基于图像处理计算火焰温度场的一种修正——Abel算法

借助数字图像处理技术和通过分析火焰图像来推算其温度场是近几年高温测量的一个热点之一 ,但在以往的探讨中均忽视了由火焰亮度叠加引起的模型误差问题 ,从而无法利用这种方法来实现对火焰温度场的精确测量。为解决这个问题 ,作者首次将等离子体测量中的 Abel算法引入到火焰温度场测量中 ,取得了较为满意的效果。

利用GPS/MET与CHAMP掩星资料反演地球中性大气参数的比较

采用Abel积分反演算法 ,在干大气模式下 ,分别针对GPS/MET与CHAMP特定掩星事件的Level2数据进行处理 ,得到了相应的折射指数与大气参数廓线。分别将反演结果与UCAR和GFZ公布的结果进行比较 ,证明了反演算法的正确性与通用性。分析了两个温度反演结果都存在系统误差和CHAMP温度反演结果误差较大的原因 。

激光等离子体电子密度诊断数据处理程序

在Abel反演算法的基础上,利用VC++语言开发激光等离子体电子密度诊断数据处理程序。由涉条纹图像反演获得电子密度。该计算程序在Windows环境下运行,输入和输出数据方便、计算精度高,提高了数据处理的效率。