平均库存周转率提升了18.46%,干预效果显著。在2017年6-12月,干预组与对照组倍差法(DID)=23.11%>0(P<0.01);在理论管理模式下结果为DID-34.43%>0(P<0.01),干预措施具有正向作用。结论以ABC-VED矩阵分类法为基础构建的院外急救药品分类管理模式能够有效提升库存周转率,有重要的应用价值。

混合图的埃尔米特-ABC能量

设M为一个混合图,在M的每一条边和弧上加上ABC权,可得到一个加权埃尔米特邻接矩阵ABCH(M),称此矩阵特征值的绝对值之和为M的埃尔米特-ABC能量.给出了混合图的埃尔米特-ABC能量的一些界,并刻画了两个有向图D1和D2的埃尔米特-ABC能量与混合图D1∨D2的埃尔米特-ABC能量之间的关系.

ABC-VED分析法在妇幼专科医院药品库存管理中的应用

目的探讨ABC-VED分析法在妇幼专科医院药品库存管理中的应用效果。方法从本院HIS系统提取2017年1月1日至12月31日的药品出库数据,根据累积金额及重要程度进行ABC及VED分类,形成ABC-VED矩阵;提取2017年1~8月和2018年1~8月的出入库数据,比较ABC-VED分析法实施前后的周转率及缺药率等库房管理指标的变化。结果根据ABC-VED矩阵,全部788个药品中,属第Ⅰ类、需要给予高级别管控的药品占205(26.02%),第Ⅱ类药品占480(60.91%),第Ⅲ类药品占103(13.07%)。实施ABC-VED分析法后,月库存周转率由2017年的(205.02±11.47)%显著提升至2018年同期的(300.19±13.54)%(P <0.05);缺药率由2017年的(0.75±0.004)%下降至2018年的(0.48±0.003)%(P <0.05)。结论采用ABC-VED分析法可有效优化库存品种和数量,提高药品库存周转率,减少缺药率和药品库存成本。

ABC分类法及Kraljic矩阵分析在库存管理方面的研究

文中主要对ABC分类法进行概述并分析,采取ABC分类法对库存产品物资进行划分与分类,切实提升了企业库存物资管理的效率。与此同时,ABC分类法给库存产品物资分类工作带来了工作难度,因此采用ABC分类法结合Kraljic矩阵分析法能够快速提升工作效率,提高企业的经济效益。

图的ABC矩阵的Sachs定理与能量

基于图的ABC指标,数学化学家Estrada提出图的ABC矩阵,并且发现ABC矩阵在量子化学中存在广泛的应用。本文主要研究图的ABC矩阵的系数性质和与其对应的图能量极值性质.通过建立有向图与无向图之间的对应关系,给出了一个图G的ABC矩阵对应的特征多项式的各项系数与图的结构之间的关系,并给出了矩阵能量对应的积分公式.利用能量积分公式可以比较两个图的ABC能量.本文的研究结果为解决图的ABC能量的极值问题提供了有效的方法.同时与图能量相比,本文从不同的角度刻画了图的结构性质.

电大尺寸导体柱电磁散射问题的快速算法

引入Ｍｕｒ边界条件建立有限差分方程，结合快速算法计算电大尺寸导体柱的电磁散射问题，避免了计算ＭＥＩ系数的计算瓶颈，且差分方程系数矩阵的生成、求解时间以及占用内存均与柱体表面剖分点数呈线性关系，极大地缩短了总的计算时间。所得结果与其他方法相比具有较好的一致性。

考虑负序补偿的角型链式SVG指令电流提取方法

角型链式静止无功发生器(static var generator,SVG)理论上能够进行负序、无功和谐波电流的综合补偿。针对角型补偿器指令电流提取的难题,通过对补偿电路相量图进行几何分析,根据瞬时无功功率理论,推导出dq/变换矩阵。三相电流瞬时值经abc/dq变换、滤波,得到两相旋转坐标系下的负序有功电流分量和负序无功电流分量;再经dq/变换矩阵,可得到角型链式SVG负序补偿所需的相电流指令信号。该变换矩阵可应用于负序补偿系统,也可应用于负序、无功和谐波电流综合补偿系统。所提指令电流提取方法物理意义清晰,算法简单;采用电流瞬时值进行运算,负荷变化时,可实时更新指令电流,动态调节速度快。最后,通过PSIM仿真验证了所提方法的正确性。

基于蜂群算法的矩阵变换器ADRC参数优化

矩阵变换器由于其电力直接变换特性使得输出侧性能极易受扰动影响。针对间接空间矢量调制的矩阵变换器加入了一种与对象模型无关的自抗扰控制器对其进行闭环控制。由于自抗扰控制器在实际应用中参数多、调参困难等问题,影响自抗扰控制器在矩阵变换器系统中的使用。为此,在矩阵变换器闭环系统中对自抗扰控制器参数运用人工蜂群算法进行寻优调整。该算法在每次寻找适应度函数最优值时都进行全局和局部搜索,避免局部最优,且收敛速度快,相对人工整定参数大大提高了效率和准确度。实验结果表明:采用人工蜂群算法进行参数寻优,不仅可以保证矩阵变换器输出侧电压质量,而且提高了自抗扰控制器的参数整定效率,保证自抗扰控制器运用到矩阵变换器闭环控制中。

精益管理在流动分析仪零件库存管理中的应用

利用Kraljic矩阵和ABC分类法,对流动分析仪的零件进行分类,建立一套零件库存的管理方法。运用该方法,能明确库存位置,限定库存总量,反馈库存数量,设置库存预警,制定采购数量,设置维修应急预案。在不影响仪器运转的条件下,最终到达减少库存数量,控制库存总金额,缩短维修时间的目的。

一种强鲁棒性的盲分离混合矩阵估计方法

针对传统盲分离混合矩阵估计鲁棒性差、易受初始值影响、精度不高等问题,该文将人工蜂群算法(ABC)用到盲分离中,结合稀疏信号混合矩阵估计的特点,提出一种基于不同搜索策略和编码方式的两阶段蜂群算法的混合矩阵估计方法,通过新的蜜蜂搜索行为和子蜂群之间的协同作业,明显加快了算法的收敛速度,提高了混合矩阵的估计精度。仿真实验表明,该方法在源个数较多、弱稀疏、低信噪比的情况下仍然可以很好地估计混合矩阵。相比已有方法,该方法不仅具有很强的鲁棒性和很高的估计精度,而且不需要太大的计算量。

基于模糊聚类的ERP系统潜在客户分析

分析了影响ERP实施的企业关键因素,结合模糊聚类方法,探讨了将ERP供应商潜在的客户分为A、B、C三类,对每类客户进行不同的售前服务,为ERP供应商成功地发现客户提供辅助决策。

基于改进蜂群聚类的欠定盲源分离

针对欠定盲分离中混合矩阵估计精度不高的问题,采用了改进的人工蜂群(ABC)聚类算法。从观测信号的线性聚类特点和蜂群的多样性考虑,改进雇佣蜂的搜索策略,从而加快算法的收敛速度。同时,引入基于Levy飞行的局部搜索方法,进一步对当前最优解的邻域进行搜索,提高ABC算法局部开发能力。仿真结果表明,该方法在源个数较多的情况下仍然有较高的混合矩阵估计精度。

文物保护单位风险评估方法与流程研究

风险管理是安全管理的基础,是组织机构设置、制度建设、设备设施配备的依据。随着我国旅游业飞速发展,对外开放的文物保护单位面临的接待压力陡增,文物保护与开放的矛盾日益凸显,围绕文物的考古发掘、研究、使用、修缮、保养、迁移、利用的全过程安全风险分析与管控研究具有明确的现实意义。本研究首先梳理了文物保护单位风险管理的基本流程,接着对文物保护单位常用的风险矩阵方法和ABC评估方法进行了系统解释。在此基础上,对文物保护单位面临的社会治安、火灾、恐怖袭击、拥挤踩踏、大型活动等常见公共安全风险的风险评估进行了具体分析。最后,提出了适用于文物保护单位的风险评估工作组织实施及风险态势管理流程,为文物保护单位的风险管理提供思路和方法支撑。