ABC分类分析法在手术室非植入性医疗器械中的应用

目的探讨ABC分类分析法在手术室非植入性医疗器械管理中的价值、策略和注意点,为医院医疗器械管理提供了决策依据。方法采用ABC分类分析法对2015年8月1日—2016年8月1日医院非植入性医疗器械消耗量进行分类分析。结果手术室共消耗非植入性医疗器械共316种,其中,A类非植入性医疗器械由年平均消耗金额列前8位的非植入性医疗器械组成;B类非植入性医疗器械由中间26种组成,即从第9到第34种;C类非植入性医疗器械由其余的282种非植入性医疗器械组成。结论医院应密切跟踪A类医疗器械的购入、库存和使用,也应该适度加强B类医疗器械的管理与控制,C类医疗器械则可进行一般管理。

ABC分类和订单频次分析用于医院自动化药房建设实践

目的为改善医院的自动化药房建设提供依据。方法结合医院信息系统（HIS）数据库,利用ABC分类分析和订单频次分析对医院门诊自动化药房的处方进行分析,掌握医院各种药品在一定周期内的发药需求及处方波动情况等相关数据。结果通过对发药量的的分析,将门诊药房盒装药品按发药量大小进行分类,A类药品69种,B类药品120种,C类药品330种;1 d内门诊药房发药高峰时间在11：00~13：00和16：00~18：00,1周内以周一发药量最多,周日发药量最少。结论 ABC分类分析和订单频次分析适用于医院处方的分析,可为自动化药房的规划和建设提供有价值的参考数据。

贵州毕节试验区森林防火研究

本文应用ABC分类控制分析法,对毕节试验区2004年~2013年森林火灾发生态势、规律进行分析,总结出从2004年到2013年,试验区森林火灾发生起数、发生率、控制率、受灾率总体呈下降趋势,而且2011年后稳定在低水平;引发森林火灾的主导因子是区内每年2~3月烧灰积肥、祭祀用火。并提出了森林火灾预防的对策措施。

订单分析方法在自动化药房建设中的应用

目的:了解订单分析方法在医院药房处方分析中的作用,为改善药品管理和建设自动化药房提供理论依据。方法:利用EIQ(Entry,Item,Quantity)分析结合ABC分类分析、订单频次分析等对某"三甲"医院门诊药房的发药处方进行分析,获得医院药房日常发药量的大小及其一定周期内的波动规律等相关数据。结果:分析数据可知,该门诊药房应按发药处方顺序依次进行分拣;可将门诊药房盒装药品按单个品项发药量的大小分类,A类药品76种,B类药品184种,C类药品332种,并引入相应的自动化分拣设备;1天之内发药高峰时段在上午9:00-11:30和下午2:00-4:30,1周之内周二至周五发药数量较多。结论:订单分析方法适用于医院处方的分析,可为自动化药房的规划和建设提供有价值的参考数据。