ABC/M系统在企业经营决策应用中的差异分析

作业成本管理(ABC/M)系统的引进和实施耗资巨大,如何不断提升其利用价值也就成为企业关注的一个重要问题。采用不同的系统设计及分析方法,ABC/M系统产生的信息可以用于解决企业经营决策的很多难题。本文综合研究了ABC/M系统在企业经营决策中的四种应用方式,并对这些应用方式的差异进行了详细比较,以期能为企业较全面地认识ABC/M的应用价值提供参考。

基于ABC/M的质量成本及其控制

随着人们对质量问题的日益关注,质量成本控制已成为企业成本控制中亟待研究的重要课题。作业成本管理(ABC/M)的实践可极大提高质量成本的准确性和控制的有效性。本文以论述质量成本的内涵与构成为基础,从ABC/M的视角对质量作业及其成本进行了分析,提出了基于零缺陷观的质量成本控制目标与战略,构建了融成本的事前、事中和事后控制于一体的全面质量成本控制体系框架。

ABC/M系统的多维应用及其比较研究

随着企业竞争的加剧,ABC/M(作业成本管理)系统已引起越来越多的关注。近年来,对ABC/M系统在各方面的应用虽有较多讨论,但一直未形成一个完整的框架。文章以ABC/M系统传统的"十"字模型为基础,将ABC/M在企业经营决策中各方面的应用归纳为一个四个维度的集成应用模型,并详细探讨各应用维度之间的差异,以期为企业较全面地了解ABC/M的应用价值和应用方法提供参考。

ABC/M系统应用的集成框架研究

随着企业竞争的加剧,传统成本系统所提供的信息已难以满足企业经营决策的需要,越来越多的企业开始关注作业成本管理(ABC/M)系统。但由于实施ABC/M系统耗资巨大,对ABC/M系统的应用价值缺乏全面了解,很多企业对引入该系统还处于犹豫观望之中。本文以ABC/M的传统模型为基础,将与作业成本有关的各种概念和方法整合在一起,系统地论述了ABC/M系统在企业经营决策中的各种应用,以期为企业全面了解ABC/M系统的应用价值提供参考。

基于ABC/M的虚拟企业成本控制系统设计

虚拟企业作为一种企业动态联盟的新型组织形式,具有十分重要的现实应用价值,尤以农业为例,构建农业虚拟企业有利于提高农业的组织化水平,降低农户的市场风险,提升农产品生产效益,有效缓解目前我国农产品价格波动大、农户增收难等现实问题。为此,本文在构建农业虚拟企业的基础上,结合目标成本法,同时针对在虚拟企业目标成本控制过程中呈现的成本盾问题,引入转移价格概念,探索在农业虚拟企业中设计基于ABC/M的成本控制系统。

低频输电技术原理之一—— M^(3)C的数学模型 与等效电路

低频海底电缆输电技术在远海风电送出和海上风电场构网方面具有竞争优势,而M^(3)C(模块化多电平矩阵变换器)是低频输电技术的核心元件。针对M^(3)C的数学模型与等效电路展开研究,介绍了低频输电技术的发展背景。通过将M^(3)C看作为已广泛应用的MMC(模块化多电平换流器)的结构扩展,给出了类似于MMC的M^(3)C拓扑结构和变量命名规则。在此基础上推导出了M^(3)C在abc三相坐标系中的数学模型,并在αβ0坐标系中建立了M^(3)C的数学模型,根据M^(3)C在αβ0坐标系中的数学方程,推导出了对应的等效电路。

虚拟企业剩余生产能力管理问题探讨

资源的有效利用不但是衡量实体企业业绩的一项重要内容,更是虚拟企业有效运行的重要标志,而剩余生产能力的控制与管理则是确保资源得以有效利用的手段。基于以前的研究,本文将引用CAM-I生产能力模型,探讨虚拟企业剩余生产能力管理中所涉及的相关问题。

泛系成本运筹学及其应用

基于泛系成本运筹学的信息系统应用于广州五羊摩托车公司后 ,2 0 0 2年整个运营成本在总产值比 2 0 0 1年增加 2 0 %的前提下降低了 2 4 .6 % (绝对值为 980万元 )。本文论述泛系成本运筹学的基本理法 ,涉及泛系泛导运阴阳、大善遗憾、现实显生、八筹八法等等方法论理念 ,成本管理的泛系本质 ,同时剖析了以美国哈佛商学院教授、会计学权威罗宾·库珀(RobinCooper)和罗伯特·卡普兰 (RobertKaplan) ([1])为代表所建立传统作业成本法的结构性缺陷 ,从企业内部成本管理的全面客观需要出发提出了新的作业成本管理—泛系作业成本管理 ,以及应用泛系论从更高的层面创立了成本控制体系标准 (CSO 2 0 0 0 )的结构和指出了成本管理的研究方向。目的是指引企业建立具标杆性、有效性和可操作性的成本管理体系 。

基于人工蜂群算法的p-center问题求解算法

平面p-center问题是经典的NP难题,所以寻找高效的近似求解算法是解决实际应用问题时的基本需求。在人工蜂群算法的基础上,通过引入遗传算法的交叉和变异算子,改进局部解的搜索策略与搜索能力,即根据给定概率对当前解做交叉或变异运算,以获得更好的局部解,进而提出BeeGenP启发式求解算法,用于求解平面离散型p-center问题。通过构造测试数据,对所设计的算法进行了有效性验证,实验结果表明,BeeGenP算法与现有的M-ABC算法相比,算法的局部解搜索能力得到了提升,增加了搜索空间的多样性,在相同迭代次数约束下所得到的解的质量更高,而趋近收敛于最优解时的迭代次数则有较大幅度的降低。